Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "decyzyjne" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Binarne Diagramy Decyzyjne w technologii .NET
Binary Decision Diagrams in .NET Technology
Autorzy:
Łabiak, G.
Makowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152908.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
BDD
DLL
Platform Invocation Service
NET
C#
.NET
Opis:
W referacie przedstawiono sposób adaptacji istniejącego pakietu BDD (CUDD), napisanego w języku C/C++ dla środowiska UNIX, na platformę .NET. Opracowane przejście opiera się w głównej mierze na wykorzystaniu bibliotek DLL. Uzyskane wyniki potwierdzają dobrą jakość opracowanej transformacji, czego dowodem jest uzyskanie porównywalnego rezultatu dekompozycji funkcji boolowskiej dla funkcji znanych z literatury.
The paper presents a method of implementation of BDD package in .NET platform, originally designed for UNIX operating system. Described transformation consists in using mainly Dynamic Link Library. Obtained results proved its usefulness, what is confirmed by the outcome for literature example of Boolean function decomposition, which turned out to be comparable.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 5, 5; 78-80
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rough Set Application for the Tax Payer Classification Rules
Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych w zadaniu klasyfikacji podatników
Autorzy:
Misztal, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156046.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
zbiory przybliżone
eksploracja danych
klasyfikacja
ekstrakcja reguł
reguły decyzyjne
rough sets
data mining
classification
rules extraction
decision rules
Opis:
Classification of the tasks for real-world problems becomes possible because of creation and use of more efficient IT systems. It also targets rough set methods as well described with solid mathematical basis for classification tasks. In the presented paper the application of rough set theory with the usage of significance of attributes and decision rule sets for classification of taxpayers is described. There are taken into account the negative or positive results of taxation control, and specific features describing payers are considered. Appropriate choice of data, building the model and its application leads to the specified goal reaching, with better accuracy in comparison to "intuitive" choice. Simultaneously it becomes possible to extract decision rules in the linguistic form, what gives opportunity for easier interpretation of obtained results. As a result of the solution application the more accurate selection of tax payers is obtained. This is of significant meaning for the tax authorities, and this leads for the better observance of the tax law.
Rozwiązywanie zadań klasyfikacji dla rzeczywistych problemów stało się możliwe dzięki rozwojowi wydajniejszych systemów informatycznych. Dotyczy to również teorii zbiorów przybliżonych dla zadań klasyfikacji. W przedstawionej publikacji zastosowano zbiory przybliżone, które mają ugruntowaną teorię bazującą na rozszerzeniu teorii zbiorów i definiującą dolne oraz górne przybliżenie, oraz wyznaczającą tabelę decyzyjną do klasyfikacji. Metodę użyto do obliczeń istotności atrybutów oraz reguł decyzyjnych opisujących klasyfikację podatników ze względu na pozytywny lub negatywny wynik kontroli, przy uwzględnieniu specyficznych cech ich opisujących. Odpowiedni dobór danych, budowa modelu oraz jego użycie umożliwiło osiągnięcia zadanego celu ze zwiększoną dokładnością w stosunku do "intuicyjnego" wyboru. Wykorzystanie zbiorów przybliżonych, które wyznaczają wyniki końcowe klasyfikacji w postaci zbioru reguł umożliwiło ich ekstrakcję w łatwo interpretowalnej formie lingwistycznej. W publikacji zastosowano autorskie rozwiązanie programowe bazujące na kolekcjach, tablicach oraz obiektach pośrednich, zaimplementowane dla bazy danych Oracle, dzięki któremu zrealizowano zadanie oraz przedstawiono rezultaty. Dzięki uzyskanym wynikom bazującym na modelu opartym na użytej metodzie możliwe staje się dokładniejsze typowanie podatników funkcjonujących w polskim systemie prawnym i mających problemy podatkowe, których należy poddać kontroli. Tym samym zwiększa się skuteczność egzekwowania prawa podatkowego.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 10, 10; 796-798
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozpoznawanie wzorców cyfrowych pisma ręcznego z użyciem robota edukacyjnego
Handwritten digit pattern recognition based on education robot
Autorzy:
Dimitrova-Grekow, T.
Sworowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155788.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
rozpoznawanie wzorców
pismo ręczne
drzewo decyzyjne
graf Hamiltona
pattern recognition
handwritten numbers
decision tree
Hamilton graph
Opis:
Niniejsza praca prezentuje zaimplementowanie systemu rozpoznającego ręcznie pisane wzorce cyfrowe z użyciem mobilnego układu edukacyjnego LEGO Mindstorms NXT. Został on wybrany ze względu na prostotę w konstrukcji i równocześnie możliwość złożonego programowania. Zbudowany w ramach projektu robot skanujący znaki pisma ręcznego spełnił założenia początkowe. Wyniki zaimplementowanego algorytmu rozpoznającego również pokryły się z oczekiwaniami - system osiągnął skuteczność na poziomie 100% w warunkach idealnych. We względnie utrudnionych warunkach skuteczność spadła do 91%.
Pattern recognition can be classified depending on the data source, the way data is read, processed and on the implementation of the recognition itself [9]. This paper presents a method of pattern recognition identifying handwritten Arabic numbers. The data is collected by a Lego Mindstorms NXT 2.0 mobile robot using a color sensor. Usually, the input data are gathered by high-precision equipment [2,5], and or have an additional multi-sensor subsystem [1]. Very successive recognition approaches are based on neural networks [3, 4,6] additional supported by statistic [8]. Unfortunately, all these methods require powerful calculations. The environment data read by such a simple educational robot contains many drawbacks: noises, relative stabile confidence etc. The solution we propose solves to some extent the problem using a minimal hardware equipment (Fig. 4) and undemanding computation effort. The built recognition system is divided into two parts. The first part presents the data set collection - the hand-written digits scanning (Fig.1) and the data initial processing. The second one consists of primary and secondary classification (Figs. 2 and 3). The algorithm is based on the undirected graph model [10]. The results of the conducted experiments are very interesting (Tabs. 1 and 2). This encourages further exploration of implementation of the well-known and new recognition methods on minimal hardware.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 8, 8; 812-814
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Synteza wielowyjściowych układów logicznych prowadząca do wykorzystania wspólnych bloków logicznych
Multi-output logic devices synthesis utilizing common logic blocks
Autorzy:
Opara, A.
Kania, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155719.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
dekompozycja
wielokorzeniowe binarne diagramy decyzyjne (BDD)
synteza programowalnych układów logicznych
decomposition
shared binary decision diagrams (SBDD)
programmable logic devices synthesis
Opis:
W artykule przedstawiona jest koncepcja wykorzystania wielokorzeniowych binarnych diagramów decyzyjnych (SBDD) oraz diagramów o wielu liściach (MTBDD) podczas dekompozycji funkcji logicznych. Funkcje te są poddawane dekompozycji, by można je było zaimplementować w typowych strukturach FPGA. W prezentowanym rozwiązaniu operowanie na wielu funkcjach pozwala na współdzielenie bloków związanych w dekompozycji Ashenhursta, a tym samym wymaga mniejszej ilości zasobów struktury programowalnej. Powyższa koncepcja została przedstawiona na przykładzie dekompozycji układu rd84.pla.
This paper presents concept of using multi-root (shared) and multi-terminal binary decision diagrams (SBDD and MTBDD) to represent a set of boolean functions. These functions are decomposed to implement them in typical FPGA devices. Most of algorithms based on BDD operates on single function, so many common relations can not be extracted. In presented approach operating on many functions gains better utilization of programmable device's resources. As an example it is shown decomposition of rd84.pla circuit. With best author's knowledge there's no better results for this circuit published in literature.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 7, 7; 39-41
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie dwupoziomowej optymalizacji do poprawy wyników syntezy z wykorzystaniem BDD
Enhancing logic synthesis based on two-stage BDD decomposition by using two-level optimization
Autorzy:
Opara, A.
Kania, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155115.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
binarne diagramy decyzyjne (BDD)
synteza logiczna
CPLD
decomposition
technology mapping
logic optimization
binary decision diagrams (BDD)
Opis:
W artykule przedstawiona jest koncepcja syntezy ukierunkowanej na zrównoważoną optymalizację powierzchni i prędkości działania układu. Pierwszym etapem syntezy jest dekompozycja wierszowa wykorzystująca BDD, ukierunkowana na struktury PAL. Celem dekompozycji jest minimalizacja liczby bloków logicznych struktury programowalnej. Drugi etap syntezy jest ukierunkowany na optymalizację szybkości działania układu. Istotą dwupoziomowej optymalizacji jest odpowiednie wykorzystanie trójstanowych buforów wyjściowych. Uzyskane rezultaty eksperymentów dowodzą szczególnej efektywności proponowanych rozwiązań dla struktur CPLD zbudowanych z bloków typu PAL o niewielkiej liczbie iloczynów.
This paper presents a concept of the original method of two-stage BDD-based decomposition combined with two-level PAL-oriented optimization. The aim of the proposed approach is oriented on the balanced (speed/area) optimization. The first step of the method is original PAL-oriented decomposition. The presented non-standard decomposition provides minimization of the implemented circuit area and reduction of necessary logic blocks in the programmable structure. This decomposition consists in sequential search for an input partition providing feasibility of implementation of the free block in one PAL-based logic block, containing a predefined number of product terms. In the presented algorithms the Reduced Ordered Binary Diagrams were used as an efficient representation of logic functions. The partitioning of the variables in a partition matrix is equivalent to the cut in the ROBDD diagram representing the logic function. To efficiently approximate the number of product terms in a sum of product form, the concept of path counting was developed. The second step of the proposed logic synthesis is oriented to the speed optimization. The original two-level optimization is based on utilizing tri-state buffers. The results of experiments prove that the presented approach is especially effective for CPLD structures which consist of PAL-based logic blocks containing a low number of product terms
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 8, 8; 864-867
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies