Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "fuels properties" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Wpływ jakości estrów metylowych kwasów tłuszczowych na niskotemperaturowe właściwości użytkowe paliw silnikowych
The influence of fatty acid methyl esters on the low-temperature properties of motor fuels
Autorzy:
Sacha, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835181.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
biopaliwa
niska temperatura
sterole
filtracja
osady
biofuels
low temperature
sterols
filtration
sediments
Opis:
Artykuł przedstawia wyniki badań właściwości niskotemperaturowych bioestrów i paliw do silników o zapłonie samoczynnym z zawartością FAME. Przeanalizowano właściwości biopaliw w niskiej temperaturze. Zbadano wpływ związków organicznych przypuszczalnie odpowiedzialnych za wytrącanie się osadów w biopaliwach w niskiej temperaturze, tj. monoacylogliceroli, steroli i steroli glikozydów.
The article presents the results of research on the properties of low temperature bioesters and biofuels for diesel engines. The properties of biofuels at low temperature were analyzed. The influence of organic compounds, presumably responsible for the precipitation of sediments out of biofuels at low temperature – monoacyloglycerols, sterols and sterols glucosides, was investigated.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2018, 74, 2; 148-155
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie sieci neuronowych w dochodzeniach związanych z przestępczością gospodarczą na rynku paliw płynnych. Część 1
The use of neural networks in investigations related to economic crime on the liquid fuels market. Part 1
Autorzy:
Haduch, B.
Tadeusiewicz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835326.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
sieci neuronowe
benzyna silnikowa
właściwości benzyn silnikowych
neural networks
motor gasoline
motor gasoline properties
Opis:
W artykule dokonano krótkiego przeglądu literatury poświęconej wykorzystaniu sieci neuronowych przy określaniu niektórych właściwości benzyn silnikowych, istotnych przy predykcji ich jakości w powiązaniu ze składem chemicznym oznaczanym metodami chromatograficznymi (GC–FID, GC–MS).
In the article a brief review of the literature on the use of neural networks in the determination of certain properties of motor gasoline relevant for the prediction of their quality in relation to chemical compositions determined by chromatography (GC–FID, GC–MS) was done.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2017, 73, 12; 974-979
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies