Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Józefczyk, M." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Evolutionary algorithm for minmax regret flow-shop problem
Autorzy:
Ćwik, M.
Józefczyk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406859.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
manufacturing
flow-shop
interval uncertainty
min-max regret
heuristic algorithms
evolutionary algorithms
simulation
Opis:
The uncertain flow-shop is considered. It is assumed that processing times are not given a priori, but they belong to intervals of known bounds. The absolute regret (regret) is used to evaluate a solution (a schedule) which gives the minmax regret binary optimization problem. The evolutionary heuristic solution algorithm is experimentally compared with a simple middle interval heuristic algorithm for three machines instances. The conducted simulations confirmed the several percent advantage of the evolutionary approach.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2015, 6, 3; 3-9
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Routing flow-shop with buffers and ready times - comparison of selected solution algorithms
Autorzy:
Józefczyk, J.
Markowski, M.
Balgabaeva, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406986.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
manufacturing systems
operations research
complex systems
optimization problems
scheduling algorithms
routing algorithms
heuristics
computer simulation
Opis:
This article extends the former results concerning the routing flow-shop problem to minimize the makespan on the case with buffers, non-zero ready times and different speeds of machines. The corresponding combinatorial optimization problem is formulated. The exact as well as four heuristic solution algorithms are presented. The branch and bound approach is applied for the former one. The heuristic algorithms employ known constructive idea proposed for the former version of the problem as well as the Tabu Search metaheuristics. Moreover, the improvement procedure is proposed to enhance the quality of both heuristic algorithms. The conducted simulation experiments allow evaluating all algorithms. Firstly, the heuristic algorithms are compared with the exact one for small instances of the problem in terms of the criterion and execution times. Then, for larger instances, the heuristic algorithms are mutually compared. The case study regarding the maintenance of software products, given in the final part of the paper, illustrates the possibility to apply the results for real-world manufacturing systems.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2014, 5, 4; 26-35
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies