Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Ćwik, M." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Evolutionary algorithm for minmax regret flow-shop problem
Autorzy:
Ćwik, M.
Józefczyk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406859.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
manufacturing
flow-shop
interval uncertainty
min-max regret
heuristic algorithms
evolutionary algorithms
simulation
Opis:
The uncertain flow-shop is considered. It is assumed that processing times are not given a priori, but they belong to intervals of known bounds. The absolute regret (regret) is used to evaluate a solution (a schedule) which gives the minmax regret binary optimization problem. The evolutionary heuristic solution algorithm is experimentally compared with a simple middle interval heuristic algorithm for three machines instances. The conducted simulations confirmed the several percent advantage of the evolutionary approach.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2015, 6, 3; 3-9
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies