Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "poziom obsługi" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Model of the impact of parameters controlling replenishment in the BS (min-max) continuous review system on the actual inventory availibility
Model wpływu parametrów sterujących odnawianiem zapasów w przeglądzie ciągłym typu min-max (BS) na rzeczywisty poziom ich dostępności
Autorzy:
Krzyżaniak, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/362200.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
inventory management
restocking in the BS system
level of service
modelling
simulation
zarządzanie zapasami
odnawianie zapasu w systemie BS
poziom obsługi
modelowanie
symulacja
Opis:
Background: Due to random changes in demand, inventory management is still - despite the development of alternative goods flow management concepts - an important issue both in terms of costs of maintenance and replenishment as well as the level of service measured by inventory availability levels. There are a number of replenishment systems to be used in such conditions, but they are most often formed on the basis of two basic ones: a system based on the reorder point and based on periodic inspection. This paper refers to the former system, the BS system (min-max), in which an order is placed after reaching inventory level B (information level, reorder point) for a quantity allowing to reach level S. This system is very often used in business practice. Observations conducted under realistic conditions indicate the need to improve the classical models describing the system. This results, among other things, from the fact that the actual level of available inventory at the start of the replenishment cycle may be significantly lower than level B, resulting in lower than expected levels of customer service. Taking account of this phenomenon through model determination of the cumulative distribution function for the observed difference makes it possible to select the correct parameters to control the replenishment system in question and - therefore - to achieve the expected economic effects. Methods: The object of the study is to create a mathematical model allowing the determination of the required inventory level B taking into account the difference D between this level and the actual level of inventory at the start of the replenishment cycle. To determine the effect of various factors such as demand distribution parameters in the adopted unit of time and the difference between level S (max) and B (min), a dedicated tool (simulator in EXCEL spreadsheet) for determining the distribution of frequency of value D has been developed. Then a mathematical model allowing the determination of the distribution and its parameters as a function of the difference r = S-B for virtually any distribution of demand has been developed and implemented in a separate EXCEL spreadsheet. Results: It was found that there is the need to take into account the distribution of the difference between the information level B (the reaching or exceeding of which is a signal to place an order) and the actual level of inventory at the start of the replenishment cycle when determining the inventory replenishment control parameters in the BS system. A mathematical model allowing to determine the incidence and distribution of function of value depending on the demand distribution parameters and difference r between the S level (max) and B level (min) has been developed and used for calculations. High compatibility of results obtained from model calculations with the results obtained through simulation imitating real events has been shown. Conclusions: The model described in this paper will allow a more accurate determination of parameters that control the BS system to safeguard the required level of service and conditions relating to the volume of deliveries. Further work is required to develop an effective model solution for a general formula presented in this paper used to calculate the B parameter as a function of the required service level and the S parameter depending on the designated (e.g. economic) average delivery.
Wstep: Zarządzanie zapasami w warunkach losowych zmian popytu jest wciąż - mimo rozwoju alternatywnych koncepcji zarządzania przepływem dóbr - ważnym zagadnieniem zarówno z punktu widzenia kosztów utrzymania i uzupełniania zapasów, jak i poziomu obsługi mierzonego poziomem dostępności zapasu. Istnieje szereg systemów uzupełniania zapasu w takich warunkach, przy czym stanowią one najczęściej rozwinięcie dwóch podstawowych: systemu opartego na punkcie ponownego zamówienia oraz opartego na przeglądzie okresowym. Artykuł odnosi się do pierwszego z nich, systemu BS (min-max), w którym zamówienie składane jest po osiągnięciu przez dostępny zapas poziomu B (poziomu informacyjnego, punktu ponownego zamówienia), w wielkości stanowiącej uzupełnienie do poziomu S. System ten jest bardzo często stosowany w praktyce gospodarczej. Obserwacje prowadzone w rzeczywistych warunkach wskazują konieczność udoskonalania klasycznych modeli opisujących ten system. Wynika to m. in. z tego, że rzeczywisty poziom dostępnego zapasu w chwili rozpoczęcia cyklu uzupełnienia może być znacząco niższy od poziomu B, co skutkuje niższymi od oczekiwanych poziomami obsługi klienta. Uwzględnienie tego zjawiska poprzez modelowe wyznaczanie dystrybuanty obserwowanej różnicy pozwala na poprawny dobór parametrów sterujących omawianym systemem odnawiania zapasu i - tym samym - osiągnięcie oczekiwanych efektów ekonomicznych. Metody: Przedmiotem prezentowanych badań było stworzenie modelu matematycznego pozwalającego na wyznaczanie poziomu informacyjnego w tzw. systemie BS (inaczej min-max) odnawiania zapasu uwzględniającego różnicę pomiędzy wyznaczonym poziomem B, a rzeczywistym poziomem zapasu w chwili rozpoczęcia cyklu uzupełnienia. Dla wyznaczenia wpływu różnych czynników, m. in. parametrów rozkładu popytu w przyjętej jednostce czasu oraz różnicy pomiędzy poziomami S (max) oraz B (min), opracowano dedykowane narzędzie (symulator w arkuszu kalkulacyjnym EXCEL) pozwalające na określenie rozkładu częstości występowania wartości. Następnie opracowano i zaimplementowano w odrębnym arkuszu EXCEL model matematyczny pozwalający na wyznaczanie tego rozkładu i jego parametrów, jako funkcji różnicy r=S-B dla praktycznie dowolnego rozkładu popytu. Wyniki: Wykazano konieczność uwzględnienia przy wyznaczaniu parametrów sterujących odnawianiem zapasu w systemie BS rozkładu różnicy pomiędzy poziomem informacyjnym B (którego osiągnięcie lub zejście poniżej niego stanowi sygnał do złożenia zamówienia), a rzeczywistym poziomem zapasu w chwili rozpoczęcia cyklu uzupełnienia. Opracowano i wykorzystano do obliczeń model matematyczny pozwalający na wyznaczenie rozkładu częstości występowania i dystrybuanty wielkości w zależności od parametrów rozkładu popytu oraz różnicy r pomiędzy poziomami S (max) oraz B(min). Stwierdzono wysoką zgodność wyników otrzymanych z obliczeń modelowych z wynikami otrzymanymi w drodze symulacji, imitującej rzeczywiste zdarzenia. Wnioski: Przedstawiony w artykule model pozwoli na bardziej precyzyjne wyznaczanie parametrów sterujących systemem BS, gwarantujących zachowanie wymaganego poziomu obsługi oraz uwarunkowań dotyczących wielkości dostaw. Dalszych prac wymaga opracowanie efektywnego modelowego rozwiązania przedstawionej w artykule ogólnej postaci formuły na obliczenie parametru B w funkcji wymaganego poziomu obsługi) oraz parametru S w zależności od wyznaczonej (np. ekonomicznej) średniej wielkości dostawy.
Źródło:
LogForum; 2015, 11, 3; 283-294
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of delivery quantity on service level in the stock replenishment system based on reorder level for irregular distributions of demand
Wpływ wielkości dostaw na poziom obsługi w systemie odnawiania zapasu opartym na poziomie informacyjnym dla nietypowych rozkładów popytu
Autorzy:
Krzyżaniak, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361729.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
stock management
stock replenishment
BQ system
point of reorder
service level
simulation
zarządzanie zapasami
odnawianie zapasu
system oparty na poziomie informacyjnym BQ
punkt ponownego zamówienia
poziom obsługi
symulacja
Opis:
Background. Due to random changes in demand, inventory management is still – despite the development of alternative goods flow management concepts – an important issue both in terms of costs of maintenance and replenishment, as well as the level of service measured by inventory availability levels. One of the classical replenishment systems is Reorder Point replenishment, in which orders of fixed quantity are placed whenever effective stock reaches the reorder level B. There is a well known relationship between level B and the service level, most often defined as the probability of filling in all orders within a replenishment cycle, although in practice – as demonstrated in the author’s earlier papers – some extensions of the commonly used formulas are necessary. The task becomes even more complicated in the case of unusual, peculiar patterns of demand distribution, significantly different from the norm, which is characteristic for slow moving goods. In this case a considerable influence of order/delivery quantities on actual stock levels triggering the replenishment cycle (lower than B) is observed. This phenomenon is reflected in the service level, which is lower than expected. The scientific aim of the research presented in the paper was to explain (based on results of simulation experiments) the observed phenomenon and to elaborate recommendations for establishing order quantities, which would have the slightest impact on service level. Method. The subject of the research was to identify the scale of the phenomenon based on an example of an atypical demand distribution. To determine the influence of delivery quantity Q on difference Δ between reorder level B and the actual stock level at the moment when the order is placed, a simulation was conducted using a dedicated tool (a simulator in EXCEL). Since the relatively low scale of variability of difference Δ as a function of order quantity Q does not explain the scale of variability observed in the service level, a hypothesis was advanced and demonstrated (via the simulation) that the probability of a stock-out situation in two consecutive replenishment cycles depends on the nature and scale of changes of difference as a function of the difference between S and B levels steering the parameters of a BS replenishment system (being one of the MIN-MAX type replenishment systems) Results. The results of the research on the influence of order/delivery quantity Q on service level (
Wstęp: Jednym z dwóch klasycznych systemów odnawiania zapasu jest system oparty na poziomie informacyjnym, w którym zamówienie o stałej wielkości Q jest składane po osiągnięciu przez dostępny zapas poziomu B (poziomu informacyjnego, punktu ponownego zamówienia). Znana jest prosta zależność pomiędzy wartością poziomu informacyjnego B, a poziomem obsługi, najczęściej definiowanym jako prawdopodobieństwo obsłużenia popytu (POP) w danym cyklu uzupełniania zapasu. Zagadnienie komplikuje się jednak w przypadku, gdy rozkład częstości występowania popytu jest nietypowy i odbiega znacząco od normalnego, co jest charakterystyczne zwłaszcza w przypadku dóbr wolno rotujących. Ujawnia się tu istotny wpływ wielkości zamówienia na rzeczywisty poziom zapasu, przy którym rozpoczyna się cykl uzupełnienia (niższy niż założony poziom B), co znajduje swoje odzwierciedlenie w niższym niż się oczekuje poziomie obsługi. Celem naukowym badań przedstawionych w artykule było objaśnienie (w oparciu o przestawione wyniki badań symulacyjnych) obserwowanego zjawiska oraz przedstawienie rekomendacji dla wyznaczania wielkości dostaw, które w najmniejszym stopniu wpływają na poziom obsługi. Metody: Przedmiotem prezentowanych badań było zidentyfikowanie skali zjawiska na wybranym przykładzie nietypowego rozkładu popytu. Dla wyznaczenia wpływu wielkości dostawy Q na wielkość różnicy Δ pomiędzy poziomem informacyjnym B (którego osiągnięcie lub zejście poniżej stanowi sygnał do złożenia zamówienia), a rzeczywistym poziomem zapasu w chwili rozpoczęcia cyklu uzupełnienia, przeprowadzono badania symulacyjne wykorzystując do tego autorskie narzędzie wykonane w arkuszu kalkulacyjnym EXCEL. Ponieważ stosunkowo niewielka skala zmienności różnicy Δ w funkcji wielkości zamówienia Q nie tłumaczy obserwowanej skali zmian poziomu obsługi, postawiono i potwierdzono (drogą badań symulacyjnych) hipotezę, zgodnie z którą następujących po sobie cyklach uzupełnienia zależy od przebiegu zależności różnicy Δ od różnicy pomiędzy poziomami S i B stanowiącymi parametry sterujące odnawianiem zapasu w systemie BS, będącym jednym z systemów klasy MINMAX. Wyniki: Przedstawiono wyniki badań wpływu wielkości dostawy Q na poziom obsługi POP Wykazano konieczność uwzględnienia przy wyznaczaniu wielkości dostawy Q różnicy Δ i jej zależności od różnicy pomiędzy poziomami S i B stanowiącymi parametry sterujące odnawianiem zapasu w systemie BS. Zaproponowano sposób postępowania pozwalający na unikanie zwiększonego ryzyka wystąpienia braku zapasu w dwóch następujących po sobie cyklach uzupełnienia, przekładającego się na obniżenie poziomu obsługi. Wnioski: Przedstawione w artykule wyniki badań, a także proponowany sposób postępowania pozwolą na określenie właściwych wielkości dostaw przy odnawianiu zapasu w systemie opartym na poziomie informacyjnym (BQ), zwłaszcza w przypadku nietypowych rozkładów częstości występowania popytu. Umożliwi to unikanie takich wielkości dostaw, które rodzą ryzyko obniżenia poziomu obsługi. Dalszych prac wymaga opracowanie kompleksowego modelu określania oczekiwanego poziomu obsługi w funkcji wielkości dostawy.
Źródło:
LogForum; 2017, 13, 4; 415-427
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling and simulation of the integration of the supply chain of forward and backward type
Modelowanie i symulacja integracji łańcucha dostaw typu forward i backward
Autorzy:
Domański, R.
Adamczak, M.
Hentschel, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/362159.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
supply chain
supply chain models
methodology of integration of supply chain
customer service level in supply chain
łańcuch dostaw
modele łańcucha dostaw
metodyka integracji łańcucha dostaw
poziom obsługi klienta w łańcuchu dostaw
Opis:
Background: The integration, besides synergy and convergence, is regarded as a leading orientation in modern logistics. The connection of various participants within supply chains enables the integration of actions and allows to fulfill growing customers' demands in an effective and economically efficient way. In times of a concept of the balanced development, growing interest in utilization of recycled material, connected with possibilities to consolidate logistic activities, can be observed. According to the scientific literature (integration models) as well as practical business cases, supply chains of forward and backward type (two-directional) are the area of logistics of the intensive development. Material and methods: The paper presents the Authors' model and methodology of modeling of the integration of supply chains, which realizes the flows of forward and backward type (two-directions). The empirical material was obtained during modeling and simulation of processes in the environment of iGrafx Process 2013 for Six Sigma with the support of Minitab 17 (for planning of experiments). The method of the verification of statistical hypotheses was used. As a first step, the correlation between the level of the integration and the global service level for the supply chain was conducted using the method of Pearson's coefficient. The test of relevance of correlation coefficient was conducted by the use of t-distribution method. Then the verification of statistical hypotheses was made, based on the method using the Z-statistics. Results: The obtained results indicate clearly the strong relationship between the level of the integration of a supply chain and the obtained service level (values of Pearson's correlation coefficient and results of t-test). The detailed statistical researches of authors indicate that the increased level of the integration leads to the increase of the average value of service level coefficient (results of Z-statistics). Concluded, the analyze of the service level indicator shows its growth together with the growth of the integration level. Conclusions: Based of integration aims, the integrated systems should have bigger possibility of activity. The possibility to obtain higher customer service level is one of postulated effects ("gains") of the integration of supply chains. The results of Authors' researches confirmed such statement in quantitative way, and not only in a describing one. The conclusions from conducted researches encourage to integration activities within supply chains of forward and backward type.
Wstęp: Integracja, obok synergii i konwergencji, jest uważana za jedną z dominujących orientacji we współczesnej logistyce. Łączenie się podmiotów w łańcuchy dostaw umożliwia integrację działań, pozwalając realizować coraz bardziej specyficzne wymagania odbiorców w sposób nadal skuteczny i korzystny ekonomicznie. W dobie koncepcji zrównoważonego rozwoju rośnie zainteresowanie wykorzystaniem surowców wtórnych połączone z możliwościami konsolidacji działań logistycznych. W świetle analizy literatury naukowej (modele integracji) oraz obserwacji przykładów z praktyki biznesowej, łańcuchy dostaw typu forward i backward (dwukierunkowe) stanowią intensywnie rozwijający się obszar logistyki. Metody: Praca zawiera autorski model oraz autorską metodykę modelowania integracji łańcucha dostaw realizującego przepływy forward (w przód) i backward (dwukierunkowe). Materiał empiryczny uzyskano w wyniku modelowania i symulacji procesów w środowisku iGrafx Process 2013 for Six Sigma, wykorzystując także pakiet Minitab 17 na potrzeby planowania eksperymentów. W pracy posłużono się metodą weryfikacji hipotez statystycznych. Najpierw przeprowadzono badanie korelacji pomiędzy poziomem integracji a globalnym poziomem obsługi klienta łańcucha dostaw metodą współczynnika Pearsona. Przeprowadzono również test istotności współczynnika korelacji z wykorzystaniem statystyki t. Następnie dokonano weryfikacji hipotezy statystycznej w oparciu o test, którego sprawdzianem jest statystyka Z. Rezultaty: Wyniki autorów jednoznacznie wskazują na wysoki związek pomiędzy poziomem integracji łańcucha dostaw a uzyskiwanym poziomem obsługi klienta (wartość współczynnika korelacji Pearsona oraz rezultaty testu statystycznego t). Szczegółowe badania statystyczne autorów ukazują, że podniesienie poziomu integracji z niższych do wyższych stanów integracji powoduje zwiększenie średniej wartości wskaźnika poziomu obsługi klienta (wyniki statystyki Z). Konkludując, analiza wskaźnika poziomu obsługi klienta pokazuje, że wzrasta on wraz ze wzrostem poziomu integracji. Wnioski: Zgodnie z celami integracji systemy zintegrowane powinny mieć większą możliwość działania. Jednym z postulowanych efektów ("zysków") integracji łańcucha dostaw jest m.in. możliwość osiągnięcia wyższego poziomu obsługi klienta. Rezultaty badań autorów potwierdzają taki stan faktów, co bardzo cenne w postaci kwantytatywnej a nie opisowej, wpisując się w poglądy nauki i praktyki. Wnioski płynące z przeprowadzonych prac badawczych zachęcają do podejmowania działań integracyjnych w łańcuchach dostaw typu forward i backward.
Źródło:
LogForum; 2015, 11, 1; 63-77
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies