Autor: Glowacz, A. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Diagnostyka silnika synchronicznego oparta na analizie sygnałów akustycznych z zastosowaniem MFCC i GSDM
Diagnostics of synchronous motor based on analysis of acoustic signals with application of MFCC and GSDM
Autorzy:: Głowacz, A.
Głowacz, W.
Głowacz, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1373298.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:: maszyna elektryczna
silnik synchroniczny
diagnostyka silników elektrycznych
sygnał akustyczny
GSDM
MFCC
Opis:: The paper presents method of diagnostics of imminent failure conditions of synchronous motor. This method is based on a study of acoustic signals generated by synchronous motor. Sound recognition system is based on data processing algorithms, such as MFCC and GSDM. Software to recognize the sounds of synchronous motor was implemented. The studies were carried out for four imminent failure conditions of synchronous motor. The results confirm that the system can be useful for detecting damage and protect the motors.
Źródło:: Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2010, 87; 185-190
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:: Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Recognition of armature current of DC motor with application of fft and euclidean distance
Rozpoznawanie prądu twornika silnika prądu stałego z zastosowaniem FFT i metryki Euklidesa
Autorzy:: Głowacz, A.
Głowacz, W.
Głowacz, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1373469.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:: silnik prądu stałego
twornik
FFT
metryka Euklidesa
Opis:: A new approach to identification of armature current of dc motor is presented. This approach is based on FFT and Euclidean distance. The aim of this paper is analysis of a system which enables current recognition. System contains preliminary data processing, feature extraction and classification algorithm. Investigations of the current recognition were carried out for faultless dc motor and dc motor with shorted rotor coils. It can notice, that current of faultless dc motor is different from current of faulty dc motor. It can determine the state of dc motor work. The results of investigations confirm the high efficiency of current recognition. For recognition aim the mechanism of early detection of damages in dc motor was created.
Źródło:: Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2009, 84; 179-182
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:: Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Informacja