Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "systemy IT" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Kognitywne aplikacje dla znaczeniowej analizy danych
Cognitive applications for semantic data analysis
Autorzy:
Ogiela, L.
Srebrny, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157482.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
systemy UBMSS (Understanding Based Management Support Systems)
informatyka kognitywna
inteligencja obliczeniowa
inteligentne systemy informatyczne
systemy kognitywnej kategoryzacji
UBMSS systems (understanding based management support systems)
cognitive informatics
computational intelligence
intelligent IT systems
cognitive categorization systems
Opis:
W pracy przedstawione zostaną kognitywne systemy informacyjne dedykowane zagadnieniom analizy i interpretacji danych ekonomicznych. Prezentowane w niniejszej pracy systemy znaczeniowej analizy danych są przykładem systemów klasy UBMSS (Understaning Based Management Support Systems). Systemy UBMSS zostaną przedstawione na przykładzie dwu aplikacji odnoszących się do oceny płynności przedsiębiorstwa oraz do analizy przepływów pieniężnych w przedsiębiorstwie.
This paper presents cognitive information systems for analysis and interpretation of economical data. The semantic data analysis systems are examples of UBMSS (Understanding Based Management Support Systems) systems presented in this publication on two examples - for estimation of the enterprise liquidity and analysis of the financial-cash flow. One of the UBMSS systems is dedicated to analysis of solvency (very good solvency, good solvency, poor or very poor solvency) of the enterprise ratio. The second one of the analyzed systems is used for assessing the cash flow structure - favourable or unfavourable structure of financial flow and risky structure of cash flow. UBMSS systems for cognitive analysis and semantic interpretation of the analyzed economical and financial data are also dedicated to analysis of other kinds of economical data, for example cash to current liabilities ratio, balance of payment, etc.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 2, 2; 210-213
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inteligencja obliczeniowa w wybranych kognitywnych systemach informatycznych
Computational intelligence in selected cognitive IT systems
Autorzy:
Ogiela, L.
Tadeusiewicz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151187.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
informatyka kognitywna
analiza kognitywna
inteligencja obliczeniowa
inteligentne systemy informatyczne
systemy kognitywnej kategoryzacji
systemy UBMSS (Understanding Based Management Support Systems)
cognitive informatics
cognitive analysis
computational intelligence
intelligent systems
cognitive categorization systems
UBMSS systems (understanding based management support systems)
Opis:
W pracy są przedstawione najważniejsze zagadnienia związane z tematyką kognitywnej kategoryzacji dla kognitywnych systemów informacyjnych. Początkowo jest dokonana klasyfikacja systemów kognitywnej analizy danych oraz ich geneza i rozwój, a w dalszej części pracy omówiona jest klasa systemów UBMSS (Understanding Based Management Support Systems). Klasa UBMSS jest swoistego rodzaju automatycznym wspomaganiem procesu podejmowania decyzji strategiczno-finansowych przedsiębiorstw. W odniesieniu do omawianej tematyki klasa systemów UBMSS jest przedstawiona jako element wspomagający zarządzanie jednostkami.
Key problems of cognitive categorization in cognitive information systems are presented in the publication. Cognitive data analysis systems will first be classified, then their genesis and development will be presented, and then their main class will be discussed - UBMSS (Understanding Based Management Support Systems). UBMSS systems provide automatic support for the strategic and financial decision-making process in enterprises. Due to the subject discussed here, UBMSS systems will be presented as assets supporting the management of units. This publication presented intelligent systems for cognitive data analysis and categorization with a particular emphasis on strategic analysis systems used to analyse financial and economical data. This type of systems used to interpret, analyse and reason work following the operating principles of cognitive information system. Cognitive systems interpret all data by extracting semantic levels from them. Thus the course of human processes of leaning about the described phenomenon becomes the foundation for developing cognitive systems which are called cognitive data analysis systems.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 2, 2; 215-219
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Filtrowanie adresów sieciowych w sprzętowym systemie bezpieczeństwa typu Firewall
Network address filtering in a hardware Firewall security system
Autorzy:
Twardy, M.
Sułkowski, G.
Wiatr, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154319.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
systemy bezpieczeństwa informatycznego
układy programowalne
języki opisu sprzętu
Ethernet
firewall
IT Security Systems
programmable logic
hardware description language
Opis:
W niniejszym artykule zaprezentowano wyniki praktycznej realizacji sprzętowego klasyfikatora adresów sieciowych opartego o dedykowaną pamięć TCAM (ang. Ternary Content-Addressable Memory). Opracowana metoda implementacji pamięci TCAM charakteryzuje się dużą szybkością pracy oraz znacznie efektywniejszym wykorzystaniem zasobów układów FPGA w porównaniu do komercyjnych wersji oferowanych przez firmę Xilinx.
The paper presents the results of practical realization of a network address and protocol type classifier based on Ternary Content-Addressable Memory (TCAM). The first section deals with a subject of packet classification. The second one describes the packet classifier internal structure, characterizing in details each of the elements included in the classifier, according to the block diagram of Fig. 1. The address filter architecture (shown in Fig. 2) assumed by the authors is discussed in the third section. The fourth section contains some details concerning the TCAM cells array functionality and implementation method. The last section summarizes the results obtained. The new TCAM architecture based on RAM16X1S storage elements adopted by the authors is much more effective than the commercial solution generated by the Xilinx COREGenerator software. The device resources requirements are over two times lower than the resources required by the COREGenerator version. This significant reduction causes improvements in overall timing characteristics. The estimated maximum operating frequency for the address and protocol type filter is 160 MHz. It means that the module can analyze about 160 million packets per second. The research work is in line with the rapidly developing trend towards using reprogrammable logic for securing data transfer in information technology networks.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 7, 7; 479-481
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szybka filtracja portów sieciowych w sprzętowym systemie bezpieczeństwa typu Firewall
High-speed network port filtering in a hardware Firewall security system
Autorzy:
Twardy, M.
Sułkowski, G.
Wiatr, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151917.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
systemy bezpieczeństwa informatycznego
układy programowalne
języki opisu sprzętu
Ethernet
firewall
IT Security Systems
programmable logic
hardware description language
Opis:
W niniejszym artykule autorzy przedstawiają wyniki prac badawczych związanych z budową sprzętowego klasyfikatora portów sieciowych. Opracowana koncepcja filtru portów opiera się na wykorzystaniu elementarnych pamięci RAM16X1D dostępnych w układach FPGA z rodziny Virtex firmy Xilinx. Uzyskana wydajność przetwarzania danych, przekraczająca 160 milionów pakietów na sekundę oraz pozytywnie rezultaty wstępnych testów praktycznych, stwarzają możliwości zastosowania rozwiązania we współczesnych sieciach teleinformatycznych o dużych przepustowościach.
The paper presents the results of practical realization of the network ports classifier based on cascades of RAM16X1D memory available in Xilinx Virtex FPGA chips. The first section introduces a packet classification subject. The second one describes the packet classifier internal structure, characterizing in details each of the elements included in the classifier, according to the block diagram of Fig. 1. The network port filter architecture (shown in Fig. 2) assumed by the authors is discussed in the section 3. The section 4 contains details concerning the basic filtering element functionality and implementation method. The last section summarizes the results obtained. The new architecture of the ports classifier based on RAM16X1D storage elements adopted by the authors allows achieving the high speed data processing. The estimated maximum operating frequency for the ports filter is 160 MHz. It means that the module can analyze about 160 million packets per second. The research work is in line with the rapidly developing trend towards using reprogrammable logic for securing data transfer in information technology networks.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 8, 8; 615-617
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies