Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Boczar, T." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Zastosowanie klasyfikatora neuronowego w systemie eksperckim oceny stanu układów izolacyjnych transformatorów elektroenergetycznych
    The Application of a Neural Classifier in an Expert System for the Evaluation of the Condition of Power Transformer Insulation System
    Autorzy:
    Boczar, T.
    Borucki, S.
    Cichoń, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153524.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    wyładowania niezupełne
    sieci neuronowe
    system ekspercki
    układ izolacyjny
    transformator elektroenergetyczny
    partial discharge
    artificial neural network
    expert's system
    paper-oil insulation
    power transformer
    Opis:
    Tematyka artykułu dotyczy oceny możliwości wykorzystania jednokierunkowej sieci neuronowej w systemie eksperckim diagnostyki stanu układów izolacyjnych transformatorów elektroenergetycznych. W artykule przedstawiono teoretyczne i praktyczne możliwości budowy systemu ekspertowego, bazującego na metodzie emisji akustycznej, wspomagającego diagnostykę układów izolacyjnych transformatorów dużej mocy. Zamieszczone w pracy wyniki przedstawiają skuteczność rozpoznawania badanych form WNZ (defektów izolacji), uzyskaną przy zastosowaniu klasyfikatora neuronowego, jak również ocenę możliwości jego zastosowania jako mechanizmu wnioskującego komputerowego systemu diagnostycznego.
    The subject matter of the paper refers to the evaluation of the application possibilities of a single-direction neural network in the expert system of the diagnostics of the insulation system condition. The paper presents theoretical and practical possibilities of building an expert system based on the acoustic emission method, assisting the diagnostics of insulation systems of high power transformers. The results presented in this paper show the recognition effectiveness of the PD forms under study (insulation defects), obtained by using a neural classifier as well as the evaluation of its application possibilities as an inferring mechanism of a computer diagnostic system.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 10, 10; 29-32
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostyka transformatorów energetycznych z wykorzystaniem metody wibroakustycznej
    Diagnostics of Power Transformers Using the Vibroacoustic Method
    Autorzy:
    Borucki, S.
    Cichoń, A.
    Boczar, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155761.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    transformator energetyczny
    drgania
    rdzeń
    metoda wibroakustyczna
    diagnostyka
    power transformer
    vibration
    core
    vibroacoustic method
    diagnostic
    Opis:
    Tematyka artykułu dotyczy diagnostyki rdzeni transformatorów elektro-energetycznych dużej mocy z wykorzystaniem pomiarów drgań wibroaku-stycznych. W artykule, na podstawie analizy drgań mechanicznych kadzi, dokonano oceny stanu technicznego czterech transformatorów blokowych typu TFBb 240000/400. Scharakteryzowano układ pomiarowy, który został wykorzystany podczas rejestracji sygnałów pochodzących od przenoszonych przez kadź drgań rdzenia poszczególnych jednostek. W oparciu o przyjęte w artykule wartości kryterialne podjęto próbę oceny stanu technicznego diagnozowanych urządzeń elektroenergetycznych.
    During its operation a power transformer is subjected to the influence of numerous unfavourable factors which shorten its operation time and can cause unexpected disastrous failures. As far as the active part of a transformer is considered, magnetostrictic vibrations and cellulose depolymerization are the most harmful factors causing the loss of mechanical strength. Their influence results in the gradual loosening of the pressing and clamping of the core and transformer windings, which leads to the weakening of the active part mechanical construction (Fig. 1). In the electric power sector there are a few methods for detection of damages in power transformers. One of them is the vibroacoustic method which consists in measurement and analysis of vibrations of the object under study. Its application to high-power transformer diagnostics enables, first of all, assessing the technical condition of the core. Additionally, combining this method with other diagnostic methods can provide information not only on the core technical condition but also on the solid insulation properties of the device being tested [5 - 6]. In the paper the technical assessment of the condition of four unit transformers of type TFBb 240000/400 is performed basing on the analysis of mechanical vibrations of the tub. The basic technical parameters of the transformers are listed in Table 1. The measuring system used for recording the signals coming from the core vibrations of the particular units and transferred by the tub is described. Based on the criterion values [among others 6 - 8] an attempt to assess the technical condition of the electric power appliances diagnosed is made. The investigations and analyses carried out confirm that the measurement results of vibrations of the particular units have not revealed any damage to their cores or other defects of mechanical character.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 1, 1; 19-22
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies