Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "modelowanie systemów" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Badania modelowe struktury krajowego systemu energetycznego w œwietle zapisów Dyrektywy 2009/28/WE
Model studies of the structure of the national energy system in the light of the provisions of Directive 2009/28/EC
Autorzy:
Krzemień, J
Jaskólski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/282300.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
MARKAL
programowanie liniowe
modelowanie systemów energetycznych
linear programming
energy system modelling
Opis:
Dyrektywa 2009/28/WE, promująca stosowanie energii ze źródeł odnawialnych, nakłada na Polskę obowiązek zwiększenia do roku 2030 udziału energii wyprodukowanej w źródłach odnawialnych do 20% w całkowitym zużyciu energii. Realizacja tego celu wiąże się ze zmianą obecnej infrastruktury systemu energetycznego, opartego w znacznej części na krajowych surowcach energetycznych: węglu kamiennym i brunatnym. Polska posiada znaczne zasoby węgla kamiennego i brunatnego i należy do czołówki producentów tych surowców w Europie i na świecie. Sytuacja ta przez wiele lat gwarantowała duże bezpieczeństwo energetyczne i stosunkowo słabe uzależnienie Polski od importu innych paliw i nośników energii. Jednak w świetle polityki energetycznej UE struktura krajowych surowców energetycznych będzie się zmieniać. W celu określenia kształtu krajowego systemu energetycznego oraz roli węgla kamiennego i brunatnego w produkcji energii w świetle zapisów przywołanej dyrektywy należy przeprowadzić analizę wszystkich warunków wpływających na przedmiot badania. Kryterium ekonomiczne jest jednym z głównych elementów każdego procesu decyzyjnego przy wyznaczaniu optymalnej alokacji zasobów energetycznych. Wszystkie te uwarunkowania sprzyjają zasadności stosowania programów komputerowych jako narzędzi prognostycznych, symulacyjnych czy optymalizacyjnych. Na potrzeby prowadzonych analiz opracowano model prognozujący funkcjonowanie krajowego systemu energetycznego do roku 2030 w świetle nałożonych wymogów, w którym uwzględniono wymienione aspekty w postaci szeregu ograniczeń, a następnie całość zoptymalizowano. Model opracowano w programie MARKAL, który jest narzędziem optymalizacyjnym, stosowanym do zintegrowanego planowania energetycznego i środowiskowego. W pracy przedstawiono wyniki modelowe dotyczące kształtu krajowego systemu energetycznego oraz pozycji węgla kamiennego i brunatnego w strukturze produkcji energii do roku 2030 w świetle realizacji obowiązku zwiększenia udziału energii ze źródeł odnawialnych.
The European Directive 2009/28/EC imposes on Poland an obligation to increase the share of energy from renewable sources to 20% of total energy consumption by 2030. The implementation of that objective most certainly will result in significant changes to the current energy system infrastructure, which is based significantly on national energy sources such as hard coal and lignite. Poland possesses significant resources of hard coal and lignite, and is one of the largest producers not only in Europe but also worldwide. That situation has guaranteed high energy security for many years and a relatively low dependence on imported energy sources. However, in the light of the long-term energy policy, national structure will be changing. In order to determine the shape of the national energy system and the role of coal and lignite in power production in the light of the provisions of that Directive, an analysis of all conditions affecting the subject of study should be carried out. Economic criterion is one of the main elements of each decision-making process when determining the optimal allocation of energy resources. All of these factors contribute to the suitability of the use of computer programs as forecasting, simulation and optimization tools. For the purposes of the analysis, a model the forecasting functioning of the national energy system by 2030 in the light of requirements imposed was created. Above-mentioned aspects and constraints were taken into account and the whole model was optimized. The model was developed using the MARKAL program, which is an optimizing tool, applied to the integrated energy and environmental planning. This work presents the model results of the design of the national energy system and position of hard coal and lignite in the structure of energy production by 2030 taking into account the implementation of the obligation to increase the contribution of energy from renewable sources.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2015, 18, 1; 27-43
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie systemów energetycznych – charakterystyka wybranych modeli
Modelling of energy systems – characteristics of selected models
Autorzy:
Szczerbowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/282782.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
bezpieczeństwo energetyczne
mix energetyczny
polityka energetyczna
modelowanie systemów energetycznych
energy safety
energy mix
energy policy
energy systems modelling
Opis:
Szereg zmian zachodzących w sektorze energetyki uzależnionych jest od wielu czynników nie tylko technicznych i ekonomicznych, ale także społecznych i politycznych. Polski sektor energetyczny stoi obecnie przed poważnymi wyzwaniami. Wysokie zapotrzebowanie na energię finalną, nieadekwatny poziom infrastruktury wytwórczej i przesyłowej, uzależnienie od zewnętrznych dostaw gazu ziemnego i ropy naftowej oraz zobowiązania w zakresie ochrony klimatu powodują konieczność podjęcia zdecydowanych działań. W celu realizacji zadań prawidłowego funkcjonowania systemu energetycznego niezbędnym elementem jest proces ciągłej obserwacji i przewidywania zmian stanu systemu w różnych horyzontach czasowych. Złożoność problemów gospodarki paliwami i energią powoduje, że modele komputerowe są obecnie podstawowym narzędziem dla ich analiz. Decyzje dotyczące polityki energetycznej i ekologicznej wymagają wcześniejszych badań skutków, które można oszacować za pomocą wielu modeli.
A number of changes occurring in the energy sector are dependent on factors not only related to technology and the economy, but also to social and political conditions. Presently, the Polish energy sector faces serious challenges. The high demand for final energy, the inadequate capacity of production and transfer infrastructure, the dependence on external gas and crude oil supplies, and the requirements to comply with climate and environmental protection mandates make it necessary to take serious actions. In order to achieve a correctly functioning energy system, a crucial element is to monitor and forecast instant changes in the state of the system over different time horizons. The complexity of fuels and energy systems development makes mathematical modeling the basic tool for their analyses. Decisions regarding energy or environmental policy regulation are always preceded by an impact assessment, which is an analysis performed using a variety of models.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2014, 17, 3; 147-156
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A preliminary techno-economic analysis of the potential of using municipal waste gasification installations in a hybrid electricity generation system
Wstępna analiza techniczno-ekonomiczna potencjału wykorzystania instalacji zgazowania odpadów komunalnych w hybrydowym systemie wytwarzania energii elektrycznej
Autorzy:
Roman, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2177453.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
hybrid generation system
municipal waste gasification
cost of electricity generation
electricity generation system modelling
hybrydowy system wytwórczy
zgazowanie odpadów komunalnych
koszty wytwarzania energii
modelowanie systemów wytwórczych
Opis:
This paper presents the results of modeling and analysis of hybrid generation system (HSW). The system contains municipal waste gasification installation, photovoltaic (PV) system and wind farm. The system cooperates with the power system to provide electrical energy to the communal consumer. The consumer is characterized by a maximum power demand equal to 10 MW and an annual energy demand of 42.351 GWh. Generation with renewable sources was modelled using meteorological data. Moreover, in order to cover the demand with the level of generation, gas storage was used. Next, the three-stage gasification model is presented. It was validated, using the literature data, and its efficiency and gas composition have been calculated and are presented. Furthermore, energetic and economic analysis have been conducted. Installed power usage factor and efficiency of energy sources were calculated. Gross and net energy generation of hybrid generation systems have been computed and are presented. In this analysis, energy consumption by gas compressing was included. The analyzed HSW covered 54.5% of the demand. Most of this (30.2%) was covered by the gasification system. However, the system was characterized by a low net efficiency equal to 16.7%. Diagrams of power generation in each source and storage fill chart are presented. In the economic part of the analysis, results of calculations of net present value and payback period are published in order to examine the profitability of the system. The cost of electricity was 490–1050 PLN/MWh. The results show that municipal waste gasification can be used as a part of HSW to adjust the generation with the demand. Moreover, it can be economically advantageous. However, it is characterized by high CO2 emission and low efficiency of the waste processing system.
W artykule przedstawiono wyniki modelowania i analizy hybrydowego systemu wytwórczego (HSW), zawierającego instalację zgazowania odpadów komunalnych, współpracującego z siecią elektroenergetyczną. Zamodelowano HSW składający się z farmy wiatrowej, farmy PV i instalacji zgazowania. System ten służy do zasilania odbiorcy komunalnego o maksymalnym zapotrzebowaniu na moc równym 10 MW i rocznym poborze energii elektrycznej 42,351 GWh. Generację w źródłach odnawialnych obliczono na podstawie danych meteorologicznych. Ponadto, w celu wyrównywania generacji HSW z zapotrzebowaniem na moc odbiorców zastosowano magazyn gazu. Przedstawiono trzystopniowy model generatora gazu. Poddano go walidacji, a następnie obliczono jego sprawność oraz skład generowanego gazu. Dokonano analizy energetycznej oraz ekonomicznej badanego HSW. Wyznaczono czas pracy poszczególnych źródeł, ich sprawności, a także generację energii elektrycznej netto i brutto całego HSW. W analizie uwzględniono pobór energii elektrycznej na potrzeby własne. Analizowany HSW pokrywał 54,5% zapotrzebowania. Większość (30,2%) pokrywała instalacja zgazowania. Charakteryzowała się ona niską sprawnością netto równą 16,7%. Przedstawiono przebiegi czasowe generacji w źródłach oraz wykres napełnienia magazynu gazu. W części ekonomicznej zaprezentowano na wykresach wyniki obliczeń wartości bieżącej netto oraz okresu zwrotu instalacji w celu sprawdzenia opłacalności systemu. Koszt wytwarzania energii elektrycznej wyniósł 490–1050 zł/MWh. Wyniki wskazują, że zgazowanie odpadów komunalnych jest możliwe do zastosowania jako część HSW w celu wyrównania generacji z zapotrzebowaniem. Ponadto, zastosowanie takiego układu jest opłacalne ekonomicznie. Jednakże, system zgazowania charakteryzuje się wysoką emisją CO2 oraz niską sprawnością.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2022, 25, 4; 55-72
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies