Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "model regresji" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Investigation of the factors that influence the evolution of bank employees
Śledzenie czynników wpływających na ewoluację pracowników banku
Autorzy:
Iuga, Iulia
Budeci, Mihaela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406103.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
bank profitability
bank employees
bank branches
regression model
rentowność banku
pracownicy banku
oddziały banku
model regresji
Opis:
The present paper analyses the factors that influence the number of employees in the banking system. The aim of our research was to determine the influence of bank profitability (ROA), the number of branches and the number of ATM machines per 100.000 adults on evolution of the number of employees in the Central and Est European banking system (11 countries) and compare with Romanian banking system. It was used a model that refers to a multidimensional data collected for a period (Panel Data Regression) for eleven countries analyzed. For the analysis of the Romanian indicators, the multiple linear regression model was used. The analysis shows that both the Romanian model and the model performed on the 11 countries (panel data) registered a positive and direct relationship between number of banking units (BRANCHES) and number of bank employees, and an inverse correlation between number of ATM machines per 100,000 adults and number of bank employees
Niniejszy artykuł analizuje czynniki wpływające na liczbę pracowników w systemie bankowym. Celem naszych badań było określenie wpływu rentowności banków (ROA), liczby oddziałów i liczby bankomatów na 100 000 osób dorosłych na ewolucję liczby pracowników w centralnym i estońskim systemie bankowym (11 krajów) oraz porównanie z rumuńskim systemem bankowym. Zastosowano model odnoszący się do danych wielowymiarowych zebranych dla okresu (regresja danych panelowych) dla jedenastu analizowanych krajów. Do analizy wskaźników rumuńskich zastosowano model regresji wielokrotnej liniowej. Analiza pokazuje, że zarówno model rumuński, jak i model wykonany w 11 krajach (dane panelowe), zarejestrowały dodatni i bezpośredni związek między liczbą jednostek bankowych (ODDZIAŁY) a liczbą pracowników banków, a także odwrotną korelację między liczbą bankomatów na 100 000 osób dorosłych i liczba pracowników banków.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2020, 21, 2; 162-178
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of banking business and its impact on financial stability of economies in Euro area
Analiza bankowości oraz jej wpływu na stabilność finansową gospodarek w strefie euro
Autorzy:
Kiselakova, D.
Kiselak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404942.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
banking business
macroeconomic environment
regression model
financial stability
działalność bankowa
otoczenie makroekonomiczne
model regresji
stabilność finansowa
Opis:
The main objective of this article is to investigate banking business and analyze factors affecting financial stability of economies and changes in these factors over time using regression model with selected statistical indicators in macroeconomic environment with a focus on Slovakia as member of the Euro area. The method of empirical sector and trend analysis, regression analysis and economic modelling are used. The relationships between the dependence of the banking business profitability and macroeconomic growth have been surveyed and quantified using regression model spanning a period of ten years (2001-2010). Multiple regression model (Mod1) accurately reflected the real development of the banking business sector in Slovakia. Since these sector variables are not dependent on the Slovak historical context, the model can be readily applied to other central European economies to improve the profitability and stability of financial enterprises against crises. There are found selected market factors affecting banking business that informed the analysis, such as effective liquidity management, quality of balance sheets assets, efficient management of interest policy, and increasing of profitability rate from long-term aspect.
Głównym celem artykułu jest zbadanie działalności bankowej i analizy czynników wpływających na stabilność finansową gospodarek i zmiany tych czynników w czasie, przy użyciu modelu regresji z wybranych wskaźników statystycznych w otoczeniu makroekonomicznym, z naciskiem na Słowację jako członka strefy euro. Zastosowano metodę empirycznego sektora, analizę trendów, analizę regresji i modelowania ekonomicznego. Relacje między zależnością rentowności biznesu bankowego i wzrostu makroekonomicznego zostały przebadane i określone ilościowo za pomocą modelu regresji obejmującego okres dziesięciu lat (2001-2010) . Modelu regresji wielokrotnej (Mod1) dokładnie odzwierciedla rzeczywisty rozwój sektora usług bankowych na Słowacji. Ponieważ te zmienne sektora nie są zależne od kontekstu historycznego Słowacji, model można łatwo zastosować do innych gospodarek Europy Środkowej w celu poprawy rentowności i stabilności przedsiębiorstw finansowych przed kryzysami. Znaleziono wybrane czynniki rynkowe wpływające na działalności bankową, które to informowały analizę o takich czynnikach jak efektywne zarządzanie płynnością, jakość aktywów, bilanse, skuteczne zarządzanie polityką odsetek i zwiększenie wskaźnika rentowności w aspekcie długoterminowym.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2013, 8; 121-131
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Construction elements of bankruptcy prediction models in multi-dimensional Early Warning Systems
Elementy konstrukcji modeli predykcji upadłości w wielowymiarowych Systemach Wczesnego Ostrzegania
Autorzy:
Kaczmarek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/405629.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
upadłość
przewidywanie upadłości
system wczesnego ostrzegania
logistyczny model regresji
bankruptcy
bankruptcy prediction
early warning system
logistic regression model
Opis:
A consequence of the inevitability of the occurrence of internal crises in companies is the taking of preventive action in place of purely remedial measures. In this respect a significant role is played by Early Warning Systems (EWS), which provide early warning information and financial threat assessments relating to the continuation of operations and bankruptcy not only for individual companies as such but also for companies as a whole. The limitations of existing models used for EWS purposes have led to the elaboration of new models, estimated on one of the largest hitherto drawn up teaching sets, constituting more than five hundred bankrupt companies. These models also distinguish themselves through the application of innovative methods and precise instruments; the structural concept of these models for multi-dimensional EWS purposes, accompanied by elements used for predicting, is presented in this article.
Konsekwencją nieuchronności występowania kryzysów wewnętrznych w przedsiębiorstwach jest podejmowanie działań zapobiegawczych w miejsce działań tylko o charakterze sanacyjnym. Istotną rolę spełniają w tym względzie Systemy Wczesnego Ostrzegania (SWO), dostarczając wyprzedzających informacji oraz ocen zagrożenia finansowego kontynuacji działalności i upadłości nie tylko dla pojedynczych przedsiębiorstw, ale i ich zbiorowości. Ograniczenia zastosowania istniejących modeli dla potrzeb SWO, skłoniły do opracowania nowych modeli, estymowanych na jednym z największych jak dotychczas zbiorze uczącym, liczącym ponad pięćset przedsiębiorstw upadłych. Modele te wyróżnia także zastosowanie innowacyjnych metod i narzędzi szczegółowych, a ideę ich konstrukcji dla potrzeb wielowymiarowego SWO wraz z elementami prognozowania zawarto w niniejszym artykule.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2012, 5; 130-143
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies