Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "detekcja sygnału" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Metoda akustyczna określania stopnia oczyszczenia powierzchni obiektów czyszczonych ablacją laserową
    Acoustic method determining cleaning degree of object`s surface cleaned with laser ablation
    Autorzy:
    Marczak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157448.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    ablacja laserowa
    oczyszczanie papieru
    detekcja sygnału akustycznego.
    laser ablation
    paper cleaning
    detection of acoustic signal
    Opis:
    W artykule przedstawiono prostą i tanią metodę detekcji oraz kontroli stopnia oczyszczenia powierzchni obiektów zabytkowych - papieru. Pomiar amplitudy fali akustycznej generowanej w trakcie procesu usuwania zanieczyszczeń z papieru ("standardowego brudu" - o różnym poziomie zaczernienia papieru grafitem) umożliwiać określenie stopnia jego oczyszczenia. Do usuwania zanieczyszczeń zalegających na powierzchni wykorzystano II-gą harmoniczną impulsowego lasera Nd:YAG z Q - modulacją (λ = 0,532 µm), emitowaną z opracowanego urządzenia ReNOVALaser 5. Barwą oczyszczonego papieru sprawdzano za pomocą kolorymetru.
    In this article a simple and cheap method of detection and control of cleaning degree of works of art surface - i.e. paper is presented. The detection method employing measurement of the amplitude of the sound wave during laser cleaning is applied. In this way, it is possible during the process of dirt removal to specify the level of surface pollution. The experimental system and measurement results are shown. Second harmonic of Nd:YAG pulse laser ReNOVALaser 5 with Q-modulation (λ = 0.532 µm) is used. Hue of cleaned paper was examined by means of colorimeter.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 364-367
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Układ kompresji z dopasowaną transformacją falkową podwójnej gęstości dla detektora cząstek
    Matched DDWT ROI compression engine for the imaging particle detector
    Autorzy:
    Półchłopek, W.
    Rumian, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156418.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    detekcja sygnału
    algorytmy przetwarzania sygnałów
    filtry Wienera
    transformacje spektralne
    systemy czasu dyskretnego
    signal detection
    signal processing algorithms
    Wiener filters
    spectral transformations
    real-time systems
    Opis:
    Artykuł prezentuje projekt nowego procesora Podwójnej Gęstości Dyskretnej Transformacji Falkowej (ang. DDWT) z użyciem filtru dopasowanego i ekstrakcją ROI (ang. ROI - region of interest). Układ zbudowano w celu detekcji cząstek elementarnych w eksperymencie ICARUS (ang. Imaging Cosmic And Rare Underground Signals). Układ wyszukujący ROI zaprojektowany jest w oparciu o analizę szumową i filtrację dopasowaną Wienera oraz DDWT, w celu efektywnej implementacji. Dla poprawienia jakości detekcji wykorzystuje również filtry niedopasowane będące sąsiednimi poziomami DDWT. Zaimplementowano w pełni 32-kanałowy (o przepływności 160MBps) procesor w tanim układzie FPGA dzięki zaletom szybkiej, stałoprzecinkowej transformacji falkowej (FIAWT) [9].
    A new multirate DDWT (Double Density Wavelet Transform) matched filter ROI (region of interest) processor for the ICARUS (Imaging Cosmic And Rare Underground Signals) particle detector [1] has been designed. The ROI extraction engine is based on matched and unmatched Wiener filtering using coupled DWT and DDWT processing. High throughput image-like ICARUS detector data (160MBps data rate per crate) is able to be compressed 600 times using multi-stage compression with ROI extraction. The 32-channel (160MBps data rate) processor has been fully implemented in a low cost FPGA device thanks to Fast Integer Arithmetic Wavelet Transform (FIAWT) [9] algorithm implementation. The paper presents analysis of the ICARUS detector signal and noise using Wiener optimal filtering (Sections 1 and 2) [5, 10]. The main part of the paper deals with a new concept of detection scheme using the Wiener matched filter in multirate DDWT implementation instead of useless in the real-time CWT detection [4] (Sections 3 and 4). The ROI compression results and false detection ratio are given in Table 1 and Section 5. FPGA implementation summary of the ROI extraction engine (Section 6), the block diagram of the ROI processor (Fig. 4) and conclusions (Section 7) are also included.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 1, 1; 67-69
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies