Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "food supply industry" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Modelling the distribution performance in dairy industry: a predictive analysis
Autorzy:
Mor, Rahul S.
Bhardwaj, Arvind
Singh, Sarbjit
Khan, Syed Abdul Rehman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835473.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
distribution performance
food supply chain
dairy industry
structural equation modelling
SEM
predictive analysis
wydajność dystrybucji
łańcuch dostaw żywności
przemysł mleczarski
modelowanie równań strukturalnych
analiza predykcyjna
Opis:
Predictive analysis is a vital element to operations management as it facilitates real-time decision making and advanced planning on both strategy and performance. This paper identifies predictors to measure distribution performance in the dairy industry and to establish their importance. Methods: A distribution model is developed through exploratory structural equation modelling (SEM) techniques. The key performance predictors are marketing and distribution management, quality management, supply chain coordination, and brand management, which account for 71.5% of the variability in distribution performance. Results and conclusion: The predictors help improving the distribution performance, specifically in quality, order fill rate, and food safety. The outcomes of this research can help dairy professionals in managing their distribution channels, improving traceability, on-time delivery, and shipment accuracy. Consequently, these factors can improve distribution performance. Four predictors are elicited from the data to estimate the distribution performance and the relative importance of predictors is also established.
Źródło:
LogForum; 2021, 17, 3; 425-440
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies