Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "logistics industry" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Supply chain and innovation activity in transport related enterprises in Eastern Poland
    Łańcuch dostaw i innowacyjność przedsiębiorstw sektora transportowego w Polsce Wschodniej
    Autorzy:
    Ioppolo, G.
    Szopik-Depczyńska, K.
    Stajniak, M.
    Konecka, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/362014.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    logistics
    innovation
    supply chain
    industry
    transport
    region
    logistyka
    innowacyjność
    łańcuch dostaw
    przemysł
    Opis:
    Background: One of the development strategies uses R&D activity as the main source of innovation, which is often carried out in cooperation with other units, but in particular in the supply chain, and therefore applies to cooperation between enterprises and their customers and suppliers. The aim of the study was to identify the variable determinants of the impact of the character of relationships among enterprises and their suppliers and customers on their innovative performance, within regional industrial systems and to define the constraints for a model regional structure of innovation network tailored to the needs of Poland and its regions. Methods: 167 enterprises belonging to the transport sector and operating in the area of Eastern Poland took part. In order to determine the impact of relationships with suppliers and customers on innovation activity, models based on probability analysis - probit models - were used. Results: It can be clearly stated that the cooperation of industrial enterprises in the transport sector with customers and suppliers activates innovation activity and its specified attributes. However, the probability varies depending on the test variable adopted. Conclusions: The cooperation with suppliers and customers is the cognitive aspect in the development of innovation activity in industrial enterprises representing the transport-related sector. Such cooperation has a stimulating effect on expenditures on innovation activity and on the implementation of innovative solutions in the field of technological innovation (products and processes).
    Wstęp: Jedna ze strategii rozwoju wykorzystuje działalność B+R, jako główne źródło innowacji, która często realizowana jest we współpracy z innymi jednostkami, w szczególności jednak w łańcuchach dostaw, a zatem dotyczy współpracy przedsiębiorstw z ich odbiorcami i dostawcami. Głównym celem pracy było określeniu wpływu kooperacji o charakterze innowacyjnym na aktywność innowacyjną przedsiębiorstw przemysłowych sektora transportowego w Polsce Wschodniej. Metody: Przeprowadzono badanie ankietowe dotyczącym wpływu powiązań z dostawcami i odbiorcami na innowacyjność przedsiębiorstw przemysłowych sektora transportowego w Polsce Wschodniej wśród 167 jednostek należących do tego sektora, funkcjonujących na obszarze Polski Wschodniej. W celu określenia oddziaływania wpływu powiązań z dostawcami i odbiorcami na aktywność innowacyjną innowacyjną przedsiębiorstw posłużono się modelami opartymi na analizie prawdopodobieństwa - modelami probitowymi. Wyniki: Na podstawie przeprowadzonego badania można jednoznacznie stwierdzić, iż kooperacja przedsiębiorstw przemysłowych sektora transportowego z odbiorcami i dostawcami ma aktywizujący wpływ na wyszczególnione atrybuty innowacyjności przedsiębiorstw. Prawdopodobieństwo jednak waha się w zależności od przyjętej do badania zmiennej. Wnioski: Kooperacja z dostawcami i odbiorcami jest istotna w kształtowaniu aktywności procesów innowacyjnych w przedsiębiorstwach przemysłowych sektora transportowego oraz ma charakter stymulujący na ponoszenie nakładów na działalność innowacyjną w różnych aspektach oraz implementację innowacyjnych rozwiązań z zakresu innowacji technologicznych (produktowych i procesowych).
    Źródło:
    LogForum; 2016, 12, 4; 227-236
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Logistics maturity model in the service industry : state of art and research implications
    Model dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych : stan obecny i kierunki dalszych badań
    Autorzy:
    Kosacka-Olejnik, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/362238.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    logistics maturity
    literature review
    state of art
    service industry
    dojrzałość logistyczna
    przegląd literatury
    aktualny stan wiedzy
    sektor usług
    Opis:
    Background: Contemporary, logistics is regarded as a key factor in business success, which results in the emergence of the Logistics maturity concept. In the current literature, there is still lack of efforts to systematically review the state of the art of logistics maturation. Therefore, the aim of the paper was to address this gap by investigating the academic signs of progress in logistics maturity of service companies according to a developed literature review procedure. Methods: The literature review method was used to verify current knowledge on the logistics maturity model, with the use of the developed method for literature review research. Results: The literature review procedure was developed and used to analyze and categorize papers within the logistics maturity topic for identification of the logistics maturity, existing models, their structure and areas of maturity assessment. This study presents the research gap in logistics maturity models for the service industry. Conclusions: Expected results of the research will contribute to the systematization of knowledge on the logistics processes realization in the service industry, so it will affect the state of theoretical knowledge of economics, management, and logistics. Findings of this review may be used as the basis for logistics maturity model development as well as a guideline for making a literature review
    Wstęp: Współcześnie logistyka uznawana jest za kluczowy czynnik sukcesu, co skutkuje istotnością zagadnienia dojrzałości logistycznej. Współcześnie, w literaturze wciąż brak jest systematycznego przeglądu literatury, podsumowującego stan wiedzy w zakresie dojrzałości logistycznej. Biorąc powyższe pod uwagę, za główny cel artykuły przyjęto wypełnić zidentyfikowaną lukę poprzez weryfikowanie aktualnego stanu wiedzy w zakresie rozwoju dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych, wykorzystując przygotowaną procedurę do analizy literatury. Metody: W pracy wykorzystano metodę analizy literatury celem weryfikacji aktualnego poziomu wiedzy na temat modelu dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych, wykorzystując w tym celu opracowaną procedurę przeglądu literatury. Wyniki: Opracowano procedurę dokonywania przeglądu literatury, która została wykorzystana do analizy oraz klasyfikacji zidentyfikowanych w literaturze opracowań podejmujących tematykę dojrzałości logistycznej celem identyfikacji dojrzałości logistycznej, istniejących modeli, ich struktury oraz obszarów dokonywania oceny. W rezultacie ukazano lukę badawczą dotyczącą modeli dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych. Wnioski: Oczekiwane wyniki badań przyczynią się do usystematyzowania wiedzy na temat realizacji procesów logistycznych w sektorze usług, co będzie oddziaływało na poziom wiedzy teoretycznej na temat ekonomii, zarządzania i logistyki. Rezultaty przeprowadzonych badań mogą zostać wykorzystane jako podstawa do opracowania podstaw modelu dojrzałości logistycznej, lecz również jako przewodnik w prowadzeniu badań nad aktualnym stanem literatury w danym zakresie.
    Źródło:
    LogForum; 2020, 16, 2; 261-269
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Designing reverse logistics network in an omnichannel environment in Asia
    Projektowanie logistyki zwrotnej dla wielokanałowego systemu sprzedaży w Azji
    Autorzy:
    Angel, A.
    Tan, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/362081.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    omni-channel
    reverse logistics
    supply chain management
    retail industry
    e-commerce
    wielokanałowość
    logistyka zwrotna
    zarządzanie łańcuchem dostaw
    handel detaliczny
    e-handel
    Opis:
    Background: Omni-channel retailers have been growing globally to connect with customers anywhere and thus blurring the line between online web store and the physical store to deliver a seamless customer experience. The complexities of reverse logistics in Omni-channel firms due to multiple product return options would require these firms to integrate their reverse logistics network in order to reduce the complexities. This forms the basis of this research and two Omni-channel companies’ in Asia are examined in this research. A four-staged framework for the reverse logistics management is being proposed and further developed through these real-life case studies. Methods: We conduct interviews with the staffs from two Omni-channel retailers with operations in Asia to verify their return policies and collect additional information from their websites and customers. We focused on reverse logistics, network design, Omni-channel and the interface between them. We identify a few key factors that influence decision in network design. From there, we propose a conceptual framework and applying it to the Omni-channel retailers to determine, if it is suitable and beneficial to the Omni-channel environment. Results: From the two company findings, it was understood from both of the cases that speed and efficiency is not only essential from the operations point of view, but also the total customer experience from the Omni-channel engagement. Another observation is that a company that makes their own products tend to centralize their reverse logistics operations for economics of scale, while those that rely on suppliers tend to decentralize their reverse logistics operations to leverage on their supplier’s distribution network so as to keep costs low. Conclusions: In this research, we have illustrated how our conceptual framework can be used in Omni-channel companies and how it could help companies design a more responsive and efficient reverse logistics network.
    Wstęp: W ostatnim czasie następuje istotny przyrost ilość firm sprzedażowych oferujących swoje towary poprzez wiele kanałów sprzedaży w celu lepszego dotarcia do klienta, zacierając przez to podziała pomiędzy sklepem on-line a tradycyjnym sklepem istniejącym fizycznie. Złożoność logistyki zwrotnej firm wielokanałowych związanej w wielością opcji zwrotu towaru wymaga od firm integracji logistyki zwrotnej w celu redukcji tej złożoności. W pracy zaprezentowano wyniki analizy na podstawie dwóch wielokanałowych firm, działających na terenie Azji. Zaproponowano czterostopniowy schemat zarządzania logistyką zwrotną. Metody: Przeprowadzono wywiady z zatrudnionymi w dwóch wielokanałowych firmach sprzedażowych, działających na terenie Azji w celu oceny ich polityki dotyczącej zwrotów oraz zebrano dodatkowe informacji na temat tych firm z dostępnych stron internetowych oraz od ich klientów. Głównymi elementami poddanymi ocenie była logistyka zwrotów, projekt sieci, kanałów oraz relacje między nimi. Zidentyfikowano kluczowe czynniki wpływające na kształt zaprojektowanej sieci. Na podstawie zebranych danych stworzono koncepcję, którą przedstawiono wielokanałowym firmom sprzedażowym w celu oceny jej przydatności. Wyniki: Na podstawie danych uzyskanych z analizowanych firm stwierdzono, że kluczowym jest szybkość i efektywność zarówno z punktu widzenia dokonywanych operacji jak i wobec oczekiwań klientów. U firmy oferującej produkty własne zaobserwowano tendencję do centralizacji logistyki zwrotów w celu uzyskania ekonomii skali. Natomiast u firmy, opierającej się na dostawcach zaobserwowano tendencję do decentralizacji operacji logistyki zwrotnej poprzez wykorzystanie sieci logistycznej dostawców i dzięki temu na obniżeniu kosztów całkowitych. Wnioski: W pracy zaprezentowano i zilustrowano koncepcję, mogącą mieć zastosowanie dla wielokanałowych firm, wspomagające je w zaprojektowaniu bardziej efektywnej sieci logistyki zwrotnej.
    Źródło:
    LogForum; 2018, 14, 4; 519-533
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Striving for excellence in AI implementation: AI maturity model framework and preliminary research results
    Dążenie do perfekcji we wdrażaniu sztucznej inteligencji: ramy modelu dojrzałości sztucznej inteligencji oraz wyniki badań wstępnych
    Autorzy:
    Ellefsen, Anna Paula Tanajura
    Oleśków-Szłapka, Joanna
    Pawłowski, Grzegorz
    Toboła, Adrianna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/361763.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    Industry 4.0
    Logistics 4.0
    artificial intelligence 4.0
    maturity level
    przemysł 4.0
    logistyka 4.0
    sztuczna inteligencja 4.0
    poziom dojrzałości
    Opis:
    Background: In hereby article authors try to summarize how AI can be use by companies within production and warehousing. On the basis of previously developed Logistics 4.0 maturity model authors also propose Artificial intelligence maturity levels and on its basis a survey has been conducted in selected Polish and Norwegian companies and actual AI state of development and maturity levels has been recognized. However authors present preliminary stage of research as a multi case study which will be further developed and extended in order to identify branches and areas with a hugest potential to enhance AI utilization. Furthermore paper presents potential directions of Artificial intelligence implementation as well as tools that can be useful to deal with big data and optimization problems predicted not only for big companies but also SMEs. Authors propose term Artificial Intelligence 4.0 to point out the actual trends in the scope of Industry 4.0 and Logistics 4.0 and revolution with respect to AI. Without doubt AI is a big challenge for manufacturing companies as well as Transport and Logistics Industry and its application should be increased and extended in solving practical problems. Methods: Methodology applied by authors of hereby paper can be divided on following stages: literature analysis, enlargement of AI maturity model, development of a questionnaire, multi-case studies in Norway and Poland. Results: The literature search showed a cognitive gap due to fact there is a little of literature dealing with problem of Artificial intelligence maturity models as well as Logistics 4.0 and Artificial Intelligence. Artificial intelligence maturity levels can be combined with Logistics 4.0 maturity models thus relations between actual level of logistics maturity and AI readiness in companies will be recognized. Due to such analysis it will be possible to develop complex roadmap with the organization's strategic guidelines how to deal with Logistics 4.0 and AI. All the companies investigated in this preliminary study could be classified as AI Novices: Companies that have not taken proactive steps on the AI journey and are at best in assessment mode. Even the bigger companies with more automated solutions cannot visualize the benefits AI can bring. Conclusions: Authors see potential to apply aforementioned model to investigate AI maturity levels in logistics companies and combine obtained results with previously developed Logistics 4.0 maturity model. Authors propose to introduce term Artificial Intelligence 4.0 to emphasize the importance of artificial intelligence with respect to Logistics 4.0 and Industry 4.0.
    Wstęp: W niniejszym artykule autorzy starają się podsumować, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być wykorzystywana przez firmy w produkcji i magazynowaniu. Na podstawie wcześniej opracowanych modeli dojrzałości logistyki 4.0 autorzy proponują również poziomy dojrzałości sztucznej inteligencji (AI) i na jej podstawie przeprowadzono badanie w wybranych polskich i norweskich firmach oraz rozpoznano rzeczywisty stan rozwoju i poziom dojrzałości AI. Autorzy przedstawiają jednak wstępny etap badań jako studium przypadku, które będzie dalej rozwijane i rozszerzane w celu zidentyfikowania gałęzi i obszarów o największym potencjale do zwiększenia wykorzystania sztucznej inteligencji. Ponadto w artykule przedstawiono potencjalne kierunki wdrażania sztucznej inteligencji, a także narzędzia, które mogą być przydatne w rozwiązywaniu problemów związanych z dużymi danymi i optymalizacją przewidywanych nie tylko dla dużych firm, ale także małych i średnich przedsiębiorstw. Autorzy proponują termin Artificial Intelligence 4.0 (Sztuczna Inteligencja 4.0), aby wskazać rzeczywiste trendy w zakresie Przemysłu 4.0 i Logistyki 4.0 oraz rewolucji w odniesieniu do sztucznej inteligencji. Bez wątpienia sztuczna inteligencja jest dużym wyzwaniem dla firm produkcyjnych, jak również branży transportowej i logistycznej, a jej zastosowanie powinno zostać zwiększone i rozszerzone w rozwiązywaniu praktycznych problemów. Metody: Metodologia zastosowana przez autorów niniejszego opracowania może być podzielona na następujące etapy: analiza literatury, rozszerzenie modelu dojrzałości sztucznej inteligencji, opracowanie kwestionariusza, studia przypadków w Norwegii i Polsce. Wyniki: Analiza literatury wykazała lukę poznawczą z powodu faktu, że istnieje bardzo niewiele literatury dotyczącej problemu modeli dojrzałości sztucznej inteligencji, a także logistyki 4.0 i sztucznej inteligencji. Poziomy dojrzałości sztucznej inteligencji można łączyć z modelami dojrzałości logistyki 4.0, dzięki czemu zostaną rozpoznane relacje między rzeczywistym poziomem dojrzałości logistycznej a gotowością sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Dzięki takiej analizie możliwe będzie opracowanie złożonej mapy drogowej ze strategicznymi wytycznymi organizacji, jak radzić sobie z logistyką 4.0 i sztuczną inteligencją. Wszystkie firmy badane w tym wstępnym badaniu można zaklasyfikować jako nowicjuszy sztucznej inteligencji: firmy, które nie podjęły aktywnych kroków w podróży sztucznej inteligencji i są w najlepszym razie w trybie oceny. Nawet większe firmy z bardziej zautomatyzowanymi rozwiązaniami nie potrafią wyobrazić sobie korzyści, jakie może przynieść sztuczna inteligencja. Wnioski: Autorzy widzą możliwość zastosowania wspomnianego modelu do badania poziomów dojrzałości sztucznej inteligencji w firmach logistycznych i łączenia uzyskanych wyników z wcześniej opracowanym modelem dojrzałości Logistyki 4.0. Autorzy proponują wprowadzenie terminu Sztuczna Inteligencja 4.0, aby podkreślić znaczenie sztucznej inteligencji w odniesieniu do Logistyki 4.0 i Przemysłu 4.0.
    Źródło:
    LogForum; 2019, 15, 3; 363-376
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efficiency of sales logistics in own and partner networks
    Efektywność logistyki sprzedaży własnych i partnerskich sieci sprzedaży
    Autorzy:
    Brzeziński, Łukasz
    Cyplik, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/361765.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    sales logistics
    comparative analysis of sales networks
    telecommunications industry
    sales effectiveness of own and partner networks
    logistyka sprzedaży
    analiza porównawcza sieci sprzedaży
    branża telekomunikacyjna
    efektywność sprzedaży sieci własnych i partnerskich
    Opis:
    Background: Sales plays an important and simultaneously specific role in an organization's logistics system. It can be pointed out that it is the connective tissue between the supply and distribution subsystems of a business entity. Sales logistics encompasses all the activities whose core tenet is to provide the customer with the ordered product within the required time, at a satisfactory cost and quality. Additionally, it should be pointed out that sales networks in the telecommunications industry are actively involved especially in distribution. There are three types of sales networks in telecommunications companies. These are own sales networks, partner sales networks - also called external or dealerships, and mixed networks - where both previously enumerated solutions work simultaneously. The conditions for the proper functioning of own and partner sales networks differ significantly in terms of both the formal-legal side and remuneration. The purpose of the article is to analyze the impact of using sales network partners on the effectiveness of sales logistics. Methods: The comparative analysis dealt with four entities constituting the telecommunications industry in Poland, considering such parameters as: number of employees, average number of activations per employee, average cost per one employee, average income per one employee, sales profitability, The analysis period covered the years in which the surveyed entities used own and partner sales networks in parallel (1999-2016). Results: When comparing the functioning of own and partner sales networks based on the studied parameters, it should be noted that the latter is characterized by a much higher number of employees (by 73.19%). Besides, the profitability of sales in the partner network is much higher than in the case of own network- by 141.69 percentage points. Conclusions: Partner sales networks are characterized by a higher average sales value and profitability than own networks. At the same time, there are a larger number of employees employed in partner sales networks. It should be noted that in respect of market penetration and income generation by organizations, this solution is more advantageous. The added value of the research is determining the level of sales logistics effectiveness of own and partner sales networks in terms of the telecommunications industry
    Wstęp: Sprzedaż pełni istotną i jednocześnie specyficzną rolę w systemie logistycznym organizacji. Można wskazać, że jest spójnikiem pomiędzy podsystem zaopatrzenia i dystrybucji podmiotu gospodarczego. Logistyka sprzedaży obejmuje swoim zakresem ogół działań, których podstawowym założeniem jest dostarczenie klientowi zamawianego produktu, w wymaganym czasie, przy zadowalającym koszcie i jakości. Dodatkowo należy wskazać, że sieci sprzedaży w branży telekomunikacyjnej, uczestniczą aktywnie w szczególności w dystrybucji. W przedsiębiorstwach telekomunikacyjnych spotyka się trzy rodzaje sieci sprzedaży. Są to: własna sieć sprzedaży i partnerska sieć sprzedaży - nazywana również zewnętrzną lub dealerską oraz sieci mieszane - gdzie oba wymienione uprzednio rozwiązania działają jednocześnie. Uwarunkowania funkcjonowania własnych i partnerskich sieci sprzedaży znacząco się różnią- zarówno od strony formalno-prawnej jak i wynagrodzenia. Celem artykułu jest analiza wpływu wykorzystania partnerów sieci sprzedaży na efektywność logistyki sprzedaży. Metody: Zastosowano metodą analizy porównawczej czterech podmiotów tworzących branżę telekomunikacyjną w Polsce z uwzględnieniem takich parametrów jak: liczba pracowników, średnia liczba aktywacji na pracownika, średni koszt na jednego pracownika, średni dochód na jednego pracownika, rentowność sprzedaży. Okres analiz obejmował lata, w którym badane podmioty stosowany równolegle sieci własne i partnerskie sprzedaży (1999-2016). Wyniki: Porównując funkcjonowanie własnych i partnerskich sieci sprzedaży w oparciu o badane parametry, należy zaznaczyć, że te drugie cechują się znacznie wyższą liczbą zatrudnionych pracowników (o 73,19%). Ponadto rentowność sprzedaży w sieci partnerskiej jest o wiele wyższa niż w przypadku sieci własnej - o 141,69 punktów procentowych. Wnioski: Partnerskie sieci sprzedaży charakteryzują się przeciętnie wyższą wartością sprzedaży i rentowności niż sieci własne. Jednocześnie zatrudniona w tej formie jest większa liczba pracowników. Należy wskazać, że pod względem penetracji rynku i uzyskiwania przychodów przez organizacje, to rozwiązanie jest korzystniejsze. Wartością dodaną badania jest określenie poziomu efektywności logistyki sprzedaży własnych i partnerskich sieci sprzedaży w branży telekomunikacyjnej.
    Źródło:
    LogForum; 2020, 16, 1; 117-127
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies