- Tytuł:
- Kontradyktoryjne uczenie maszynowe
- Autorzy:
-
Kuznetsov, Phillip
Edmunds, Riley
Xiao, Ted
Iqbal, Humza
Puri, Raul
Golmant, Noah
Shih, Shannon - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/1857179.pdf
- Data publikacji:
- 2021
- Wydawca:
- Wydawnictwo Druk-Art
- Tematy:
-
nadzorowane uczenie maszynowe
sztuczna inteligencja
system bezpieczeństwa
supervised machine learning
artificial intelligence
security system - Opis:
- Dzięki ogromnej ilości zasobów oraz znacznego zainteresowania skupionego ostatnio na SI można zaobserwować liczne formy inteligentnych agentów wyposażonych w różnorodne unikatowe i nowatorskie możliwości. Potencjał oddziaływania jest nieograniczony, aczkolwiek odnotowywano już przykłady, w których decyzje podejmowane przez sztuczną inteligencję były niezrozumiałe.
- Źródło:
-
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 7/8; 80-89
1507-7764 - Pojawia się w:
- Napędy i Sterowanie
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł