Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "kompleksowosc" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Assessing supply network complexity in maritime industry in Malaysia: inter-firms’ relations drives pattern of supply network structure
Kompleksowość łańcucha dostaw w portach morskich Malezji: wpływ relacji między firmami na strukturę łańcucha dostaw
Autorzy:
Osman, Lokhman Hakim
Omar, Ahmad Raflis Che
Ishak, Suraiya
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835511.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
network analysis
information sharing
supply network
complexity
analiza sieci
przekazywanie informacji
łańcuch dostaw
kompleksowość
Opis:
Complexity has been an interesting research area for academics and businesses practices due to its relevance in determining the best practices and impacts to the supply network. The contribution of this research extend to the literature and put forward solutions for the industry since previous studies are neglecting whole network relations, which is highlighted as source of supply network complexity (SNC). Specifically, this research extends to enriching the literature and recommending solutions to the industry players since previous studies are neglecting important Inter Firm Relation (IFR) elements, formal inter-firm relation (FIFR) and informal inter-firm relations (IIFR), which are highlighted as a pertinent factor in this research. In this study, the Social Network Analysis (SNA) method was adopted to develop valid attribute for the measurement process and the embeddedness theory was used to evaluate the interrelationships among the proposed attributes. This study found that FIFR and IIFR have different effects towards the formation of SNS and consequently towards SNC. Finally, theoretical and industrial implications are also discussed. Methods: Traditional statistical tools focus on attributes of phenomenon as determinants for occurrence of economic payoff. Thus, traditional statistical analysis is not suitable to measure the impact of relations or connections among member of network contributing to network complexity. For the purpose of this research, the Social Network Analysis methodology was adopted to collect, analyse and interpret network data. Network survey was conducted to collect relational data among members of maritime industry supply network. Network data was analysed and interpreted using specialized social network program i.e. UCINET and NETDRAW. Statistical network measures such as centralization and density was applied to determine the relations between network complexity and network relations. Results: The findings of this study indicate that Inter Firm Relation (IFR), formal inter-firm relation (FIFR) and informal inter-firm relations (IIFR), which are highlighted as a pertinent factor in this research, have different effects towards the formation of SNS and consequently towards SNC. Conclusion: The results of the statistical network analysis indicate that, network complexity exist in different forms and structure, depending on the type of relations that formed the network in the first place. Consequently, what these mean are, managing network requires different types of resource and strategy as the level of the network complexity are different at different states of connectivity.
Kompleksowość jest interesującym tematem badań naukowych w połączeniu z tematem stosowania dobrych praktyk oraz jego wpływu na funkcjonowanie łańcucha dostaw. Praca skupia się na obszarze przemysłu, gdyż jest on stosunkowo mało opracowany w ostatnio publikowanych pracach, gdzie są często pomijane aspekty zależności sieciowych, wpływających na kompleksowość łańcucha dostaw (SNC). W szczególności praca skupia się na elementach wewnętrznych relacji firmowych (IFR), formalnych relacjach wewnątrzfirmowych (FIRF) oraz nieformalnych relacjach wewnątrzfirmowych (IIFR), które są szczególnie potraktowane w prezentowanej pracy. W pracy zastosowano metodę analizy sieci socjalnych (SNA) w zmodyfikowanej formie dla oceny procesu oraz teorii zagnieżdżenia, które zostały użyte do oceny relacji wewnętrznych. W pracy stwierdzono, że FIFR i IIFR mają różny wpływ na formowanie SNS oraz w konsekwencji na kształt SNC. Poddano dyskusji również teoretyczne i przemysłowe implikacje. Metody: Tradycyjne narzędzia statystyczne koncentrują się na wpływu czynników na ekonomiczny wynik. Dlatego też tradycyjna analiza statystyczna nie jest wystarczającą dla pomiaru wpływu relacji i powiązań między członkami sieci na kompleksowość tej sieci. W celu tej oceny, zastosowano metodologię SNA (Social Network Analysis), do zbierania, analizy i interpretacji danych. Dane zebrano na podstawie ankiety pomiędzy członkami łańcucha dostaw obszaru portów morskich. Zebrane dane zostały poddane analizie w specjalistycznym programie UCINET oraz NETDRAW. Do oceny relacji sieciowych oraz kompleksowości zostały użyte wskaźniki statystyczne takie jak centralizacja i gęstość. Wyniki: Wyniki badań wskazały, że relacje wewnątrzfirmowe (IFR), formalne relacje wewnątrzfirmowe (FIRF) oraz nieformalne relacje wewnątrzfirmowe (IIFR), uwzględnione w pracy jako istotne, mają różny wpływ na kształtowanie się SNS oraz w konsekwencji na SNC. Wnioski: Wyniki analizy statystycznej wskazują, że kompleksowość sieci występuje w różnej formie i strukturze, w zależności od typu relacji, kształtującej daną sieć. W konsekwencji, różnego rodzaju zasoby i strategie jak i poziom kompleksowości sieci są różne w różnych etapach połączeń.
Źródło:
LogForum; 2021, 17, 1; 157-171
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A social network model of supply chain management in formal and informal inter-firm engagement
Model powiązań socjalnych w obrębie łańcucha dostaw w przypadku formalnej i nieformalnej współpracy biznesowej
Autorzy:
Osman, L. H. B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361908.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
supply chain management
network studies
inter-organizational relations
social capital
supply chain complexity
zarządzanie łańcuchem dostaw
prace nad siecią
stosunki międzyorganizacyjne
kapitał socjalny
kompleksowość łańcucha dostaw
Opis:
Background: This research looks into the different effects of firms' network structural positions in an upstream supply network upon the firms' level of relational capital outcomes. Previous research has largely focus on the context of decentralized network structure. However, the supply network is a centralized network because of the existence of the focal firm. The existence of the focal firm may influence the impact of relational capital outcomes. Methods: The objective of this research is to determine the type of network structural positions required to obtain reasonable relational capital outcome in upstream supply network. Results and conclusions: This study found that, network structural positions i.e. betweeness centrality contributed to firms' level of relational capital influence. In conclusion, firms, embedded in upstream supply network benefits differently in terms of relational capital through different degree of embeddedness. Firms' resources should be re-aligned to match the benefits with the different network structural positions.
Wstęp: Różne efekty wpływu pozycji firm w strukturze powiązań łańcucha dostaw typu upstream na poziom oferowanych przez te firmy jakości obsługi był przedmiotem przeprowadzonych badań. Wcześniejsze badania koncentrowały się głównie na zawartości zdecentralizowanej struktury sieciowej. Jednak łańcuch dostaw jest siecią scentralizowaną z powodu istnienia firmy o największym znaczeniu w obrębie tego łańcucha. Istnienie takiej firmy wpływa na relacje i sposób działania pozostałych firm w łańcuchu. Metody: Celem pracy było określenie typu pozycji w strukturze sieciowej wymaganej w celu uzyskania zadowalających relacji w obrębie łańcucha dostaw typu upstream. Wyniki i wnioski: Pozycja w strukturze sieciowej, tj. wartość wskaźnika centralizacji gniazda sieci (betweeness centrality) wpływa na poziom oddziaływania na innych, możliwy do realizacji przez daną firmę. Firmy znajdujące się w strukturze łańcucha dostaw w różny sposób korzystają z możliwości oddziaływań na innych w zależności od ich pozycji w tym łańcuchu. Zasoby firmy powinny być tak dobrane, aby mogła ona czerpać korzyści, znajdując się w różnych pozycjach w obrębie danej struktury sieciowej.
Źródło:
LogForum; 2015, 11, 4; 359-373
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies