Temat: procesy stochastyczne - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Coalescing stochastic processes in retrival from semantic memory
Autorzy:: Queau, Pierre-Yves
Woyczyński, Wojbor A.
Lerner, Alan J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/747962.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:: Coalescent stochastic process
Kingman coalescent
Category Fluency Test
semantic memory
cognitive impairment
Alzheimer's disease
Levy process
fractional Poisson process
koalescencyjne procesy stochastyczne
koalescencja Kingmana
Test Biegłości Kategorycznej
pamięć semantyczna
zaburzenia poznawcze
choroba Alzheimera
proces L\'evy'ego
ułamkowy proces Poissona
Opis:: Praca proponuje model procesów koalescencyjnych w celu wyjaśnienia mechnizmów odsku pojęć i nazw z pamięci semantycznej. Model jest pretestowany używając dobrze znanego eksperymentalnego Testu Biegłości Kategorycznej, który jest standartowym narzędziem neurologów badających pacjentów z objawami demencji. Możliwości modelowania opartego na procesach L´evy’ego i ułamkowych procesach Poissona są rownież zbadane.
Semantic memory retrieval is one of the most fundamental cognitive functions in humans. It is not fully understood and researchers from various fields of science struggle to find a model that would correlate well with experimental results and help understanding the complex background processes involved. To study such a phenomenon we need a relevant experimental protocol which can isolate the basic cognitive functions of interest from other perturbations. A variety of existing medical tests can provide such information, and the one we analyze is the Category Fluency Test (CFT). It was originally designed to measure frontal brain lobe damages in injured patients, and it tests directly the semantic memory retrieval, which is affected in cases of injury but can be also influenced by dementia, Alzheimer syndrome, or just aging. This paper introduces a new paradigm in analysis of the temporal structure of CFT responses by utilizing coalescent stochastic process model. We believe that this particular model is relevant to how this cognitive function operates and can lead to a better understanding of the background processes. The method turns out to be better at separating the two cognitively different groups studied here than the Weibull model from our previous paper Meyer et al.(2012), and could potentially be used for early diagnostics of dementia or Alzheimer's disease. Two other models, one based on the concept of Levy processes, and one related to the fractional Poisson model, are also explored.
Źródło:: Mathematica Applicanda; 2015, 43, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:: Mathematica Applicanda
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A model for random fire induced tree-grass coexistence in savannas
Autorzy:: Klimasara, Paweł
Tyran-Kamińska, Marta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/747396.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:: savanna, ecology, fire-vegetation feedbacks, tree-grass coexistence, stochastic modelling, piecewise deterministic Markov processes
sawanna, ekologia, sprzezenie zwrotne, koegzystencja roslin, modelowanie stochastyczne, kawałkami deterministyczne procesy M
Opis:: Sawanny zajmują ok. 20% lądowej powierzchni Ziemi. W tym ekosystemie korony drzew są na tyle oddzielone od siebie nawzajem, że do podłoża dociera wystarczająco dużo światła, aby utrzymywała się równomierna warstwa traw. Takie długotrwałe współistnienie traw i drzew, czyli brak konwersji do łąki lub lasu, jest możliwe dzięki różnym czynnikom. Uważa się, że najważniejsze z nich to powtarzające się pożary, obfitość pory deszczowej oraz uszczuplanie warstwy roślinnej przez roślinożerców i działalność człowieka. Większość dotychczasowych modeli koegzystencji traw i drzew jest deterministyczna, jeżeli już przyjmuje się stochastyczne występowanie pożarów lub deszczu, to zazwyczaj w bardzo uproszczonej formie, a analiza jest przeprowadzana numerycznie.W tym artykule wprowadzamy uproszczony model, składający się z układu równań różniczkowych, opisujących wzrost traw i drzew w czasie oraz procesu stochastycznego, odpowiadającego za losowe pojawianie się pożarów. Analizujemy ten proces, korzystając z metod teorii półgrup liniowych, co pozwala nam pokazać, że startując z dowolnego rozkładu początkowego biomasy traw i drzew, po odpowiednio długim czasie rozkład tych biomas się stabilizuje. Istnieje jedyny (absolutnie ciągły względem dwuwymiarowej miary Lebesgue'a) taki rozkład stacjonarny. Planujemy rozbudować zaproponowany model o~dodatkowe czynniki środowiskowe wymienione wcześniej oraz konkurencję o~zasoby pomiędzy trawami a sadzonkami drzew. Ponadto podobne uwzględnienie stochastycznej natury występowania pożarów można uwzględnić w~modelowaniu innych zjawisk przyrodniczych jak związek pomiędzy pożarami lasów a populacją żywiących się korą sosen chrząszczy.
Tree-grass coexistence in savanna ecosystems depends strongly on environmental disturbances out of which crucial is fire. Most modeling attempts in the literature lack stochastic approach to fire occurrences which is essential to reflect their unpredictability. Existing models that actually include stochasticity of fire are usually analyzed only numerically. We introduce minimalistic model of tree-grass coexistence where fires occur according to stochastic process. We use the tools of linear semigroup theory to provide more careful mathematical analysis of the model. Essentially we show that there exists a unique stationary distribution of tree and grass biomasses.
Źródło:: Mathematica Applicanda; 2018, 46, 1
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:: Mathematica Applicanda
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "procesy stochastyczne" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język