Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Gaska, A." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Wirtualne Współrzędnościowe Ramię Pomiarowe (WWRP)
Virtual Portable Arm
Autorzy:
Sładek, J.
Ostrowska, K.
Gąska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155464.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
model kinematyczny
Wirtualne Współrzędnościowe Ramie Pomiarowe (WWRP)
kinematic model
Virtual Coordinate Measuring Arm
Opis:
W pracy przedstawiono rozwiązanie zadania wyznaczania on- line dokładności pomiaru, realizowanego z wykorzystaniem współrzędnościowego ramienia pomiarowego (WRP). W ramach pracy zbudowano model metrologiczny - Wirtualne Współrzędnościowe Ramię Pomiarowe (WWRP). W tym celu opracowano model kinematyczny WRP z wykorzystaniem notacji Denavita - Hartenberga, który wraz z oprogramowaniem pomiarowym PC DMIS i przy zastosowaniu metody Monte Carlo (MMC) tworzy - WWRP. Model metrologiczny oraz Wirtualne Ramie Pomiarowe może stanowić przełom w wykorzystaniu WRP w systemach zapewnienia jakości produkcji.
The paper shows the simulative method for on-line uncertainty evaluation of measurements realized with use of a Coordinate Measuring Arm (CMA). The method was designed using the experience in creating virtual models of measuring machines that was collected in the Laboratory of Coordinate Metrology in Cracow University of Technology. The works include creation of a metrological model - The Virtual Coordinate Measuring Arm (VCMA). To do it, the CMA kinematics model of CMA was worked out with use of the Denavit-Hartenberg notation, which combined with the metrological software PC-DMIS and Monte Carlo Method (MCM) forms the VCMA model. For verification of the kinematics model there was applied the position and orientation error. Comparison shows that conception of VCMA is correct and useful for on-line evaluation of the measurement uncertainty. It can also make breakthrough in usage of CMA in quality assurance systems. However, to make VCMA fully applicable it is necessary to install it on a certain technological system, and the producer agreement is needed.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 1, 1; 75-77
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie błędów głowicy pomiarowej z zastosowaniem metody Monte Carlo
Modeling of probing system errors by use of Monte Carlo method
Autorzy:
Sładek, J.
Juras, B.,
Krawczyk, M.
Gąska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152502.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
głowica pomiarowa
niepewność
metoda Monte Carlo
probe head
uncertainty
Monte Carlo
Opis:
W obecnych czasach, gdy nowoczesne techniki wytwarzania umożliwiają produkcję części z coraz to większą dokładnością, a tolerancje ich wykonania stają się coraz węższe, pojawia się potrzeba bardzo dokładnego wyznaczania niepewności pomiarów. Ważne jest również, aby proces estymacji niepewności stawał się jak najszybszy. Z tego powodu najlepiej rozwinięte laboratoria metrologiczne starają się stworzyć wirtualne modele WMP, które są w stanie wyznaczyć niepewność pomiarów w czasie quasi-rzeczywistym. Ten artykuł przedstawia sposób modelowania błędów głowicy pomiarowej z wykorzystaniem metody Monte Carlo. Błędy głowicy pomiarowej stanowią znaczną część całkowitych błędów maszyny pomiarowej, a zaprezentowany model może zostać wykorzystany jako jeden z modułów wirtualnej WMP.
Nowadays, when the manufacturing technologies are getting more and more precise, and the tolerances are getting narrower, there is a need of expressing the uncertainty of measurement at the really high level. It is also important to make the uncertainty estimation as quick as possible. This is why the most developed metrological laboratories are trying to create the virtual CMM models that can handle uncertainty evaluation in quasi-real time. This paper shows how to model, with use of the Monte Carlo method, the probing system errors which are one of the most significant errors of CMMs. The presented model can then be used as a module of virtual CMM. Paragraph 2 presents the theoretical basis of probing system operation. It also points out the factors causing probing system errors. The mentioned model of probe head errors is presented in Paragraph 3. Paragraph 4 gives the results of the measurements and simulations that have been performed to show functionality and correctness of the model. Conclusions and areas of development are presented in Paragraph 5.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 8, 8; 946-949
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie czynników temperaturowych, wpływających na niepewność pomiaru, przy pomocy metody Monte Carlo
Modeling the uncertainty changes caused by temperature with use of the Monte Carlo method
Autorzy:
Sładek, J.
Kupiec, R.
Gąska, A.
Kmita, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155367.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
WMP
Monte Carlo
niepewność
temperatura
CMM
uncertainty
temperature
Opis:
W artykule zaprezentowano wyniki analizy stosowania metody Monte Carlo (MMC) do modelowania wpływu temperatury w pomiarze współrzędnościowym, a co za tym idzie, wpływu temperatury na niepewność pomiaru. Dzięki opracowanym modelom możliwe jest ustalenie wpływu temperatury na niepewność pomiarów dla znanych kształtów i zadań pomiarowych, a następnie wykorzystanie ich jako składowych niepewności dla wyznaczania niepewności bardziej skomplikowanych kształtów metodą budżetu błędów oraz dla pomiaru symulowanego przy pomocy wirtualnej maszyny współrzędnościowej.
New possibilities of modeling the thermal influence on the accuracy of measurements have been investigated in the Laboratory of Coordinate Metrology in Cracow University of Technology. The analysis results of using MCM to model the thermal influence on coordinate measurements (standards, working objects, environmental conditions) as well as the uncertainty of these measurements (Paragraph 2) are given in the paper. Determining the mentioned thermal influence is important since temperature changes have a great (comparing to other uncertainty contributors) contribution to the measurement accuracy. For different cases the probability distribution functions were assigned to the modeled values and the best possibilities were established and presented in the paper (Tab. 1). Thanks to the created models it is possible to determine the thermal influence on the measurement uncertainty of known measuring tasks, and then to use it as the uncertainty component for evaluation of the uncertainty for more complicated shapes and for measurements simulated by a virtual coordinate machine. It is also possible to describe the thermal influence on measurements in case of lack of the thermal stabilization (Fig. 2). MMC proved to be useful in a calibration laboratory. The model created with its help will be used as a basis for further investigations of the thermal influence on the measurement accuracy (Paragraph 3).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 1, 1; 10-12
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies