Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "industrial emissions" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
X-13-ARIMA-SEATS as a tool supporting environmental management process in the power plants
X-13-ARIMA-SEATS jako narzędzie wspomagające proces zarządzania środowiskowego w elektrowni
Autorzy:
Włodarczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/405184.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
industrial emissions
energy production
X-13-ARIMA-SEATS
forecasting
environmental management
emisje przemysłowe
produkcja energii
prognozowanie
zarządzanie środowiskowe
Opis:
A priority issue for Polish enterprises of the energy sector is limiting the emission not only of greenhouse gases but also industrial emissions that accompany energy production processes. Due to the fact that monitoring of industrial emissions is an important stage of the Environmental Management System, the decisions maker ought to be interested in access to new informatics technology enabling pollutant emissions forecasting. The usefulness of automatic procedure X-13-ARIMA-SEATS for forecasting monthly emission indexes of sulphur dioxide, nitrogen oxides, carbon oxide and dust for a certain power plant is verified in this paper. All generated forecasts are evaluated with the use of selected accuracy measures of ex post forecasts.
Priorytetową kwestią dla polskich przedsiębiorstw z sektora energetycznego jest ograniczenie emisji nie tylko dwutlenku węgla, ale również emisji przemysłowych towarzyszących procesom wytwarzania energii. Ze względu na fakt, że monitorowanie emisji przemysłowych jest ważnym etapem Systemu Zarządzania Środowiskowego, decydent powinien być zainteresowany dostępem do nowych technologii informatycznych umożliwiających prognozowanie emisji zanieczyszczeń. W związku z tym w pracy zweryfikowano przydatność automatycznej procedury X-13-ARIMA-SEATS w procesie prognozowania miesięcznych wskaźników emisji dwutlenku siarki, tlenków azotu, tlenku węgla i pyłu dla pewnej elektrowni. Wszystkie wygenerowane prognozy zostały ocenione za pomocą wybranych miar trafności prognoz ex post.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2017, 16, 1; 280-291
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies