Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "zbieznosc" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Weighted difference schemes for systems of quasilinear first order partial functional differential equations
Autorzy:
Szafrańska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747972.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
initial boundary value problems, difference methods, stability and convergence, interpolating operators, error estimates, comparison methods
zagadnienia początkowo-brzegowe, metody różnicowe, stabilność i zbieżność, operatory interpolacyjne, oszacowanie błędu, metody porównawcze.
Opis:
Praca dotyczy zagadnien poczatkowo brzegowych typu Dirichlet’a dlaukładów quasiliniowych równan rózniczkowo-funkcyjnych. Zamieszczona jest konstrukcjawazonych metod róznicowych dla wyjsciowych zagadnien rózniczkowychoraz przeprowadzona jest pełna analiza zbieznosci. Niezbedne załozenia obejmujaoszacowania typu Perrona dla funkcji danych wzgledem argumentów funkcyjnych.Dowód stabilnosci metody róznicowej opiera sie na technice porównawczej. Teoretycznerezultaty zobrazowane sa na przykładzie całkowego równania rózniczkowegooraz równan rózniczkowych z odchylonym argumentem.
The paper deals with initial boundary value problems of the Dirichlet type for system of quasilinear functional differential equations.We investigate weighted difference methods for these problems.A complete convergence analysis of the considered difference methods is given. Nonlinear estimates of the Perron type with respect to functional variables for given functions are assumed. The proof of the stability of difference problems is based on a comparison technique. The results obtained here can be applied to differential integral problems and differential equations with deviated variables.Numerical examples are presented.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2015, 43, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Information Theory in the mathematical Statistics
Autorzy:
Inglot, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747349.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Entropy, Kullback-Leibler distance, Fisher informa- tion, entropy convergence, statistical model and source coding, Stein's Lemma, density estimation.
Entropia, odległość Kullbacka-Leiblera, informacja Fishera, zbieżność entropii, lemat Steina, model statystyczny a kodowanie źródła, estymacja gęstości
Opis:
W niniejszym artykule przedstawiony jest zarys teorii informacji z probabilistycznego i statystycznego punktu widzenia. Ten nurt teorii informacji rozwijał się intensywnie w ostatnich dziesięcioleciach. Wpłynął też w znaczący sposób na rozwój metod statystycznych. Celem artykułu jest wprowadzenie czytelnika w przystępny sposób w podaną powyżej tematykę, dostarczenie mu pewnych intuicji i przybliżenie specyfiki podejścia teorio-informacyjnego w statystyce matematycznej.
In the paper we present an outline of the information theory from the probabilistic and statistical point of view. Such a direction of the information theory has been intensively developed in recent decades and significantly influenced a progress in the statistical methodology. The aim of the article is to introduce the reader into these problems, provide some intuitions and acquaint with a specific information-theoretic approach to the mathematical statistics.The first part of the paper is devoted to brief and easy of approach introduction to the main notions of the information theory like entropy, relative entropy (Kullback-Leibler distance), information projection and Fisher information as well as presentation of their most important properties including de Bruijn's identity, Fisher information inequalities and entropy power inequalities. In the short second part we give applications of the notions and results from the first part to limit theorems of the probability theory such as the asymptotic equipartition property, the convergence of empirical measures in the entropy distance, large deviation principle with emphasis to Sanov theorem, the convergence of distributions of homogeneous Markov chains in the entropy distance and the central limit theorem. The main, last part of the article shows some most significant and important applications of the information theory to the mathematical statistics. We discuss connections of the maximum likelihood estimators with the information projections and the notion of sufficient statistic fromthe information-theoretic point of view. The problems of source coding, channel capacity and an amount of information provided by statistical experiments are presented in a statistical framework. Some attention is paid to the expansion of Clarke and Barron and its corollaries e.g. in density estimation. Next, applications of the information theory to hypothesis testing is discussed. We give the classical Stein's Lemma and its generalization to testing composite hypothesis obtained by Bahadur and show their connections with the asymptotic efficiency of statistical tests. Finally, we briefly mention the problem of information criteria in a model seletion including the most popular two-stage minimal description length criterion of Rissanen. The enclosed literature is limited only to papers and books which are referred to in the paper.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2014, 42, 1
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies