Temat: artificial artificial intelligence - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Sztuczna inteligencja w metrologii - systemy ekspertowe do doboru narzędzi pomiarowychgiczny w systemie zarządzania jakością
Artificial Intelligence in Metrology - Expert System for Measuring Instruments Selection
Autorzy:: Majchrowski, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/151872.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: metrologia
systemy ekspertowe
sztuczna inteligencja
narzędzia pomiarowe
metrology
expert systems
artificial intelligence
Opis:: Od samego powstania pierwszych komputerów człowiek powierzał im coraz bardziej skomplikowane i wyszukane problemy, z którymi odpowiednio zaprogramowana maszyna radzi sobie lepiej niż człowiek [5]. Z czasem pojawiły się hipotezy stworzenia sztucznych systemów, które potrafiłyby rozumować i pojmować otaczający nas świat w sposób do tej pory dostępny jedynie "Homo sapiens". Jeden z prekursorów "sztucznej inteligencji" Turing [13] zaproponował nawet test sprawdzający czy stworzoną przez człowieka maszynę można uznać za inteligentną: "Maszyna jest nazwana inteligentną, jeśli zewnętrzny obserwator nie jest w stanie odróżnić jej odpowiedzi od odpowiedzi człowieka mogącego zastepować maszynę. Jedną z koncepcji takiego, ale jednocześnie inteligentnego systemu są tzw. "Systemy ekspertowe"".
From the moment when the very first computer was created a man his given it tasks with which a properly programmed machine can cope much better than he himself [5]. These tasks gradually became more and more complicated. This is how first hypothensis emerged to create artificial systems, capable of analyze and understand the surrounding world in such a way as so far only a "Homo sapiens" could do it. One of the first inventor of so called "artificial intelligence" Turing [13] proposed even a test verifying whether a machine created by a man can be considered as an intelligent one: "Machine is intelligent if an externally observing person is not able to distinguish a difference between its answer and the answer of a man who could replace the machine. One of the concepts of such an intelligent system is "Expert systems"".
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2004, R. 50, nr 2, 2; 44-48
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Diagnostyka antropoidalnego systemu decyzyjnego
Diagnostics of anthropogenical decision-making system
Autorzy:: Kowalczuk, Z.
Czubenko, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/152747.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: inteligentny system decyzyjny
robot autonomiczny
sztuczna inteligencja
kategoryzacja
decision-making systems
autonomous robots
artificial intelligence
categorization
Opis:: W niniejszej pracy rozważa się zagadnienie błędów możliwych do wystąpienia podczas przetwarzania informacji w systemie podejmowania decyzji opartym na antropogenicznym modelu psychologii. Wyszczególnione zostały miejsca występowania błędów i ich typy, a następnie przeanalizowano możliwości zapobiegania błędom poprzez wprowadzenie sprzężenia zwrotnego do podległych modułów. Wykazano także, że dzięki możliwości auto-nauki system dąży do eliminacji wszelkich pomyłek.
The paper gives an account of research results concerning a project of creating a fully-autonomous robotic decision-making system able to interact with its environment, and based on a mathematical model of human cognitive-behavioural psychology with some elements of personality psychology included. The basic idea of this paper is focused on the concept of possible errors in an intelligent robot control system. The system is a composed result of constructing an Intelligent Decision-making System (IDS) based on several recently developed ideas concerning an interactive cognitive-behavioural organism (Artificial Intelligence and Soft Computing, 2010), a fundamental model of human psychology and an IDS system (MMAR, 2010; Applied Mathematics and Computer Science, 2011) for controlling autonomous robots. Principal notions of IDS (Data-processing system based on cognitive psychology, along with the locations of possible errors), conceptions of discovery (object) and (long-time) memory are introduced. Then the heart of IDS, a personality (emotional) system which consists of systems of emotions and needs (based on the Maslow's theory/pyramid and a fuzzy model of needs), is presented. Furthermore, the paper shows what kind of errors can appear and what are their locations in IDS. Methods of avoiding these errors are also indicated.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 9, 9; 1011-1015
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Neuronowy regulator prędkości obrotowej odporny na zmiany bezwładności
A neural speed controller robust to inertia changes
Autorzy:: Jakubowski, M.
Nowakowski, K.
Zawirski, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/157600.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: regulator neuronowy
sterowanie neuronowe
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
PID
neural controller
neural controlling
artificial intelligence
machine learning
Opis:: W ramach niniejszej pracy zaprezentowany został neuronowy regulator prędkości obrotowej odporny na zmiany bezwładności. Celem pracy było opracowanie struktury regulatora oraz dobór optymalnego algorytmu uczenia. Stworzony regulator sterował pracą silnika prądu stałego. Metodologia prowadzonych badań zakładała zbadanie działania układu w szerokim zakresie zmian momentu obciążenia oraz bezwładności. Projektowanie przeprowadzono w taki sposób, aby badany układ napędowy wykazywały dobre właściwości regulacyjne w szerokim zakresie zmiany bezwładności obciążenia. Proces syntezy regulatora został szczegółowo opisany w ramach niniejszej pracy. Analizie poddano szereg badań symulacyjnych, w ramach których rozpatrywano wybrane wskaźniki jakości dla różnych wartości bezwładności oraz momentu obciążenia. Dokonano także analizy porównawczej badanego regulatora neuronowego z optymalnie nastrojonym klasycznym regulatorem PID. Uzyskane wyniki symulacyjne zostały przeniesione na grunt implementacji fizycznego obiektu sterowania.
This paper presents a neural network speed controller that is robust to inertia changes. The main object of this study was to establish the structure of the controller and to create an optimal learning algorithm. Within the project, the created controller steered the operation of a DC motor. The methodology of the research involved studying the effects of the system over a wide range of load torque and inertia changes. The project was carried out in a such way that good regulatory properties over a wide range of inertia changes were performed for the drive systems. The synthesis of the controller is described in details in this paper. The analysis of series simulation studies including selected quality indicators for different values of inertia and different load torque is conducted. Moreover, the comparative analysis of the neural control and the optimally tuned classical PID controller is performed. The obtained simulation results were used for implementation of a physical control object.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 10, 10; 840-844
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: System wizyjny wspomagający interakcję człowiek-maszyna
A vision system supporting man-machine interactionbased hand gesture recognition
Autorzy:: Kwolek, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/156330.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: przetwarzanie obrazów wizyjnych
sztuczna inteligencja
śledzenie i detekcja twarzy
computer vision
artificial intelligence
face detection and tracking
Opis:: Niniejsza praca prezentuje system wizyjny pracujący w oparciu o obrazy pochodzące z kamery stereowizyjnej lub kamery aktywnej. Głównym zadaniem systemu jest detekcja i śledzenie twarzy/głowy w długich sekwencjach wizyjnych. System testowano w eksperymentach polegających na śledzeniu twarzy/głowy i jednoczesnym podążaniu przez robot za osobą. W innym z eksperymentów zadaniem systemu było śledzenie twarzy/głowy przez kamerę aktywną dla potrzeb związanych z realizacją przekazu telekonferencyjnego. W pracy nawiązano także do zastosowań związanych z wykorzystaniem systemu wizyjnego do lokalizacji robota.
This work presents a vision system which works and the basis of images acquired from a stereovision camera or an active camera. The main goal of the system is detection and tracking a face/head in long vision sequences. The system has been tested in experiments consisting in tracking the face/head and simultaneous person following with a mobile robot. In the second experiment the aim of the system was to track the face/head with an active camera for teleconference purposes. This work also deals with the usage of an omnidirectional camera to perform a localization of the mobile robot.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2005, R. 51, nr 1, 1; 60-62
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Fuel recognition in compression ignition engine in the real time
Rozpoznawanie spalanego paliwa w silniku o zapłonie samoczynnym w czasie rzeczywistym
Autorzy:: Kekez, M.
Radziszewski, L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/158513.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: diesel engines
cylinder pressure
type of fuel
artificial intelligence
silniki o zapłonie samoczynnym
ciśnienie w cylindrze
rodzaj paliwa
sztuczna inteligencja
Opis:: Contemporary engines allow controlling the fuel injection process, which should be adjusted to a given fuel. On test bench the engine was fuelled by diesel oil, RME or its blends with diesel oil. In this paper selected artificial intelligence methods are used to build classifiers which recognize type of fuel using cylinder pressure curves recorded and averaged for 20, 30, 40, or 50 consecutive engine working cycles. The accuracy of these methods is compared. There is presented the estimation of the minimum number of consecutive engine cycles during which the pressure curves are recorded, required for recognition of type of fuel by a classifier.
Silniki o zapłonie samoczynnym mogą być zasilane różnymi paliwami. Współczesne silniki pozwalają na sterowanie procesem zasilania, który powinien być przystosowany do danego paliwa. Na stanowisku badawczym, silnik był zasilany olejem napędowym, paliwem RME (estry metylowe kwasów tłuszczowych oleju rzepakowego) oraz mieszankami tych paliw. W artykule zastosowano wybrane metody sztucznej inteligencji w celu zbudowania klasyfikatora, który rozpoznaje typ paliwa na podstawie przebiegów ciśnienia w cylindrze zarejestrowanych i uśrednionych dla 20, 30, 40 oraz 50 kolejnych cykli roboczych silnika. Przedstawiono porównanie dokładności zastosowanych metod (sztuczne sieci neuronowe oraz drzewa decyzyjne CART i CHAID, zaimplementowane w pakiecie Statistica Data Mining, a także drzewo decyzyjne See5). Przedstawiono oszacowanie minimalnej liczby kolejnych cykli pracy silnika, podczas których rejestrowane są przebiegi ciśnienia, niezbędnej do rozpoznania typu paliwa przez klasyfikator. Zaproponowano również implementację klasyfikatora na mikrokontrolerze, pozwalającą na rozpoznawanie typu paliwa w czasie rzeczywistym.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 5, 5; 470-472
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Surmounting Information Gaps Using Average Probability Density Function
Pokonywanie luk informacyjnych za pomocą przeciętnej funkcji gęstości prawdopodobieństwa
Autorzy:: Piegat, A.
Landowski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/156044.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: sieci Bayesa
luki informacyjne
zasada nierozróżnialności
teoria niepewności
sztuczna inteligencja
teoria prawdopodobieństwa
Bayes networks
information gaps
principle of indifference
uncertainty theory
artificial intelligence
probability theory
Opis:: In many problems we come across the lack of complete data. The information gap causes that the task seems to be unsolvable. In many cases where the Bayes' networks or Bayes' rule are used, we come across the information gap which is the lack of a priori distribution. The article presents the methods of identifying the average probability density distribution when we know the range of variable and we have some quality knowledge on the distribution. The obtained average probability density distribution minimizes medium squared error. According to the authors' knowledge the average probability density distribution is the novelty in the word literature.
W wielu rzeczywistych problemach często spotykamy się z brakiem danych koniecznych do ich rozwiązania. Dotyczy to zwłaszcza zadań projektowania nowych systemów technicznych, ale i też ekonomicznych, medycznych, agrarnych i innych. Istnienie luk w problemie powoduje, że zadanie wydaje się nierozwiązywalne. W takiej sytuacji, aby w ogóle rozwiązać postawiony problem konieczne jest zaangażowanie ekspertów, którzy są często w stanie podać przybliżone oszacowanie danej brakującej do rozwiązania problemu. Niestety, oszacowania eksperckie zwykle nie są precyzyjnymi liczbami, lecz przedziałami możliwych wartości zmiennej lub też probabilistycznymi rozkładami możliwej wartości brakującej zmiennej. Zatem, aby rozwiązać dany problem konieczne jest wykonywanie operacji na rozkładach gęstości prawdopodobieństwa. Jednym z narzędzi służących do tego celu jest reguła Bayesa. Jest ona np. podstawą do przetwarzania informacji w sieciach wnioskowania probabilistycznego zwanych skrótowo sieciami Bayesa. Zwykle luką informacyjną w tych sieciach jest brak rozkładu a priori zmiennej koniecznego do obliczenia rozkładu a posteriori. W takiej sytuacji, jako rozkład a priori stosowany jest zwykle rozkład równomierny reprezentujący kompletną niewiedzę dotyczącą jakościowych cech rozkładu. Jednak taką wiedzę często posiada ekspert problemu. Artykuł prezentuje metodę identyfikacji przeciętnego rozkładu gęstości prawdopodobieństwa zmiennej dla przypadku, gdy ekspert zna nie tylko zakres możliwych wartości zmiennej, ale także posiada pewną wiedzę o jakościowych cechach rozkładu. Otrzymany z użyciem wiedzy eksperta przeciętny rozkład gęstości prawdopodobieństwa zmniejsza znacznie ryzyko popełnienia katastrofalnie dużych błędów w rozwiązywaniu problemów z lukami informacyjnymi. Według wiedzy autorów koncepcja przeciętnego rozkładu gęstości prawdopodobieństwa jest nowością w literaturze światowej.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 10, 10; 793-795
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Wykorzystanie wartości skutecznej sygnału emisji akustycznej oraz metod sztucznej inteligencji do oceny zużycia ściernicy
Use of acoustic emission signal rms value and artificial intelligence methods for grinding wheel wear evaluation
Autorzy:: Sutowski, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/156469.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: szlifowanie
zużycie ściernicy
emisja akustyczna
wartość skuteczna
sztuczna inteligencja
logika rozmyta
grinding
grinding wheel wear
acoustic emission (AE)
root mean square
artificial intelligence
fuzzy logic
Opis:: W pracy przedstawiono propozycję oceny zużycia ściernic metodą pośrednią, opartą na analizie wartości skutecznej sygnału emisji akustycznej. Umiejętność podejmowania decyzji jest jednym z elementów wyróżniających inteligentne działanie, dlatego budowa systemu diagnostyki, który charakteryzowałby się takimi właściwościami wymaga użycia odpowiedniego narzędzia wykonawczego. Włączenie w układ monitorujący teorii zbiorów rozmytych, pozwoliło dokonać oszacowania stopnia stępienia czynnej powierzchni ściernicy i oceny jej okresu trwałości w trakcie procesu szlifowania.
In the paper the indirect method of grinding wheel wear evaluation is presented. This method is based on analysis of the root-mean-square value of an acoustic emission signal (AE). Application of the acoustic emission signal as a measure of changes occurring in the grinding zone enables the indirect assessment of the process without its stopping. The ability to take a decision is one of the elements distinguishing intelligent activities. Design of a diagnostic system with such kind of abilities requires the use of an appropriate executive tool. The conditional attributes for an intelligent expert system were set basing on the analysis of the test results, and in particular on the grinding process output values. For individual attributes there were assumed appropriate limit values representing a sharp, average or strongly used grinding wheel not suitable for further work. As a criterion of wear there were assumed macro- and micro-changes in the active surface of the grinding wheel as well as the stress in te top layer of the workpiece. The methods of artificial intelligence were implemented in the system to ensure its correct operation. Fuzzy logic included in the monitoring system allowed estimating the degree of the grinding wheel active surface wear and its lifetime during flat surface grinding. The complete system of the grinding wheel wear control which takes into account the temporary cutting ability and the chosen quality criterion is just a conceptional solution. It is expected that this system can successfully be used for construction of monitoring units and control of machining process.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 4, 4; 255-258
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Ocena predyspozycji operatora w zadaniach decyzyjnych w inteligentnym systemie interakcji z urządzeniami technicznymi
Assessment of operators ability for decision making tasks in intelligent interaction system with technical devices
Autorzy:: Kacalak, W.
Majewski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/154120.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: ocena predyspozycji operatora
interakcja operatora z urządzeniem technicznym
komunikacja głosowa
interfejs mowy
sztuczna inteligencja
assessment of operator's ability
interaction between the operator and technical devices
voice communication
speech interface
artificial intelligence
Opis:: W artykule przedstawiono nową koncepcję oceny predyspozycji operatora w zadaniach decyzyjnych w inteligentnych systemach interakcji z urządzeniami technicznymi. Opracowany inteligentny system dokonuje analizy, sprawdzania i oceny predyspozycji operatora oraz nadzorowania i optymalizacji procesu oceny. System oceny predyspozycji przedstawiono w przykładowym zastosowaniu w systemie interakcji za pomocą mowy i języka naturalnego pomiędzy urządzeniami technicznymi i ich operatorami, który zawiera inteligentne mechanizmy służące do identyfikacji biometrycznej operatora, rozpoznawania słów składowych i całych komunikatów operatora, analizy składni i skutków poleceń, oceny bezpieczeństwa poleceń, nadzorowania procesu, oraz oceny reakcji operatora.
In this paper, a new concept of assessment of operator's ability for decision making tasks in intelligent interaction systems with technical devices is presented. The developed intelligent system performs analyses, evaluation and assessment of operator's ability, as well as supervision and optimization of the assessment process. The assessment system of operator's ability is presented in exemplary application in an interaction system by speech and natural language between technical devices and their operators, which consists of the intelligent mechanisms of operator biometric identification, speech recognition, word and command recognition, command meaning and effect analysis, command safety assessment, process supervision, and operator reaction assessment. In the paper, a review of selected issues is carried out with regards to intelligent interaction layers (Fig. 1), process supervision systems (Fig. 2), intelligent interaction systems (Figs. 3, 4), assessment of operator's ability for decision making tasks (Figs. 5, 6, 7), as well as recognition and evaluation of speech commands in natural language. Application of hybrid neural networks allows recognition of commands in natural language with similar meanings but different lexico-grammatical patterns, which will undoubtedly be the most important way of interaction between humans and devices. The condition of the effectiveness of the presented system is to equip it with mechanisms of command meaning and effect analysis, as well as safety assessment. The condition for safe communication between operators and technical devices is analyzing the state of the technical device and process before the command is given and using artificial intelligence for effect analysis and safety assessment of the command. The development of a basis of building and applying systems of control, supervision and optimization of processes which communicate an operator with a technical device, is an important goal. These systems allow remote control of the process quality by an operator being in any distance. It is very significant for development of new effective and flexible methods of control. The system for remote control, supervision and optimization provides an innovative solution using more complete advantages of applied technological processes nowadays. The presented solution can belong to attempts of creation of the standard of mobile applications for control, supervision and optimization of processes using two-way speech communication between technical devices and their operators.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 5, 5; 515-518
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Inteligentne, interaktywne, zautomatyzowane systemy projektowania elementów i zespołów maszyn na podstawie ich cech opisywanych w języku naturalnym
Intelligent interactive automated systems for design of machine elements and assemblies on the basis of their features described in a natural language
Autorzy:: Kacalak, W.
Majewski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/151827.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: inteligentne systemy projektowania
interakcja projektantów z systemami projektowania
inteligentny interfejs do projektowania
sterowanie systemami CAD
sztuczna inteligencja
intelligent designing systems
intelligent interface for designing
controlling of CAD systems
artificial intelligence
Opis:: W artykule przedstawiono koncepcję inteligentnych, interaktywnych, zautomatyzowanych systemów projektowania elementów i zespołów maszyn na podstawie ich cech opisywanych w języku naturalnym. Proponowany system obejmuje inteligentny podsystem oceny predyspozycji projektanta do efektywnego projektowania. System jest zaprojektowany do realizacji zadań sterowania, nadzorowania i optymalizacji procesów projektowania. Zawarte interfejsy służą do komunikacji za pomocą mowy i języka naturalnego oraz pisma odręcznego, pomiędzy systemem projektowania i projektantami. Proponowany system zawiera inteligentne mechanizmy służące do identyfikacji biometrycznej projektanta, rozpoznawania mowy i pisma odręcznego, rozpoznawania wyrazów, analizy składni i rozpoznawania komunikatów projektanta, analizy znaczenia komunikatów, analizy konstrukcji, kodowania konstrukcji, oceny konstrukcji, sterowania i wizualizacji w systemie CAD, oraz oceny pracy projektanta. W artykule dokonano również porównania proponowanego, nowego, zautomatyzowanego systemu projektowania z obecnym systemem realizacji zadań projektowania. W systemie zaproponowano także nowe koncepcje systemu symbolicznego zapisu cech elementów konstrukcji oraz obiektowego języka do zapisu, archiwizacji i przetwarzania danych, dotyczących opisu konstrukcji.
This paper presents a new concept of intelligent interactive automated systems for design of machine elements and assemblies on the basis of their features described in a natural language. In the proposed system, computational intelligence methods allow for communication by speech and handwriting, meaning analyses of design engineer's messages, analyses of constructions, encoding and assessments of constructions, CAD system controlling and visualizations. The system uses an intelligent subsystem for assessment of engineer's ability for efficient designing. It is capable of control, supervision and optimization of the designing processes. The system consists of spoken natural language and handwriting interfaces between the designing system and design engineers. They are equipped with several intelligent layers for human biometric identification, recognition of speech and handwriting, recognition of words, analyses and recognition of messages, meaning analyses of messages, and assessments of designing tasks. In the paper a review of selected issues is carried out with regards to the proposed new intelligent interactive automated systems for design (Fig. 2), the proposed new intelligent assessment subsystem of design engineer's ability for efficient designing (Fig. 3), communication between design engineers and CAD systems, meaning analysis of design engineer's messages, construction analyses and encoding, construction assessments, CAD system control and visualizations. The paper also makes comparison (Fig. 1) of the proposed new automated designing system with the present system of realization of designing tasks. In the system there are also proposed new concepts of a system of symbolic notation of construction features and language for notation, archiving and processing of construction description data (object oriented language for construction).
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 5, 5; 471-474
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Wybrane problemy efektywnego rozpoznawania pisma odręcznego
Selected problems of effective handwriting recognition
Autorzy:: Kacalak, W.
Majewski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/154221.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: rozpoznawanie pisma odręcznego
interakcja urządzeń technicznych i ich operatorów
interfejs pisma odręcznego
sztuczna inteligencja
hybrydowe sieci neuronowe
handwriting recognition
interaction of technical devices and their operators
handwriting interface
artificial intelligence
hybrid neural networks
Opis:: W artykule przedstawiono nowatorską metodę efektywnego rozpoznawania pisma odręcznego z zastosowaniem opracowanych sposobów analiz geometrycznych znaków i wybranych metod sztucznej inteligencji. Proponowana metoda analiz geometrycznych znaków oparta na opracowanym sposobie odpowiednich pomiarów odległości wybranych ich punktów pozwala na rozpoznawanie pisma odręcznego niezależnie od stylu i charakteru pisma operatora. W rezultacie zastosowania metody otrzymuje się zakodowaną reprezentację znaku dla efektywnego rozpoznawania przez sztuczne sieci neuronowe. Artykuł również przedstawia system rozpoznawania odręcznego pisma operatora zbudowany z podsystemów wstępnego przetwarzania, analiz geometrycznych, logiki rozmytej, sieci neuronowych oraz ich wyspecjalizowanych modułów. Proponowany inteligentny system może stanowić nowoczesny i efektywny system interakcji urządzeń technicznych i ich operatorów w zadaniach sterowania.
In this paper, an innovative method for effective handwriting recognition is presented. It uses the developed methods of geometrical analyses of isolated handwritten characters and selected artificial intelligence methods. The proposed geometrical feature analysis method, based on the developed manner of appropriate measurements of distances of selected character points, allows handwriting recognition independent of different writing and character styles, and writing conditions. As a result of using the method, encoded representations of characters are obtained for effective recognition by artificial neural networks. The paper also presents an operator's handwriting recognition system consisting of the subsystems of preprocessing, geometrical analyses, fuzzy logic, neural networks, and their specialized modules. Handwriting recognition has always been a challenging problem for artificial intelligence researchers, and remains an open issue. It is because of the complexity of the handwriting recognition task. The intelligent handwriting recognition system of the technical device operator's natural writing can be a modern and effective interaction system [3, 5]. In the paper, a review of selected issues is carried out with regards to the handwriting recognition issues, new geometrical analysis method (fig. 1, 2, 3, 4) and concept of a handwriting recognition system (fig. 5, 6). The proposed system is novel in that it integrates efficient geometrical processing with artificial intelligence methods to use neural networks and fuzzy logic for effective handwriting recogni-tion.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 5, 5; 479-482
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Inteligentny system obustronnej głosowej komunikacjisystemu pomiarowego z operatorem dla technologii mobilnych
Intelligent two-way speech communication system between the measurement system and the operator for mobile technology
Autorzy:: Kacalak, W.
Majewski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/156475.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: nowoczesne systemy pomiarowe
interakcja operatora z urządzeniem pomiarowym
komunikacja głosowa
interfejs mowy
sztuczna inteligencja
hybrydowe sieci neuronowe
technologie mobilne
modern measurement systems
interaction between the measurement system and the operator
voice communication
speech interface
artificial intelligence
hybrid neural networks
mobile technology
Opis:: W artykule przedstawiono nową koncepcję inteligentnych systemów obustronnej głosowej komunikacji urządzeń pomiarowych z operatorem w systemach pomiarowych. Opracowany dla technologii mobilnych, system komunikacji przy pomocy mowy i języka naturalnego pomiędzy urządzeniami pomiarowymi i ich operatorami, wyposażony jest w inteligentne mechanizmy służące do identyfikacji operatora, rozpoznawania słów składowych i całych komunikatów operatora, analizy składni i skutków poleceń, oceny bezpieczeństwa poleceń, nadzorowania procesu pomiarowego oraz oceny reakcji operatora.
In the paper a new concept of the intelligent two-way speech communication system between a measurement device and the operator for measuring systems is presented. Developed for mobile technologies, the communication system by speech and a natural language between measurement devices and their operators consists of intelligent mechanisms for operator identification, speech recognition, word and command recognition, command meaning and effect analysis, command safety assessment, measurement process supervision as well as operator reaction assessment. In the paper there are presented selected problems of the new concept of speech communication in measurement systems (Figs. 1, 2, 3) as well as advantages of recognition and evaluation of speech commands in a natural language with use of hybrid neural networks. Application of hybrid neural networks allows recognising commands of similar meanings but of different lexical and grammatical patterns, which will undoubtedly be the most important way of communication between humans and devices. The condition of the effectiveness of the presented system (Fig. 4) is to equip it with mechanisms of command meaning and effect analysis, as well as safety assessment. In the measurement systems (Fig. 5), the condition of safe communication between operators and measurement devices is the analysis of the measurement device and process state before giving the command and use of artificial intelligence for the effect analysis and safety assessment of the command. The development of a basis for building and applying remote mobile systems of control, supervision and optimisation of measurement processes which communicate an operator with a measurement system is an important goal. These systems enable a remote control of the measurement process quality by an operator being in any distance. It is very significant for development of new effective and flexible methods of measurements. The system for remote control, supervision and optimisation is an innovative solution making it possible to exploit better the measurement methods used nowadays. The presented solution can be included to the attempts of creating the standard of mobile applications for control, supervision and optimisation of measurement processes using two-way speech communication between the measurement device and the operator for measuring systems.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 4, 4; 221-224
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Interaktywne hybrydowe systemy monitorowania i optymalizacji procesów mikro- i nanoobróbki
Interactive hybrid systems for monitoring and optimization of micro- and nano-machining processes
Autorzy:: Lipiński, D.
Majewski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/155273.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: monitorowanie procesów mikroobróbki
monitorowanie procesów nanoobróbki
optymalizacja procesów mikroobróbki
optymalizacja procesów nanoobróbki
system inteligentny
interakcja
sztuczna inteligencja
monitoring of micro-machining processes
monitoring of nano-machining processes
optimization of micro-machining processes
optimization of nano-machining processes
intelligent system
interaction
artificial intelligence
Opis:: Artykuł prezentuje opracowaną koncepcję interaktywnych hybrydowych systemów monitorowania i optymalizacji procesów mikro- i nanoobróbki. Inteligentny system zdalnego monitorowania i optymalizacji jakości procesów, wyposażony w interfejs wizualny i głosowy, przedstawiono w przykładowym zastosowaniu w procesach precyzyjnego szlifowania. Opracowana koncepcja proponuje architekturę systemu wyposażoną w warstwę analizy danych, warstwę nadzorowania procesu, warstwę decyzyjną, podsystem komunikacji głosowej w języku naturalnym oraz podsystem komunikacji wizualnej z opisem głosowym.
The paper presents a concept of interactive hybrid systems for monitoring and optimization of micro- and nano-machining processes. The intelligent system for monitoring and optimization of the process quality, equipped with a visual and speech interface, is presented in an exemplary application to precision grinding processes. The developed concept proposes an architecture of the system equipped with a data analysis layer, a process supervision layer, a decision layer, a communication subsystem by speech and natural language, and a visual communication subsystem using vocal descriptions. In the proposed system, computational intelligence methods allow for real-time data analysis of the monitored process, configuration of the system, process supervision based on process features and quality models. The system is also capable of detection of inaccuracies, estimation of inaccuracies results, compensation of inaccuracies results, and selection of machining parameters and conditions. The paper describes the concept of voice and visual communication (Fig. 1), and the complete structure of the system (Fig. 2). The interactive system using mobile technologies is shown in Fig. 3, while the system using neural models is presented in Fig. 4. Also the block diagrams of command meaning analysis methods (Figs. 5 and 6), and the probabilistic neural networks for process assessment (Figs. 7 and 8) are shown in the paper.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 10, 10; 920-923
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Koncepcja zdalnej, głosowej i wizualnej komunikacji operatora i systemu monitorowania i optymalizacji procesów mikro- i nanoobróbki
A concept of distant voice and visual communication between the operator and a system for monitoring and optimization of micro- and nano-machining processes
Autorzy:: Lipiński, D.
Majewski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/156999.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: monitorowanie i optymalizacja procesów mikro- i nanoobróbki
inteligentne systemy monitorowania i optymalizacji
interakcja operatora z systemem
inteligentny interfejs do sterowania procesami
komunikacja głosowa i wizualna
interfejs mowy
jakość procesu
analiza danych pomiarowych
systemy ekspertowe
sztuczna inteligencja
monitoring and optimization of micro- and nano-machining processes
intelligent systems of monitoring and optimization
interaction between operators and systems
intelligent interface for system control
voice and visual communication
speech interface
process quality
measurement data analysis
expert systems
artificial intelligence
Opis:: W artykule przedstawiono nową koncepcję zdalnej, głosowej i wizualnej komunikacji operatora i systemu monitorowania i optymalizacji procesów mikro- i nanoobróbki. System zdalnego monitorowania i optymalizacji jakości procesów, wyposażony w interfejs wizualny i głosowy, przedstawiono w przykładowym zastosowaniu w procesach precyzyjnego szlifowania. Opracowana koncepcja proponuje architekturę systemu wyposażoną w warstwę analizy danych, warstwę nadzorowania procesu, warstwę decyzyjną, podsystem komunikacji głosowej w języku naturalnym oraz podsystem komunikacji wizualnej z opisem głosowym. Interakcja operatora z systemem za pomocą mowy i języka naturalnego zawiera inteligentne mechanizmy służące do identyfikacji biometrycznej operatora, rozpoznawania mowy, rozpoznawania słów składowych i komunikatów operatora, analizy składni komunikatów, analiza skutków poleceń, ocena bezpieczeństwa poleceń. Interakcja systemu z operatorem za pośrednictwem komunikatów wizualnych z opisem głosowym zawiera inteligentne mechanizmy służące do generowania wykresów i raportów, klasyfikacji form przekazów i ich tworzenia, generowania komunikatów w postaci graficznej i tekstowej, konsolidacji i analizy treści komunikatów, oraz syntezy komunikatów multimedialnych. Artykuł przedstawia również koncepcję inteligentnych metod i algorytmów jakościowego opisu procesu obróbki na podstawie analizy danych pomiarowych z zastosowaniem systemu ekspertowego opartego na regresyjnych sieciach neuronowych.
The paper deals with a new concept of distant voice and visual communication between the operator and a system for monitoring and optimization of micro- and nano-machining processes. The distant system for monitoring and optimization of the process quality, equipped with a visual and vocal interface, is presented in an exemplary application to precision grinding. There is proposed an architecture of the system equipped with a data analysis layer, a process supervision layer, a decision layer, a communication subsystem using speech and natural language, and a visual communication subsystem using vocal descriptions. As the system is equipped with several intelligent layers, it is capable of control, supervision and optimization of the processes of micro- and nano-machining. In the proposed system, computational intelligence methods allow for real-time data analysis of the monitored process, configuration of the system, process supervision based on process features and quality models. The system is also capable of detection of inaccuracies, estimation of inaccuracy results, compensation of inaccuracy results, and selection of machining parameters and conditions. In addition, it conducts assessment of the operator’s decisions. The system also consists of meaning analysis mechanisms of operator's messages and commands given by voice in a natural language, and various visual communication forms with the operator using vocal descriptions. The layer for data presentation and communication provides data and information about the machining parameters and conditions, tool condition, process condition, estimation of the process quality, and process variables. The interaction between the operator and the system by speech and natural language contains intelligent mechanisms for operator biometric identification, speech recognition, word recognition, recognition of messages and com-mands, syntax analysis of messages, and safety assessment of commands. The interaction between the system and the operator using visual messages with vocal descriptions includes intelligent mechanisms for generation of graphical and textual reports, classification of message forms, generation of messages in the graphical and textual forms, consolidation and analysis of message contents, synthesis of multimedia messages. In the paper, Fig. 1 presents the concept of distant voice and visual communication between the operator and a system for monitoring and optimization of micro- and nano-machining processes. The concept of the system of distant monitoring and optimization of the precision grinding processes using voice and visual communication between the operator and the system is shown in Fig. 2, while the complete structure of the system is depicted in Fig. 3. The paper also presents a concept of intelligent methods and algorithms (Fig. 4) for de-scribing the machining process quality on the basis of the measurement data analysis using an expert system equipped with regression neural networks.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 7, 7; 648-651
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "artificial artificial intelligence" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język