Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Li, H.-R." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Compressive optical image encryption using phase-shifting interferometry on a joint transform correlator
Autorzy:
Li, J.
Jia, B.
Dai, X.
Lei, M.
Yang, C.
Li, H.
Li, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/174905.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
fully optical system
holographic interferometry
joint transform correlator (JTC)
binary scrambling method
inverse problems
Opis:
A compressive optical image encryption method, which combines compressive sensing with phase-shifting interferometry on a joint transform correlator, is proposed in the fully optical domain. The object image is first permutated using a binary scrambling method. Next, the permutated object field is encrypted and registered as the holograms by phase-shifting interferometry on the joint transform correlator setup. Then, the encrypted images and the key are compressed to the compressed data using single-pixel compressive imaging. The original image can be reconstructed and decrypted using the specified algorithm. The simulations demonstrate that the method is effective and suitable for image security transmission.
Źródło:
Optica Applicata; 2017, 47, 2; 245-256
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Feature extraction of molten pool for laser welding quality real-time inspection
Autorzy:
Zhang, J
Yin, H
Huang, H
Yang, R
Yang, J
Li, Y
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/173597.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
laser materials processing
process monitoring and control
image analysis
Opis:
This paper proposed an image feature extraction method for laser welding molten pool inspection based on cellular neural network. TC4 titanium alloy thin plates were welded by Nd:YAG pulsed laser. A coaxial machine vision system was designed to acquire molten pool images. An auxiliary lighting source was employed to improve the molten pool image quality. By analyzing molten pool images, the welding defects such as fenestration or insufficient depth were identified. These results can be used as a feedback signal for laser power control. Experimental results showed that the proposed method can be used to improve laser welding quality.
Źródło:
Optica Applicata; 2015, 45, 4; 523-533
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies