Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Sieńkowski, M." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Automatyzacja wzorcowania multimetrów i kalibratorów
    Automatization of multimeter and calibrator calibration
    Autorzy:
    Krajewski, M.
    Sienkowski, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153086.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    automatyzacja wzorcowania
    aplikacja pomiarowa
    wzorcowanie multimetrów
    wzorcowanie kalibratorów
    automatization of calibration
    measurement application
    multimeter calibrations
    calibrator calibrations
    Opis:
    Artykuł dotyczy problematyki wzorcowania multimetrów i kalibratorów. Przedstawiono koncepcję aplikacji pomiarowych do automatyzacji procesu wzorcowania przyrządów pomiarowych, prowadzącej do usprawnienia pracy laboratoriów wzorcujących. Pokazano ogólną strukturę systemu pomiarowego, schemat działania aplikacji pomiarowych oraz omówiono poszczególne bloki funkcjonalne programów. W pracy zaprezentowano przykładową aplikację do wzorcowania multimetru Keithley 2002
    Manual calibration of multimeters and calibrators takes mostly many hours. A faster process needs automatization. In the paper an idea of measurement application for automatization of calibration process is presented. This application allows making work of calibration laboratories more effective. A general structure of the measurement system (Fig. 1) and the measurement application working diagram (Fig. 2) are shown. An example application for calibration of the Keithley 2002 multimeter is given. The application allows making calibration automatically and step by step (Fig. 3) based on the procedure written on a worksheet. It is also possible to edit the report of calibration (Fig. 4), write the report in a doc file (Fig. 5) and write down all calibrations results in a text file (Fig. 6). The concept of automatization of multimeter and calibrator calibration is universal. The elaborated application in LabView can be modified for calibration of other measurement devices. The main advantages of the application are automatization of calibration, calculation of the measurement uncertainty, reporting of calibration and easy operation.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 11, 11; 1277-1279
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie własności wybranej charakterystyki sygnału sinusoidalnego wyznaczanej na podstawie sześciu próbek sygnału
    Study of selected sinusoidal signal characteristic obtained from six signal samples
    Autorzy:
    Sienkowski, S.
    Krajewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/158483.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sześć próbkek sygnału
    funkcja autokorelacji
    wartość średniokwadratowa
    six signal samples
    autocorrelation function
    mean square estimator
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki badania własności wybranej charakterystyki sygnału sinusoidalnego wyznaczanej na podstawie możliwie najmniejszej liczby próbek sygnału. Do badań zastosowano funkcję autokorelacji sygnału. Pokazano, że do wyznaczania wartości funkcji autokorelacji wystarczy sześć próbek sygnału oraz, że podczas obliczania wartości funkcji autokorelacji odpowiedni dobór parametrów sygnału powoduje wyeliminowanie skutków operacji kwantowania.
    This paper presents the results of a research of the selected sinusoidal signal characteristic obtained from the smallest possible number of the signal samples. Research was carried out using the autocorrelation function. It was shown that the values of the autocorrelation function can be determined on the basis of six signal samples. It was also shown that the appropriate selection of the signal parameters eliminates the effects of quantization. Chapter 1 provides basic information on the reasons for study of the autocorrelation function properties. In Chapter 2 the results of the theoretical study were presented. Th. 1 deals with the determination of the sinusoidal signal autocorrelation function and her estimator, when M >> 1, where M is the number of samples. Eq. (1) describes the relation between the number of samples and the delay times of the autocorrelation function. Eq. (3) presents the autocorrelation function estimator. In the second Theorem, it has been shown that, to determine the autocorrelation function values can be used only six sinusoidal signal samples. In the next part of Chapter 2 the third Theorem has been presented. It has been shown that if the initial phase of the signal is equal to (...)/2, then the effects of quantization are eliminated. In Chapter 3 the results of the experimental research were presented. Eq. (22) and (23) describes the mean of the mean square estimator obtained on the basis the autocorrelation function. In Fig. 1 the eq. (22) and (23) have been shown.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 11, 11; 948-950
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przykłady aplikacji pomiarowych opracowanych w zintegrowanym środowisku programistycznym
    Examples of measurement applications designed in an integrated development environment
    Autorzy:
    Sienkowski, S.
    Krzesiński, G.
    Lechki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155279.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    LabVIEW
    aplikacja pomiarowa
    niepewność wyniku pomiaru
    measurement applications
    measurement uncertainty
    Opis:
    Artykuł prezentuje przykłady aplikacji pomiarowych opracowanych w środowisku programowania LabVIEW firmy National Instruments. W artykule przedstawiono programy komputerowe przeznaczone do oceny niepewności wyniku pomiaru, pomiaru prędkości obrotowej, modelowania zjawisk i obiektów oraz wyznaczania charakterystyk tłumienia sygnałów zakłócających.
    This paper presents examples of the application of LabVIEW to develop the measuring applications. The computer programs were developed for the evaluation of measurement uncertainty, for measuring the rotational speed, for mathematical modeling the phenomena and objects and for determining the damping characteristics in the measuring instruments. Chapter 1 provides basic information concerning about the reasons for developing measurement applications. Fig. 1 presents the workstations, where the computer programs have been installed. In Chapter 2 the measurement applications are presented. Fig. 2 presents the blocks software of the measurement applications. The first block allows the communication with the measuring instrument. In the second block the configuration measurement functions and measurements are performed. In the third block the measurement results are presented. In the next part of the Chapter 2 the computer programs are described. Fig. 3 shows the main panel of the computer program for the evaluation of measurement uncertainty. Fig. 4 presents the main panel of the measuring application for measuring the rotational speed. Fig. 5 presents the main panel of the application for modeling the phenomena and objects. Fig. 6 presents the main panel of the program for determining the damping characteristics.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 11, 11; 969-971
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena dokładności estymatorów funkcji korelacji wzajemnej wyznaczonych z zastosowaniem kwantowania deterministycznego i randomizowanego
    Evaluation of accuracy of cross-correlation function estimators obtained by using deterministic and randomized quantizing
    Autorzy:
    Rutkowska, M.
    Lal-Jadziak, J.
    Sienkowski, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153046.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    estymator
    funkcja korelacji wzajemnej
    kwantowanie
    estimator
    cross-correlation function
    quantization
    Opis:
    Celem artykułu jest analiza wpływu różnych rodzajów kwantowania na dokładność wyznaczania funkcji korelacji wzajemnej sygnałów. Rozważono dwa sposoby kwantowania: kwantowanie deterministyczne oraz randomizowane. Dokonano porównania wyników otrzymanych w obu przypadkach. Badania symulacyjne przeprowadzono z zastosowaniem programu ImeCorr opracowanego w środowisku LabWindows. Badano dokładność estymatorów funkcji korelacji wzajemnej otrzymanych z użyciem przetwornika 3-, 8- i 12-bitowego dla argumentu równego zero.
    The influence of quantization on the cross-correlation function determination of signals is discussed. The relations for cross-correlation function and its digital estimators are given. A method for evaluating the estimator accuracy is presented. Different types of quantization are considered. The formulas describing the quantization ways and related illustrations are presented. In Figures 1, 2 and 3 deterministic, randomized and pseudo-randomized quantization are shown, respectively. To obtain the simulation results, the program ImeCorr prepared in LabWindows was applied. The 3-, 8- and 12-bits quantizers were taken into account. The research results were compared. In Table 1 the values of the relative bias and the relative standard error are shown. It was observed that for 3-bits quantizers the bias had similar values. For the 8- and 12-bits converters the bias is smaller for the randomized and pseudo-randomized quantizing than for the deterministic one. The randomized and pseudo-randomized quantization is a source of the larger standard error than the deterministic quantization. The standard error is smaller for the pseudo-randomized quantization than for the randomized one.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 11, 11; 1308-1310
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies