Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Sitek, Grzegorz" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Modeling income on the basis of distribution mixture
Autorzy:
Sitek, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/584955.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
finite mixture
income distribution
maximum likelihood estimate
EM algorithm
number of components
Opis:
Finite mixtures of probability distributions may be successfully used in the modeling of probability distributions of incomes. These distributions are typically heavy tailed and positively skewed. This article deals with the problem of determining the number of components in mixture modeling. This paper considers the likelihood of ratio-based testing of the null hypothesis of homogeneity in mixture models. The number of components is an important parameter in the applications of finite mixture models.
Źródło:
Mathematical Economics; 2014, 10(17); 79-90
1733-9707
Pojawia się w:
Mathematical Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies