Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "delay model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Wpływ odległości pomiędzy urządzeniami w sieci ZigBee na parametry transmisyjne na dystansie do 100 metrów w otwartej przestrzeni
Effect of distance between devices in ZigBee network on transmission parameters
Autorzy:
Tokarski, J.
Bogacz, R.
Krupanek, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158163.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sieci bezprzewodowe
ZigBee
jakość sieci
opóźnienia komunikacyjne
model opóźnień
wireless networks
quality of transmission
delays
delay model
Opis:
Publikacja przedstawia opracowany system mikroprocesorowy, służący do pomiaru zależności efektywnego czasu transmisji od odległości pomiędzy urządzeniami w sieci ZigBee, wyniki uzyskanych pomiarów oraz nowatorski sposób opisu opóźnień komunikacyjnych w sieci bezprzewodowej za pomocą modelu probabilistycznego. Opracowany system pozwala również na badanie innych parametrów transmisyjnych. Jego głównym zadaniem jest pomiar czasu pomiędzy wysłaniem pakietu danych, a informacją z modułu odbiorczego potwierdzającą odbiór.
This paper presents a microprocessor system for measuring the influence of a distance between ZigBee network devices on the effective transmission time. The system was developed by the authors. The measurement results obtained are given. A new way of communication delays in a wireless network is described. The developed system allows studying the effects of various obstacles in the transmission, in particular the impact of suppression of free space. The measuring system consists of a microcontroller to supervise the broadcasting and receiving data. Its main task is to measure the time between sending a data packet and receiving information from the module confirming receipt. The measurement result is stored in a file in real time. The system is easy to use. The XBee ZigBee and XBee-Pro modules by Digi International were used for taking measurements. They provide live coverage of two or more elements of the final network, allowing for the construction of wide area networks based on star and mesh configuration. A new probabilistic model was used to describe the delay. It allows you also to save the delay as well as the relative number of packets received during each transmission and retransmission of the data. The model is simple to implement in simulation programs. The data obtained from measurements show that increase in the distance between the modules has an impact on the number of retransmission and lost data packets. This enables designating certain guidelines to aid the design of a wireless network.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 8, 8; 728-732
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Składanie występujących w systemie pomiarowym błędów opóźnień i przetwarzania
Composing of delay errors and measurement system processing errors
Autorzy:
Żurkowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152143.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
błąd opóźnienia
składanie błędów
model propagacji błędów
delay error
errors composing
propagation errors model
Opis:
W artykule scharakteryzowano typowe przyczyny powstawania opóźnień w systemach pomiarowych i ich wpływ na błędy danych pomiarowych. W postaci histogramu przedstawiono wyniki pomiarów opóźnień wykonanych w przykładowym systemie. W artykule umieszczono model propagacji błędów w systemie uwzględniający opóźnienia. Model propagacji błędów stanowi podstawę do wyznaczenia niepewności wyników pomiarów wykonywanych w systemie.
This article characterize typical reasons of generations of delays in measuring systems and influence on errors measuring data. It present results of measurements of delays executed in exemplary system in the histogram form. In article place model of propagation of error in system taking into consideration delay. Model of propagation of error presents base for assignment of uncertainty in system.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 6, 6; 368-370
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja modelu dynamiki procesu spieniania polistyrenu
Dynamics model identification of polystyrene expanding process
Autorzy:
Łukasik, M.
Emirsajłow, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157320.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
polistyren spienialny
EPS
model Wienera
opóźnienie transportowe
identyfikacja
styropian
expanded polistyrene
Wiener model
transport delay
styrofoam
identification
Opis:
W artykule omówiono zagadnienie modelowania procesu spieniania polistyrenu w potokowym węźle spieniania. Część wstępna zawiera wprowadzenie do problematyki procesu spieniania polistyrenu. W dalszej części omówiono metodę pomiaru gęstości spienionego polistyrenu, a zebrane dane pomiarowe wykorzystano do opisu matematycznego procesu z pomocą modelu Wienera oraz identyfikacji opóźnienia transportowego obiektu.
The paper presents the problem of blowing the expandable polystyrene in a continuous pre-expander. The first part of the paper introduces the problem and describes all physical phenomena involved in the expanding of raw polystyrene beads and in particular it explains the way the continuous pre-expander operates. The next part presents the method for measuring the expanded polystyrene density (system output) which uses a dedicated automatic weighing system. This weighing system has been installed in a real-life plant manufacturing the polystyrene foam at the industrial scale. It allows collecting the measurement data to identify the transportation delay in the process. The influence of the pre-expander chamber volume on the delay is examined. In the main part of the paper the dynamics of the polystyrene expanding process is identified. For this purpose the Wiener model containing an input linear dynamical part and output static nonlinearity is used. Computations are performed by means of the System Identification Toolbox of Matlab. The obtained model reasonably agrees with the real process data.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 3, 3; 257-260
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies