Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "akwizycja obrazów" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Metoda usuwania duchów na przykładzie akwizycji obrazów HDR z wykorzystaniem wspomagania sprzętowego GPU
Ghosts removal approach for high dynamic range images acquisition based on GPU
Autorzy:
Tomaszewska, A.
Markowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154035.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
usuwanie duchów
programowalny procesor graficzny
akwizycja obrazów HDR
ghosts removal
graphics processing unit
HDR images acquisition
Opis:
W artykule zaprezentowano szybką i w pełni automatyczną technikę wykrywania i usuwania duchów, powstających w wyniku składania sekwencji zdjęć danej sceny. Prezentowane podejście umożliwia rejestrację sceny bez konieczności wykorzystania specjalistycznego sprzętu. Działanie algorytmu zaprojektowanego pod kątem implementacji sprzętowej z wykorzystaniem procesora GPU oraz zaprezentowano na przykładzie algorytmu akwizycji obrazów o szerokim zakresie dynamiki, weryfikując jego poprawność za pomocą algorytmu HDR VDP.
In the paper we present the method for fast and full automatic approach for ghosts removal on programmable graphics hardware. The technique is based on probability maps that are calculated with comparison function from sequences of hand-held photographs. In practice, several basic problems occur when taking an image sequence. First, the camera is moving which causes images to misalign. This results in a blurry image. Secondly, objects are in movement causing ghost artifacts. In the paper we present a technique for acquisition of non-static scenes. The algorithm we implement as a part of system for acquisition of hand-held high dynamic range (HDR) images. Our application of this technique allows to create correct HDR image based on a simple sequence of the LDR (Low Dynamic Range) photographs with overlapped ghost regions. Additionally, the application aligns photographs and provides image de-noising. Most of computations are efficiently performed on GPU with the use of vertex and pixel shaders. We compare the performance of GPU-based implementation with standard approach and validated our results via HDR VDP (ang. High Dynamic Range Visual Difference Predicator) algorithm. The paper is organized as follows. In section 2 previous works are discussed. In section 3, the application of our HDR acquisition technique and its hardware implementation are presented. Section 4 shows achieved results. Finally we have concluded the paper.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 8, 8; 678-680
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numeryczne wyznaczanie czułości widmowej przetwornika aparatu fotograficznego dla różnych źródeł światła
Numerical estimation of camera sensor sensitivity for different light sources
Autorzy:
Kordecki, A.
Bal, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156006.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
odwzorowanie barw
czułość widmowa przetwornika
cyfrowy aparat fotograficzny
akwizycja obrazów
sensor spectral sensitivity
still digital camera
image acquisition
color reproduction
Opis:
Dokładność akwizycji obrazu przez aparat fotograficzny zależy od poprawności odwzorowania barw zamontowanego w nim przetwornika. Celem badań było numeryczne wyznaczanie czułości widmowej sensora cyfrowego aparatu fotograficznego oraz określenie wpływu źródła światła na jej wyznaczanie. Badania wykazały, że najlepszym sposobem na wyznaczenie czułości przetwornika jest zastosowanie światła żarowego o prawie liniowym widmowym rozkładzie mocy i metody Levenberga-Marquardta dla zerowych wartości początkowych.
The accuracy of camera image acquisition depends on the sensor color reproduction. Camera captures color information from color filter mosaic placed over the sensors. Most of today's cameras use RGB color filters that transmit the light by fixed wavelength range with different intensity. Sensor sensitivity allow us to determine the camera response for specific spectrum of light. If we know light stimulus (light source and color chart) and camera response (image) we can calculate camera sensor sensitivity. The aim of this paper is numerical estimation of camera sensor spectral sensitivity and effect of different lights conditions on its determination. We use one incandescent (3300K) and two fluorescent light source (5000K and 5100K). Incandescent light with almost linear spectral power distribution (Fig. 1) gives the best estimation of sensor sensitivity for all tested light sources (Tab. 1). Sensor sensitivity was estimated with use of singular value decomposition (SVD) and the Levenberg-Marquardt method (LM). The best results were obtained for the LM method with zero initial values (Tab. 2).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 12, 12; 1564-1566
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies