Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Syntetyczny miernik rozwoju" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Zróżnicowanie poziomu rozwoju zrównoważonego województw Polski z wykorzystaniem analizy wielowymiarowej
Differentiation the Level of Sustainable Development of the Polish Regions Through the Use of Multivariate Analysis
Autorzy:
Fura, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/549120.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
rozwój zrównoważony
syntetyczny miernik rozwoju
klasyfikacja województw
sustainable development
synthetic indicator of development
classification of regions
Opis:
Artykuł prezentuje wyniki badań dotyczących oceny poziomu rozwoju zrównoważonego województw Polski przeprowadzonej z wykorzystaniem wielowymiarowej analizy danych. Do analizy wykorzystano dane statystyczne w postaci wskaźników dostępne w statystyce publicznej za 2012 r. Wybrane zmienne dotyczyły ekonomicznych, społecznych i środowiskowych aspektów rozwoju zrównoważonego. Przeprowadzone badania pozwoliły na sporządzenie rankingu województw według wartości syntetycznego miernika rozwoju oraz pozwoliły na podział województw na grupy o zbliżonym poziomie rozwoju. Wyniki badań wskazały na istnienie zróżnicowania województw względem po-ziomu rozwoju zrównoważonego.
The paper presents research results concerning the assessment of the level of sustainable development of Polish regions conducted with the use of multivariate data analysis. For this analysis statistical data in the form of indicators available in the official statistics for 2012 were used. Selected variables was related to economic, social and environmental aspects of sustainable development. The study made it possible to draw up a ranking of provinces according to the synthetic indicator of development as well as the distribution of provinces into groups of similar level of development. Research results indicated the existence of a diversity between regions with respect to the level of sustainable development.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2015, 44 cz. 1; 108-117
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmiany w poziomie rozwoju społecznego województw w latach 2010 i 2019 z zastosowaniem dynamicznego miernika syntetycznego
Autorzy:
Bożek, Jadwiga
Szewczyk, Janina
Jaworska, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1913318.pdf
Data publikacji:
2021-03-31
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
poziom rozwoju społecznego
województwa
syntetyczny miernik dynamiki
ranking
social situation
voivodeships
dynamic indicator of the level of development
Opis:
Celem niniejszej pracy jest porównanie poziomu rozwoju społecznego województw w okresie 2010–2019 z zastosowaniem dynamicznego miernika syntetycznego. Badania przeprowadzono na podstawie danych publikowanych przez Główny Urząd Statystyczny charakteryzujących sytuację społeczną w poszczególnych województwach w latach 2010 i 2019. Zastosowano metodę porządkowania liniowego obiektów wielocechowych, przy czym normowanie zmiennych przeprowadzono metodą unitaryzacji zerowanej. Analizę przeprowadzono w ujęciu statycznym i dynamicznym. W oparciu o wartości wskaźnika syntetycznego, który obejmował 11 cech opisujących sytuację demograficzną, rynku pracy, edukacji i warunków życia ludności, sporządzono rankingi województw pod względem poziomu rozwoju społecznego w badanych latach w ujęciu statycznym i dynamicznym. Na podstawie dynamicznego miernika syntetycznego oceniono kierunek i wielkość zmian, jakie zaszły w poszczególnych województwach w okresie 2010–2019. Badania wykazały, że tylko w 7 województwach (mazowieckim, małopolskim, pomorskim, dolnośląskim, podkarpackim, kujawsko- pomorskim i podlaskim) sytuacja pod względem przyjętego zestawu cech diagnostycznych poprawiła się, a w pozostałych uległa pogorszeniu. W 2019 roku najlepsza sytuacja była w województwach: mazowieckim, małopolskim, pomorskim i wielkopolskim, a najniższe wskaźniki odnotowano w województwach: świętokrzyskim, warmińsko-mazurskim, opolskim i zachodniopomorskim. W badanym okresie wzrosły dysproporcje między województwami pod względem badanego zjawiska. Zastosowanie dynamicznego wskaźnika poziomu rozwoju umożliwiło nie tylko uporządkowanie liniowe obiektów, lecz także ocenę kierunku i wielkości zmian w poszczególnych obiektach w badanym okresie.
The aim of the work is to compare the level of progress of social development in voivodeships during the period 2010–2019 with the application of a dynamic synthetic measure. The work is based on data published by the Central Statistical Office characterizing the social situation in individual voivodeships for 2010 and 2019. The linear ordering of multi-feature objects method was used, where the normalization of the variables was carried out using the zero unitarization method. The analysis was carried out in static and dynamic terms. In addition to the indicative values, which included 11 features describing the demographic situation, labor market, education and living conditions, the rankings of voivodeships were prepared in terms of the level of social development in the analyzed years using a static and a dynamic approach. Based on the dynamic synthetic measure, the direction and size of changes that took place in individual voivodeships in the period 2010–2019 were ranked.Research shows that only in 7 voivodeships (Mazowieckie, Małopolskie, Pomorskie Dolnośląskie, Podkarpackie, Kujawsko-Pomorskie and Podlaskie) did the situation improve in terms of the adopted set of diagnostic features, while in the other cases it worsened. In 2019, the best situation occurred in the following voivodeships: Mazowieckie, Małopolskie, Pomorskie and Wielkopolskie, and the lowest indexes were recorded in the following voivodeships: Świętokrzyskie, Warmińsko-Mazurskie, Opolskie and Zachodniopomorskie. In the examined period, the disproportions between voivodeships increased in terms of the studied phenomenon. The application of a dynamic index of development growth allowed not only linear ordering of objects, but also evaluation of the direction and magnitude of the changes in individual objects in the analyzed period.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2021, 65; 109-123
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Change in the level of socio-economic development in Poland in the subregional dimension
Zmiany poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego w Polsce w ujęciu subregionalnym
Autorzy:
Spychała, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2216816.pdf
Data publikacji:
2022-03-31
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
miernik syntetyczny
powiaty
odległość od wzorca
redukcja Hellwiga
synthetic gap
provinces
distance from the role model
Hellwig’s reduction
Opis:
The compilation involved an analysis of the level of socioeconomic development at the NUTS-3 subregion level in Poland, based on 60 indicators classified within 4 subcomponents (factors) of regional development: material capital, human capital, natural environment and both innovativeness and entrepreneurship. The purpose of the article is to present the varied nature of the socio-economic level of development in Poland based on the NUTS-3 subregion concept. The level of socioeconomic development, as well as the level of its shaping factors, is presented based on a synthetic gap exhibiting the taxonomic distance of a particular subregion in terms of the established pattern of development. The examination was carried out in the static dimension (based on the values of the indicators in 2019) as well as in parallel with the dynamic dimension (based on changes in the values of the gaps in the years 2010–2019). In the compilation, a hypothesis which was tested according to which the socio-economic development of the subregions in Poland is highly varied, and its highest level is registered in the largest provincial cities: Warsaw, Cracow, Wrocław and Poznań, and the lowest in the subregions far away from these major cities, which constitute the centers of development.
W opracowaniu dokonano analizy poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego subregionów (NUTS-3) w Polsce na podstawie 60 wskaźników ujętych w ramach czterech składowych (czynników) rozwoju regionalnego: kapitału materialnego, kapitału ludzkiego, środowiska naturalnego oraz innowacyjności i przedsiębiorczości. Celem artykułu jest określenie zróżnicowania poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego Polski w układzie jednostek NUTS-3. Poziom rozwoju społeczno-gospodarczego, a także poziom rozwoju jego czynników przedstawiono na podstawie syntetycznego miernika ukazującego odległość taksonomiczną danego subregionu od ustalonego wzorca rozwoju. Badanie równolegle przeprowadzono w ujęciu statycznym (na podstawie wartości wskaźników w 2019 roku) oraz w ujęciu dynamicznym (na podstawie zmian wartości wskaźników w latach 2010–2019). W opracowaniu weryfikacji poddano hipotezę, według której rozwój społeczno-gospodarczy subregionów w Polsce jest mocno zróżnicowany, a najwyższy jego poziom odnotowuje się w największych miastach wojewódzkich: Warszawie, Krakowie, Wrocławiu, czy Poznaniu, natomiast najniższy – w subregionach oddalonych od wskazanych dużych miast stanowiących centra rozwoju. Na podstawie przeprowadzonych badań można stwierdzić, iż – z jednej strony – o bieżącym poziomie rozwoju poszczególnych subregionów w Polsce w znacznej mierze decydują działania podejmowane w ostatnim dziesięcioleciu, czyli w okresie pełnego uczestnictwa w polityce spójności Unii Europejskiej, a z drugiej strony – obserwuje się coraz większe dysproporcje rozwojowe na poziomie jednostek NUTS-3, gdyż w największym stopniu zwiększył się poziom rozwoju społeczno-gospodarczego w najsilniejszych gospodarczo subregionach, a w najmniejszym stopniu – w relatywnie słabiej rozwiniętych subregionach (np. w tych, które położone są przy północnej, północno-wschodniej i południowo-zachodniej granicy Polski).
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2022, 69; 5-20
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The significance of the absorption of EU funds in the socio-economic development of the subregions of Poland, the Czech Republic, and Slovakia
Znaczenie absorpcji funduszy Unii Europejskiej w rozwoju społeczno-gospodarczym podregionów Polski, Czech i Słowacji
Autorzy:
Spychała, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36412654.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
fundusze unijne
rozwój społeczno-gospodarczy
miernik syntetyczny
EU funds
socio-economic development
synthetic gauge
Opis:
Within the EU cohesion policy, higher and lower developed regions, taking into account only GDP per capita, are subcategorised. Based on that, areas qualifying for obtaining support from aid programs of the general EU budget are established. The aim of the article is to attempt to specify the co-dependency between the absorption of EU funds and the changes in the level of socio-ceonomic development in the regional dimension. The research was conducted at the level of 95 NUTS-3 units in Poland, the Czech Republic, and Slovakia in three stages. In the first stage, the level of the development of the subregions in Poland, the Czech Republic, and Slovakia is exhibited, subcategorising three factors of that growth based on 31 indicators: “the society”, “the economy”, or “the natural environment”. In the second stage, the variation in the absorption of EU funds in the researched units is demonstrated. In the third stage, the co-dependencies between the extent of the absorption and the changes in the development within the arrangement of the factors of that development are specified. In the article, a hypothesis is verified according to which the absorption of the EU funds impacted, above all, the development of “the economy” component. As a result of the examination conducted, it has been concluded that the absorption of EU funds impacted the changes in the level of the development of the “economy” sector to the largest extent. It confirms the proper direction of the EU fund intervention, which was made accessible above all to the benefit of the development of that factor.
W ramach polityki spójności UE wyodrębnia się regiony lepiej i gorzej rozwinięte biorąc pod uwagę jedynie wartość PKB per capita. Na tej podstawie ustala się m.in. obszary kwalifikujące się do uzyskania wsparcia z programów pomocowych budżetu ogólnego UE. Celem artykułu jest próba określenia zależności pomiędzy absorpcją funduszy unijnych a zmianami poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego w ujęciu regionalnym. Badania przeprowadzono na poziomie 95 jednostek NUTS-3 w Polsce, Czechach i Słowacji w trzech etapach. W pierwszym etapie określono poziom rozwoju podregionów w Polsce, Czechach i Słowacji, wyodrębniając na podstawie 31 wskaźników trzy czynniki tego rozwoju: „społeczeństwo”, „gospodarkę” oraz „środowisko naturalne”. W drugim etapie przedstawiono zróżnicowanie absorpcji funduszy unijnych w badanych jednostkach. W trzecim etapie określono zależności pomiędzy wielkością absorpcji a zmianami poziomu rozwoju w układzie czynników tego rozwoju. W artykule postanowiono zweryfikować hipotezę, według której absorpcja funduszy unijnych wpłynęła przede wszystkim na rozwój składowej „gospodarka”. W rezultacie przeprowadzonego badania stwierdzono, że absorpcja funduszy unijnych w największym stopniu wpłynęła na zmiany poziomu rozwoju „gospodarki”. Potwierdza to właściwy kierunek interwencji środków UE, które były udostępniane przede wszystkim na rozwój tego czynnika rozwoju.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2023, 75; 29-46
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies