- Tytuł:
-
Some probabilistic properties of images and processing fidelity
Niektóre probabilistyczne właściwości obrazów a jakość przetwarzania - Autorzy:
- Kornatowski, E.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/156982.pdf
- Data publikacji:
- 2007
- Wydawca:
- Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
- Tematy:
-
jakość przetwarzania obrazu
statystyczne przetwarzanie obrazu
obiektywne wskaźniki jakości
image processing fidelity
statistical image processing
objective measures - Opis:
-
In an article is described a new definition of input-to-output signal projection fidelity coefficient for any DSP algorithm, in particularly for nonlinear digital filters. The probabilistic fidelity coefficient is based on a function (polynomial) that assigns an algorithm distributions: response with constraint. For some algorithms, which are too difficult for analytic calculation of this function presented is an experimental method for obtain a fidelity coefficient.
Szacowanie jakości obrazu jest zagadnieniem rozpatrywanym w licznych publikacjach. Problem ten jest szczególnie istotny, gdy zachodzi konieczność porównywania algorytmów cyfrowego przetwarzania obrazu. Pod pojęciem "jakość przetwarzania" zwykle rozumie się co najmniej dwa parametry: zachowanie pierwotnej struktury sygnału (oryginału) i stopień tłumienia zakłóceń. W niniejszej pracy rozpatrywany jest tylko pierwszy z nich, bowiem zdaniem autora, jest trudniejszy do zdefiniowania i budzi wśród autorów prac z zakresu DSP wiele kontrowersji. W artykule pokazano opis niektórych probabilistycznych właściwości obrazów o reprezentacji w odcieniach szarości. Zwraca się tu szczególną uwagę na związek wielomianowy między dystrybuantą na wyjściu z dystrybuantą na wejściu analizowanego algorytmu (11). Związek ten wykorzystano do zdefiniowania probabilistycznego kryterium jakości PIF (16), które bardzo dobrze pokrywa się z subiektywną oceną jakości obrazu wyjściowego, a co za tym idzie, z oceną jakości badanego algorytmu. Współczynnik PIF może być dla niektórych algorytmów określony analitycznie, ale w wielu przypadkach jest to bardzo trudne lub wręcz niemożliwe. W związku z tym opracowano eksperymentalną metodę szacowania PIF, której skuteczność wykazano na przykładzie. - Źródło:
-
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 6, 6; 18-21
0032-4140 - Pojawia się w:
- Pomiary Automatyka Kontrola
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł