Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Rough sets" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Realizacja algorytmu sekwencyjnego wyznaczania macierzy rozróżnialności zbiorów przybliżonych w układzie FPGA
Realization of a sequential algorithm related to rough sets methodology in FPGA
Autorzy:
Kopczyński, M.
Grześ, T.
Stepaniuk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158571.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
zbiory przybliżone
układy programowalne
FPGA
rough sets
programmable logic structures
Opis:
W niniejszym artykule przedstawiono implementację sprzętową algorytmu stosowanego w obliczeniach związanych ze zbiorami przybliżonymi służącego do wyznaczania macierzy rozróżnialności. Istniejące dotychczas rozwiązania implementowały algorytm w językach programowania wysokiego poziomu. W wyniku prac badawczych stworzono i opisano w języku VHDL układ kombinacyjny realizujący równoważne obliczenia. Przeprowadzono badania porównawcze pod względem czasu potrzebnego do zakończenia obliczeń. Uzyskane wyniki pokazują ogromne przyspieszenie układu sprzętowego w porównaniu do implementacji programowej.
In this paper the authors present an example of sequential software algorithm implementation as a hardware unit using VHDL in FPGA programmable logic structure. The converted algorithm is one of the principal operations in the rough sets theory – discernibility matrix calculation. Rough sets methods are used in data analysis, knowledge discovery and datasets attributes downsizing. At present there are no complete hardware implementations of rough sets methods. The existing solutions are only software implementations which need huge amount of time for processing big datasets. The authors created hardware implementation of such an algorithm as a pure combinational unit described in the VHDL language. Software implementation was also created to compare processing times between two solutions. The obtained results show that the usage of a hardware processing unit gives huge acceleration in terms of the time needed to finish creating a discernibility matrix. The FPGA structure utilization focused on LEs (Logical Elements) and pins usage was also examined. The first section of the paper is an introduction to rough sets and FPGA structures. In the second section there are presented the example of entry dataset and the calculated discernibility matrix. This section also includes description of the algorithm for creating a discernibility matrix as well as the proposed hardware solution. The third section presents the experimental results for the processing time and FPGA structure utilization. The last section focuses on conclusions and plans for future research.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 5, 5; 321-324
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rough Set Application for the Tax Payer Classification Rules
Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych w zadaniu klasyfikacji podatników
Autorzy:
Misztal, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156046.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
zbiory przybliżone
eksploracja danych
klasyfikacja
ekstrakcja reguł
reguły decyzyjne
rough sets
data mining
classification
rules extraction
decision rules
Opis:
Classification of the tasks for real-world problems becomes possible because of creation and use of more efficient IT systems. It also targets rough set methods as well described with solid mathematical basis for classification tasks. In the presented paper the application of rough set theory with the usage of significance of attributes and decision rule sets for classification of taxpayers is described. There are taken into account the negative or positive results of taxation control, and specific features describing payers are considered. Appropriate choice of data, building the model and its application leads to the specified goal reaching, with better accuracy in comparison to "intuitive" choice. Simultaneously it becomes possible to extract decision rules in the linguistic form, what gives opportunity for easier interpretation of obtained results. As a result of the solution application the more accurate selection of tax payers is obtained. This is of significant meaning for the tax authorities, and this leads for the better observance of the tax law.
Rozwiązywanie zadań klasyfikacji dla rzeczywistych problemów stało się możliwe dzięki rozwojowi wydajniejszych systemów informatycznych. Dotyczy to również teorii zbiorów przybliżonych dla zadań klasyfikacji. W przedstawionej publikacji zastosowano zbiory przybliżone, które mają ugruntowaną teorię bazującą na rozszerzeniu teorii zbiorów i definiującą dolne oraz górne przybliżenie, oraz wyznaczającą tabelę decyzyjną do klasyfikacji. Metodę użyto do obliczeń istotności atrybutów oraz reguł decyzyjnych opisujących klasyfikację podatników ze względu na pozytywny lub negatywny wynik kontroli, przy uwzględnieniu specyficznych cech ich opisujących. Odpowiedni dobór danych, budowa modelu oraz jego użycie umożliwiło osiągnięcia zadanego celu ze zwiększoną dokładnością w stosunku do "intuicyjnego" wyboru. Wykorzystanie zbiorów przybliżonych, które wyznaczają wyniki końcowe klasyfikacji w postaci zbioru reguł umożliwiło ich ekstrakcję w łatwo interpretowalnej formie lingwistycznej. W publikacji zastosowano autorskie rozwiązanie programowe bazujące na kolekcjach, tablicach oraz obiektach pośrednich, zaimplementowane dla bazy danych Oracle, dzięki któremu zrealizowano zadanie oraz przedstawiono rezultaty. Dzięki uzyskanym wynikom bazującym na modelu opartym na użytej metodzie możliwe staje się dokładniejsze typowanie podatników funkcjonujących w polskim systemie prawnym i mających problemy podatkowe, których należy poddać kontroli. Tym samym zwiększa się skuteczność egzekwowania prawa podatkowego.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 10, 10; 796-798
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies