Temat: bifurcation - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Some theorems of Rabinowitz type for nonlinearizable eigenvalue problems
Autorzy:: Przybycin, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2049049.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: nonlinear eigenvalue problem
bifurcation point
bifurcation interval
Opis:: We discuss the structure of the solution set for nonlinearizable eigenvalue problems in a Hilbert space.
Źródło:: Opuscula Mathematica; 2004, 24, 1; 115-121
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:: Opuscula Mathematica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A study of chaos for processes under small perturbations II : rigorous proof of chaos
Autorzy:: Oprocha, P.
Wilczyński, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/255940.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: distributional chaos
isolating segments
fixed point index
bifurcation
Opis:: In the present paper we prove distributional chaos for the Poincaré map in the perturbed equation [formula]. Heteroclinic and homoclinic connections between two periodic solutions bifurcating from the stationary solution 0 present in the system when N = 0 are also discussed.
Źródło:: Opuscula Mathematica; 2010, 30, 1; 5-36
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:: Opuscula Mathematica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Bifurcation in a nonlinear steady state system
Autorzy:: Wang, G. Q.
Cheng, S. S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/255541.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: bifurcation
cellular neural network
steady state
Krasnoselsky fixed point theorem
Opis:: The steady state solutions of a nonlinear digital cellular neural network with ω neural units and a nonnegative variable parameter λ are sought. We show that λ = 1 is a critical value such that the qualitative behavior of our network changes. More specifically, when ω is odd, then for λ ∈ [0, 1), there is one positive and one negative steady state, and for λ ∈ [1, ∞), steady states cannot exist; while when ω is even, then for λ ∈ [0, 1), there is one positive and one negative steady state, and for λ = 1, there are no nontrivial steady states, and for λ ∈ (1, ∞), there are two fully oscillatory steady states. Furthermore, the number of existing nontrivial solutions cannot be improved. It is hoped that our results are of interest to digital neural network designers.
Źródło:: Opuscula Mathematica; 2010, 30, 3; 349-360
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:: Opuscula Mathematica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Informacja