Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Āraš" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    A New Procedure of Criteria Weight Determination Within the ARAS Method
    Autorzy:
    Ghram, Maroua
    Moalla Frikha, Hela
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/578473.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Kryteria oceny
    Metoda ARAS
    Wielokryterialna analiza decyzyjna
    ARAS method
    Criteria weights
    Multiple criteria decision analysis
    Opis:
    In most of multicriteria aggregation methods, we need to elicit parameters that are generally determined directly by the decision-maker (DM). Direct assigning of parameters and criteria weights presents a crucial and difficult step in the decision-making process. However, this kind of information is too subjective and may affects the reliability of the results. To overcome this issue, we suggest a weighting method based on mathematical programming to incorporate the DM’s preferences indirectly within the ARAS method.
    Źródło:
    Multiple Criteria Decision Making; 2018, 13; 56-73
    2084-1531
    Pojawia się w:
    Multiple Criteria Decision Making
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new approach for criteria weight elicitation of the ARAS-H method
    Autorzy:
    Ghram, Maroua
    Moalla Frikha, Hela
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2027997.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    ARAS-H
    Criteria weights
    Mathematical programming
    Multiple Criteria Decision Aiding
    Preference disaggregation
    Opis:
    Criteria weight inference is a crucial step for most of multi-criteria methods. However, criteria weights are often determined directly by the decision-maker (DM) which makes the results unreliable. Therefore, to overcome the imprecise weighting, we suggest the use of the preference programming technique. Instead of obtaining criteria weights directly from the DM, we infer them in a more objective manner to avoid the subjectivity and the unreliability of the results. Our aim is to elicit the ARAS-H criteria weights at each level of the hierarchy tree via mathematical programming, taking into account the DM’s preferences. To put it differently, starting from preference information provided by the DM, we proceed to model our constraints. The ARAS-H method is an extension of the classical ARAS method for the case of hierarchically structured criteria. We adopt a bottom-up approach in order to elicit ARAS-H criteria weights, that is, we start by determining the elementary criteria weights (i.e. the criteria at the lowest level of the hierarchy tree). The solution of the linear programs is obtained using LINGO software. The main contribution of our criteria weight elicitation procedure is in overcoming imprecise weighting without excluding the DM from the decision making process.
    Źródło:
    Multiple Criteria Decision Making; 2021, 16; 89-109
    2084-1531
    Pojawia się w:
    Multiple Criteria Decision Making
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies