Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "data ecosystem" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A framework for creating value from fleet data at ecosystem level
Struktury dla tworzenia wartości z danych floty na poziomie ekosystemu
Autorzy:
Kinnunen, S. K.
Hanski, J.
Marttonen-Arola, S.
Kärri, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409926.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
fleet data
ecosystem
framework
value
data refining
asset management
dane floty
ekosystem
struktury
wartość
rafinacja danych
zarządzanie aktywami
Opis:
As companies have recently gotten more interested in utilizing the increasingly gathered data and realizing the potential of data analysis, the ability to upgrade data into value for business has been recognized as an advantage. Companies gain competitive advantage if they are able to benefit from the fleet data that is produced both in and outside the boundaries of the company. Benefits of fleet management are based on the possibility to have access to the massive amounts of asset data that can then be utilized e.g. to gain cost savings and to develop products and services. The ambition of the companies is to create value from fleet data but this requires that different actors in ecosystem are working together for a common goal – to get the most value out of fleet data for the ecosystem. In order that this could be possible, we need a framework to meet the requirements of the fleet life-cycle data utilization. This means that the different actors in the ecosystem need to understand their role in the fleet data refining process in order to promote the value creation from fleet data. The objective of this paper is to develop a framework for knowledge management in order to create value from fleet data in ecosystems. As a result, we present a conceptual framework which helps companies to develop their asset management practices related to the fleet of assets.
Jako, że przedsiębiorstwa w ostatnim czasie zaczęły bardziej interesować się wykorzystaniem wzrastającej ilości danych i zdały sobie sprawę z potencjału analizy danych, uznano, że zdolność do przekształcenia danych w wartość dla przedsiębiorstwa jest dla niego korzystne. Przedsiębiorstwa zdobywają przewagę konkurencyjną, jeśli są w stanie wykorzystać dane floty, które są generowane zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz przedsiębiorstwa. Korzyści płynące z zarządzania flotą opierają się na możliwości uzyskania dostępu do ogromnych ilości danych o aktywach, które można następnie wykorzystać np. w celu uzyskania oszczędności a także rozwoju produktów i usług. Celem przedsiębiorstw jest tworzenie wartości z danych floty, ale wymaga to, aby różne podmioty w ekosystemie współpracowały ze sobą we wspólnym celu – aby uzyskać najwyższą wartość z danych floty dla ekosystemu. Aby było to możliwe, potrzebne są ramy, aby spełnić wymagania dotyczące wykorzystania danych o cyklu życia floty. Oznacza to, że różne podmioty w ekosystemie muszą zrozumieć swoją rolę w procesie rafinacji danych floty w promowaniu tworzenia wartości z danych floty. Celem niniejszego artykułu jest opracowanie ram zarządzania wiedzą w tworzeniu wartości z danych floty w ekosystemach. Jako wynik przedstawiono koncepcyjne podstawy, które pomagają przedsiębiorstwom rozwijać praktyki zarządzania aktywami związane z flotą aktywów.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2017, 3 (25); 163-167
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An ecosystem perspective on asset management information
Ekosystemowe spojrzenie na informacje zarządzania aktywami
Autorzy:
Metso, L.
Kans, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409620.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
open data
data sharing
information management
information model
business ecosystem
asset as a service
otwarte dane
udostępnianie danych
zarządzanie informacjami
model informacyjny
ekosystem gospodarczy
aktywa jako usługa
Opis:
Big Data and Internet of Things will increase the amount of data on asset management exceedingly. Data sharing with an increased number of partners in the area of asset management is important when developing business opportunities and new ecosystems. An asset management ecosystem is a complex set of relationships between parties taking part in asset management actions. In this paper, the current barriers and benefits of data sharing are identified based on the results of an interview study. The main benefits are transparency, access to data and reuse of data. New services can be created by taking advantage of data sharing. The main barriers to sharing data are an unclear view of the data sharing process and difficulties to recognize the benefits of data sharing. For overcoming the barriers in data sharing, this paper applies the ecosystem perspective on asset management information. The approach is explained by using the Swedish railway industry as an example.
Big data i Internet rzeczy znacznie zwiększą ilość danych dotyczących zarządzania aktywami. Wymiana danych z większą liczbą partnerów w zakresie zarządzania aktywami jest ważna przy rozwijaniu możliwości biznesowych i nowych ekosystemów. Ekosystem zarządzania aktywami to złożony zbiór powiązań między stronami uczestniczącymi w działaniach związanych z zarządzaniem aktywami. W niniejszym artykule zidentyfikowano obecne bariery i zalety udostępniania danych w oparciu o wyniki wywiadów. Główne zalety to przejrzystość, dostęp do danych i ich ponowne wykorzystanie. Nowe usługi mogą być tworzone poprzez wykorzystanie udostępniania danych. Głównymi barierami w udostępnianiu danych są niejednoznaczne podejście do procesu udostępniania danych i trudności z rozpoznaniem korzyści płynących z udostępniania danych. Aby przezwyciężyć bariery w udostępnianiu danych, niniejszy artykuł wprowadza ekosystemowe podejście do informacji dotyczących zarządzania aktywami. Podejście to jest wyjaśnione na przykładzie szwedzkiego przemysłu kolejowego.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2017, 3 (25); 150-157
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies