Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multi-criteria decision-making" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Evaluation of sustainable supplier problem: a hybrid decision making model based on SWARA-WASPAS
    Autorzy:
    Erdogan, Hande
    Tosun, Nedret
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2021463.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    sustainable supplier selection
    multi-criteria decision-making
    SWARA
    WASPAS
    zrównoważony wybór dostawców
    wielokryterialne podejmowanie decyzji
    Opis:
    Background: The fierce competitive advantage in the global market depends largely on the integration of all supply chain networks. This network facilitates the movement of information and materials through the suppliers and end customers with a focus on planning and managing. This integration can result in the meeting demands of customer orders being affected by the performance of the suppliers. As a result of this integration, it can be considered that the performance of the suppliers is important in fulfilling customer orders on time. Evaluating and selecting suppliers is greatly influencing the performance of the supply network. Methods: Selecting the proper supplier is a multi-criteria decision-making problem which includes both quantitative and qualitative criteria. A two-stage decision making method is proposed in the study under sustainability dimension. First, SWARA method is used to determine the relative importance of criteria and than WASPAS method is used to evaluate and rank the given alternatives. Results: A real-life case study is given for the selected approach. Also, sensitivity analysis is given. This selected alternative confirms the preferences of decision makers as it is a company that operates internationally and has a reputation and awareness in sustainability within its own country. Conclusions: Due to the increase in awareness on sustainability and the resulting regulations, the issue of sustainability in supply chains and sustainable supplier selection has become an important issue for companies. It is aimed to examine the supplier selection of a company in an electronics sector on a "sustainable" basis, considering from economic, environmental and social aspects. In this study, which was carried out to fill the literature gap identified in this field and to propose a systematic approach to sustainable supplier selection, a hybrid method which consists of both SWARA and WASPAS method have been used to evaluate the suppliers under the sustainability dimensions. With the help of a hybrid model, decision makers can manage conflict management of individual challenges using an analytical process.
    Źródło:
    LogForum; 2021, 17, 4; 465--476
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Recovery alternatives decision by using fuzzy based preference selection index method
    Podejmowanie decyzji recycklingowych przy zastosowaniu metody wskaźnikowej wyboru preferencji
    Autorzy:
    Sari, Emre Bilgin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/362093.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    recovery
    multi-criteria decision-making
    fuzzy
    preference selection index
    odzyskiwanie
    wielokryterialne podejmowanie decyzji
    wskaźnik preferencji wyboru
    Opis:
    Background: The electrical and electronics sector has become one of the rapidly developing and growing sectors, as a result of technological and economic developments. Rapid changes in consumer demands and needs have increased the use of electrical and electronic equipment and shortened product life cycle, resulting in an increase in equipment waste. Therefore, recovery alternatives for electrical and electronic equipment waste should be considered subject. The aim of this study is to evaluate the recovery alternatives of electrical and electronic wastes and to determine the best. Methods: Multi-criteria decision-making techniques used to select the best among multiple alternatives have many application areas. The selection of recovery alternatives based on criteria includes some fuzzy topics. For this reason, the fuzzy logic approach was used to evaluate the answers of the decision makers and the fuzzy numbers obtained were analyzed by PSI method and criterion weights were determined and alternatives were listed. Results: According to results of analysis, social responsibility and environmental awareness criteria have the highest values for selecting recovery alternatives. In addition, remanufacturing, regeneration and recycling take the first place among the alternatives. Conclusions: Recovery of electrical and electronics waste is an important subject in current conditions. Alternative methods vary from reuse to incineration, but correct choice of recovery techniques rely on multi criteria and decision should be made adhering to them.
    Wstęp: Przemysł elektryczny i elektroniczny to gałęzie przemysłu o dużej dynamice wzrostu i rozwoju, będącej wynikiem rozwoju technologicznego i ekonomicznego. Gwałtowne zmiany popytu i potrzeb konsumentów wpłynęły na wzrost zapotrzebowania na sprzęt elektroniczny oraz skróciły cykl życia produktu, co w efekcie doprowadziło do zwiększenia ilości odpadów sprzętowych. Dlatego też istotnie jest zajęcia się tematyką odzyskiwania części ze zużytego sprzętu elektrycznego i elektronicznego. Celem pracy jest ocenienie metod odzyskiwania elementów ze zużytych sprzętów oraz wybór najlepszej z tych metod. Metody: W wielu obszarach stosuje się techniki wielokryterialne podejmowania decyzji w celu dokonania wyborów pomiędzy różnymi alternatywami. Wybór metody odzyskiwania w oparciu o kryteria obejmuje zagadnienia modeli rozmytych. Z tego też powodu, zastosowano logikę rozmytą do oceny odpowiedzi osób decyzyjnych a uzyskanie liczby rozmyte zostały poddane metodzie PSI, w wyniku której uzyskano kryteria ważone jak i listę alternatyw. Wyniki: Na podstawie uzyskanych wyników stwierdzono, że kryteria odpowiedzialności i świadomości ekologicznej mają najwyższą wartość przy selekcji metod odzyskiwania. Dodatkowo, najczęściej wybieranymi metodami były: przerób, regeneracja oraz recykling. Wnioski: W istniejących obecnie uwarunkowaniach, odzyskiwanie elementów ze zużytego sprzętu elektrycznego i elektronicznego jest bardzo ważne. Metody alternatywne obejmują całą paletę od ponownego użycia do spalenia, jednakże prawidłowy wybór stosowanej techniki odzysku powinien opierać się na wielokryterialnym procesie decyzyjnym.
    Źródło:
    LogForum; 2020, 16, 1; 171-181
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of domestic logistics performances of Turkey and European Union countries in 2018 with an integrated model
    Porównanie krajowej działalności logistycznej w Turcji oraz krajach Unii Europejskiej w 2018 w stosunku do zintegrowanego modelu
    Autorzy:
    Senir, Gül
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1835504.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    Logistics Performance Index (LPI)
    Multi Criteria Decision Making (MCDM)
    CRITIC
    COPRA
    wielokryterialne podejmowanie decyzji (MCDM)
    COPRAS
    Opis:
    The Logistics Performance Index (LPI), created by the World Bank, is a benchmark tool used to determine the threats and opportunities faced by countries in their logistics performances and to improve their performances. Countries aim to increase their LPI scores and rank higher on the LPI list while developing their strategies. Methods: In this study, it was aimed to compare the domestic logistics performances of Turkey and the European Union countries with an integrated model using the domestic logistics performance index data for 2018, which was recently published by the World Bank. In this direction, firstly, the importance levels of the criteria were determined with the CRITIC (Criteria Importance Through Intercritera Correlation) method, and then, using the importance levels of the criteria, the countries were ranked according to the domestic logistics performance score with the COPRAS (Complex Proportional Assessment) method. Results: As a result of the CRITIC method, the most important criterion in the ranking according to the importance levels of the criteria was “without physical examination”, which is the sub-criterion of the customs clearance period, while the Netherlands was the country with the best performance in the ranking performed by the COPRAS method, using the importance levels of the criteria determined by the CRITIC method. Conclusions: The study differs from current studies in the literature in that it is the first study to perform a domestic logistic performance comparison using CRITIC and COPRAS methods with an integrated model. The results of the current study can be compared with the results obtained by using different integrated models and different data in the studies to be conducted.
    Wskaźnik Logistics Performance Index (LPI), utworzony prze Bank Światowy, służy do benchmarkingu w określaniu zagrożeń i możliwości dla krajów w ich działalności logistycznej oraz dla działań w celu poprawy tej działalności. Państwa dążą do poprawy wartości swojego wskaźnika LPI poprzez ciągła poprawę swojej strategii działania. Metody: Celem pracy jest porównanie wskaźników krajowej działalności logistycznej Turcji oraz krajów Unii Europejskiej ze zintegrowanym modelem w oparciu dane za 2018 rok, opublikowane niedawno przez Bank Światowy. W tym celu wpierw określono ważność poszczególnych kryteriów przy pomocy metody CRITIC (Criteria Importance Through Intercritera Correlation), a następnie utworzono ranking krajów dotyczących ich działalności logistycznej przy użyciu metody COPRAS (Complex Proportional Assessment). Wyniki: Używając metodę CRITIC, ustalono, że najważniejszym kryterium w ranking było kryterium „bez badania fizycznego”, które jest podkryterium w okresie odpraw celnych. Holandia umiejscowiła się na pierwszym miejscu rankingu stworzonego przy użyciu metody COPRAS. Wnioski: Prezentowana praca różni się od prac obecnie publikowanych użyciem metody porównawczej, wykorzystującej metody CRITIC oraz COPRAS w odniesienie do zintegrowanego modelu. Jednak otrzymane wyniku mogą być porównywane z wynikami uzyskanymi przy zastosowaniu innych modeli zintegrowanych oraz na podstawie innego zestawu danych.
    Źródło:
    LogForum; 2021, 17, 2; 193-204
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The assessment of the logistics performance index of CEE countries with the new combination of sv and mabac methods
    Oszacowanie współczynnika działalności logistyczenej krajów Europy Środkowo-Wschodniej za pomocą nowej kombinacji metod sv oraz mabac
    Autorzy:
    Isik, Ozcan
    Aydin, Yuksel
    Kosaroglu, Serife Merve
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/361769.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    SV
    MABAC
    Logistics Performance
    CEECs
    Multi Criteria Decision Making
    działalność logistyczna
    kraje Europy Środkowo-Wschodniej
    wielokryterialne podejmowanie decyzji
    Opis:
    Background: The increase in global trade has caused logistics activities to be an important tool in providing strategic competitive advantage on a global scale. The logistics industry, which helps to facilitate the activities related to the movement of goods in the supply chain, is one of the fastest-growing sectors and has important effects on the economic performance of the countries. Measuring and evaluating the logistics performance of countries can enable them to reach their goals of achieving sustainable competitive advantage by revealing the strengths and weaknesses of logistics services in the entire supply chain. In this regard, the purpose of this study is to analyze and rank logistics performance in terms of selected 11 Central and Eastern European Countries (CEECs). Methods: In this study, the SV (Statistical Variance) and the MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) methods are used to form a decision-making model in evaluating the logistic performance. In logistics performance evaluation, the SV method is used to weight the selected performance criteria, whereas the MABAC method is employed to evaluate and rank the logistics performance of CEECs. Results: The results obtained from the SV method demonstrates that timeliness and infrastructure are the most and least significant performance criteria, respectively. According to the performance ranking of the countries by the MABAC method, the countries in the top three rankings are the Czech Republic, Poland and Hungary, respectively. Conclusions: The fact that the ranking of the proposed hybrid model is the same as the original logistics performance index (LPI) ranking of the selected countries suggests that the proposed model is consistent.
    Wstęp: Wzrost globalnego handlu jest przyczyną wzrostu ważności działalności logistycznej jako narzędzia służącego do uzyskiwania przewagi konkurencyjnej na globalną skalę. Branża logistyczna, która wspomaga wszelkie czynności związane z przepływem towarów w obrębie łańcucha dostaw, jest jednym z najszybciej rosnących sektorów i ma istotny wpływ na ekonomiczne wyniki krajów. Pomiar oraz ocena sprawności logistycznej krajów umożliwia im osiągnięcie postawionych celów w uzyskaniu zrównoważonej przewagi konkurencyjnej poprzez ujawnienie słabych i mocnych stron swoich usług logistycznych w obrębie całego łańcucha dostaw. Celem pracy jest analiza i stworzenie rankingu działalności logistycznej wybranych 11 krajów Europy Środkowo-Wschodniej. Metody: W pracy zastosowano metody SV (Statistical Variance) oraz MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) dla zbudowania modelu podejmowania decyzji odnośnie oceny działalności logistycznej. Dla oceny działalności logistycznej, metoda SV została zastosowana do wyznaczenia wagi poszczególnych kryteriów oceny, podczas gdy metoda MABAC została używana do oceny i tworzenia rankingu działalności logisty stycznej krajów Europy Środkowo-Wschodniej. Wyniki: Wyniki uzyskane przy użyciu metody SV pokazują, że terminowość oraz infrastruktura jest najważniejszymi kryteriami oceny działalności. Zgodnie ze stworzonym rankingiem przy pomocy metody MABAC, najwyżej ocenionymi krajami były: Czechy, Polska i Węgry. Wnioski: Ranking uzyskany za pomocą opracowanej metody jest taki sam jak przy użyciu oryginalnego współczynnika działalności logistycznej (LPI), co dowodzi poprawności wypracowanego modelu.
    Źródło:
    LogForum; 2020, 16, 4; 549-559
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Time period based COPRAS-G method : application on the Logistics Performance Index
    Metoda okresowa COPRAS-G : zastosowanie Wskaźnika Sprawności Logistycznej (LPI)
    Autorzy:
    Mercangoz, Burcu Adiguzel
    Yildirim, Bahadır F.
    Yildirim, Sultan Kuzu
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/361890.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    COPRAS-G
    logistics performance
    multi criteria decision making
    grey numbers
    correlation analysis
    sprawność logistyczna
    wielokryterialne podejmowanie decyzji
    szare liczby
    analiza korelacji
    Opis:
    Background: Logistics is vital for the trades of countries. The inputs such as raw materials and energy that is needed for production and also the outputs of these processes are transported and distributed effectively as a result of an efficient logistics process. In order to measure the logistics performance of countries, The World Bank (WB) is publishing an index entitled Logistics Performance for every two years. Methods: The main value of this study is to provide logistics performance scores of the selected countries for a selected time period. Thus, periodic evaluations can be done for a selected time period. The grey numbers are used for determining a new dataset for a time period and implement to Complex Proportional Assessment of Alternatives (COPRAS) method. 28 European Union (EU) member states plus 5 EU Candidate Countries are ranked by using the COPRAS-Grey (COPRAS-G) method according to their logistics performance scores. In order to see if the ranking calculated by COPRAS-G is representing the past index data, the bilateral comparisons of the rankings are investigated by using the Spearman Rank and Kendall’s Tau Correlation methods. Results: The results showed that the dataset obtained by using grey numbers represent the LPI scores of the countries for the selected time period. Although there are slight differences between the Spearman and Kendall correlation coefficients, the ultimate result is the same. The ranking calculated by COPRAS-G has the strongest relationship with all rankings published by WB. Conclusions: By using the grey numbers combined with the COPRAS-G method, the LPI of Countries can be evaluated for a time period.
    Wstęp: Logistyka jest istotną częścią handlu wielu krajów. Wkład w postaci surowców oraz energii jest niezbędny w procesie produkcji, wymaga on jednak najczęściej transportu, tak samo jak i wyroby finalne uzyskanie w procesie produkcji, zrealizowanego w efektywny sposób jako element całego procesu logistycznego. W celu pomiaru tego procesu w różnych krajach, Bank Światowy publikuje w okresach dwuletnich dane dotyczące aktywności logistycznych. Metody: Podstawowym celem tej pracy jest dostarczenie oceny działalności logistycznej wybranych krajów w wybranym okresie czasu. Liczby szare są stosowane do określenia danych dla danego okresu oraz zastosowania metody Complex Proportional Assessment of Alternatives (COPRAS). Stworzono ranking sprawności logistycznej obejmujący 28 państw członkowskich UE oraz 5 państw kandydujących do EU. W celu oszacowania poprawności danych wyliczonych przy pomocy metody COPRAS, wykonano podwójne porównanie otrzymanych rankingów przy użyciu metod Spearman Rank oraz korelacji Kendalla Tau. Wyniki: Uzyskane wyniki pokazują, że dane otrzymane poprzez użyciu liczb szarych reprezentują dane LPI badanych krajów w wybranym okresie. Występujące różnice, ujawnione w postaci współczynników korelacji Spearman i Kendall, nie są istotne. Ranking uzyskany w oparciu o metodę COPRAS-G wykazuje silną korelację ze wszystkimi rankingami publikowanymi przez Bank Światowy. Wnioski: Wskaźnik LPI dla wybranych krajów na założony okres został wyliczony poprzez zastosowanie liczb szarych w połączeniu z metodą COPRAS-G.
    Źródło:
    LogForum; 2020, 16, 2; 239-250
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A decision making support system in logistics cooperation using a modified vikor method under an intuituinistic fuzzy environment
    System wsparcia decyzji w współpracy logistycznej z wykorzystaniem zmodyfikowanej metody vikor w rozmytym środowisku
    Autorzy:
    Tatarczak, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/362179.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    coalition formation
    logistics cooperation
    multi-criteria decision analysis
    group decision making
    Shapley value
    VIKOR
    tworzenie koalicji
    współpraca logistyczna
    analiza decyzyjna wielokryterialna
    grupowe podejmowanie decyzji
    wartość Shapley'a
    Opis:
    Background: This paper proposes a novel hybrid group decision making methodology to solve a coalition-formation problem for cooperative replenishment with multiple firms to achieve operational efficiency. We consider a case of horizontal cooperation between firms, and we investigate the profitability of horizontal cooperation when designing collaborative contracts. Methods: This study presents the application of a hybrid approach for group decision support for the coalition-formation problem. Multi-criteria decision making (MCDM) and intuitionistic fuzzy set (IFS) theory have been integrated to provide group decision support under consensus achievement. In addition, this study employs the entropy method to identify the weights of the decision makers. Results: The proposed integrated approach has been further studied through an illustrative example. The decision procedure used here is simply structured so that it may easily be implemented with a computer. Conclusions: This research may be beneficial to decision makers, researchers and organizations in helping them to understand project based evaluation in order to design and plan better horizontal cooperation.
    Wstęp: W artykule zaproponowano nową metodologię podejmowania decyzji dotyczących tworzenia koalicji między wieloma firmami w celu osiągnięcia wydajności operacyjnej. Rozważany jest przypadek horyzontalnej współpracy między firmami, a następnie badana jest opłacalność współpracy horyzontalnej przy projektowaniu umów o współpracę. Metody: W pracy przedstawiono zastosowanie podejścia hybrydowego do wspomagania decyzji grupowych w przypadku problemu koalicji. Zintegrowano wielokryterialne podejmowanie decyzji (MCDM) i intuicyjną teorię zbiorów rozmytych (IFS), aby zapewnić grupowe wsparcie decyzji przy osiągnięciu konsensusu. Ponadto zastosowano metodę entropii do identyfikacji wag osób podejmujących decyzje. Wyniki: Proponowane zintegrowane podejście zostało poddane dalszej analizie za pomocą przykładu. Zastosowana tutaj procedura decyzyjna ma prostą strukturę, dzięki czemu można ją łatwo wdrożyć za pomocą komputera. Wnioski: Badania te mogą być korzystne dla decydentów, badaczy i organizacji, pomagając im zaprojektować i zaplanować współpracę horyzontalną.
    Źródło:
    LogForum; 2020, 16, 2; 251-260
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies