- Tytuł:
-
Modelowanie czynników temperaturowych, wpływających na niepewność pomiaru, przy pomocy metody Monte Carlo
Modeling the uncertainty changes caused by temperature with use of the Monte Carlo method - Autorzy:
-
Sładek, J.
Kupiec, R.
Gąska, A.
Kmita, A. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/155367.pdf
- Data publikacji:
- 2010
- Wydawca:
- Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
- Tematy:
-
WMP
Monte Carlo
niepewność
temperatura
CMM
uncertainty
temperature - Opis:
-
W artykule zaprezentowano wyniki analizy stosowania metody Monte Carlo (MMC) do modelowania wpływu temperatury w pomiarze współrzędnościowym, a co za tym idzie, wpływu temperatury na niepewność pomiaru. Dzięki opracowanym modelom możliwe jest ustalenie wpływu temperatury na niepewność pomiarów dla znanych kształtów i zadań pomiarowych, a następnie wykorzystanie ich jako składowych niepewności dla wyznaczania niepewności bardziej skomplikowanych kształtów metodą budżetu błędów oraz dla pomiaru symulowanego przy pomocy wirtualnej maszyny współrzędnościowej.
New possibilities of modeling the thermal influence on the accuracy of measurements have been investigated in the Laboratory of Coordinate Metrology in Cracow University of Technology. The analysis results of using MCM to model the thermal influence on coordinate measurements (standards, working objects, environmental conditions) as well as the uncertainty of these measurements (Paragraph 2) are given in the paper. Determining the mentioned thermal influence is important since temperature changes have a great (comparing to other uncertainty contributors) contribution to the measurement accuracy. For different cases the probability distribution functions were assigned to the modeled values and the best possibilities were established and presented in the paper (Tab. 1). Thanks to the created models it is possible to determine the thermal influence on the measurement uncertainty of known measuring tasks, and then to use it as the uncertainty component for evaluation of the uncertainty for more complicated shapes and for measurements simulated by a virtual coordinate machine. It is also possible to describe the thermal influence on measurements in case of lack of the thermal stabilization (Fig. 2). MMC proved to be useful in a calibration laboratory. The model created with its help will be used as a basis for further investigations of the thermal influence on the measurement accuracy (Paragraph 3). - Źródło:
-
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 1, 1; 10-12
0032-4140 - Pojawia się w:
- Pomiary Automatyka Kontrola
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł