Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Smart Systems" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Managing Industry 4.0 integration - the Industry 4.0 knowledge & technology framework
Autorzy:
Freund, Lucas
Al-Majeed, Salah
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2021498.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
Industry 4.0
smart factory
exponential technological change
cyber-human systems
cyber-physical systems
zmiana technologiczna
systemy cyberfizyczne
Opis:
Background: This paper has the aim to address the key area of managing complex Industry 4.0 production systems to support a successful adoption and integration of Industry 4.0. This is achieved by approaching methodological research challenges of Industry 4.0 in the form of lacking reference models and the need to establish common definitions of fundamental concepts. The general underlying challenge this paper aims to contribute to solve can therefore be defined as how the technological advances, like CPS, IoT, Big Data or CC can be best linked with each other on different levels of perspective and how they can be used by decision-makers to generate economic value and to improve existing processes. This is achieved through the introduction of the Industry 4.0 Knowledge & Technology Framework (IKTF). Methods: The Industry 4.0 Knowledge Framework (IKTF) is based on the concept of the micro-meso-macro analysis framework and consequently is representative for the approach of micro-meso-macro analysis in managerial practice. It proposes three categories of factors and places them in three basic levels layering them on top of each other. The macrolevel includes the financial, political and sociocultural factors that influence Industry 4.0. The meso-level includes the technical and organizational factors. The micro-level refers to individual factors, particularly individual companies’ intention to use Industry 4.0 in practical economic contexts. Results: The Industry 4.0 Knowledge & Technology Framework (IKTF) provides guidance to corporate decision makers by providing a comprehensive, multi-level sequential integration framework for Industry 4.0 based on a sequential micro, meso and macro perspective analysis of the individual corporate context. The aim of the IKTF is to support an informed and successful managerial decision-making process and therefore enable the integration of Industry 4.0 in a corporate context. Conclusion: As a first step, the structure, and contents of the IKTF are sequentially introduced and described. In a second and final step the functionality and applicability of the IKTF are demonstrated and discussed on a theoretical and practical level with the help of a case study.
Źródło:
LogForum; 2021, 17, 4; 569--586
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Developing smart services by Internet of Things in manufacturing business
Rozwój usług typu smart w obrębie Internetu rzeczy w branży produkcyjnej
Autorzy:
Cedeño, J. M. V.
Papinniemi, J.
Hannola, L.
Donoghue, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/362020.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
industrial product service systems
product life cycle management
Internet of things
smart services
customer needs assessment
systemy przemysłowe
systemy produkcyjne
systemy usługowe
zarządzanie cyklem życia produktu
Internet rzeczy
usługi typu smart
ocena potrzeb klienta
Opis:
Background: The aim of this study is to introduce a framework, which describes a customer-oriented approach for developing data-driven services by the Internet of Things (IoT), also known as "Smart Services" in manufacturing business. Methods: A literature review presents a background for IoT, data and digitalization of services, as well as the role of simulation technologies for the development process of Smart Services. For the empirical study, an agricultural tractor manufacturer case company was analyzed utilizing Customer Needs Assessment tools to determine the new service requirements. Results: The agricultural industry is also adopting the IoT related technologies to deliver services which are able to track crop environments in order to optimize crop yields and develop sustainable outcomes. The results obtained from the Need Interpretation Table and the Trace Matrix show that farmers need Smart Services to be able to connect their tractors and implements to the Internet for a better understanding of agricultural operations. They also demand a personalized everyday working plan based on data analyzed on previous work shifts. From the case company side, it is important to collect and analyze usage data, such as temperature, humidity and pressure of tractor environment, as well as data related to determine root causes and failure rates. Conclusion: The scientific contribution demonstrates the relationship between Product Lifecycle Management and IoT, and how it can leverage Smart Services. The practical contribution was based on the empirical study results by delivering smart service propositions in a tractor company, such as operation and remote failure tracking, showing customer demands for machine productivity, time saving and sustainable resource optimization.
Wstęp: Celem pracy jest wprowadzenie struktury, opisującej, zorientowane na klienta, podejście do rozwoju usług związanych z Internetem rzeczy, określanych jako usługi typu smart w działalności produkcyjnej. Metody: W przeglądzie literatury zaprezentowano ideę Internetu rzeczy, usługi związane z digitalizacją jak również rolę technologii symulacji dla procesu rozwoju usług typu smart. W części empirycznej, na podstawie przykładu producenta ciągników rolniczych określono zapotrzebowanie na nowe usługi poprzez zastosowanie narzędzia oceny potrzeb klienta. Wyniki: Technologie oparte na Internecie rzeczy zostały zaadaptowane również w przemyśle rolniczym w celu dostarczania usług umożliwiających śledzenie środowiska uprawianych plonów e celu optymalizacji uzyskiwanych plonów uprawianych zgodnie z zaleceniami gospodarki zrównoważonej. Wyniki otrzymane z tabeli analizy potrzeb oraz matrycy śledzącej wskazuje na zapotrzebowanie wśród rolników na usługi typu smart w celu lepszego wykorzystania swoich maszyn w różnych pracach związanych z rolnictwem. Oczekiwana była również przez nich dostępność codziennego planu roboczego opartego na analizowanych danych oraz wcześniej wykonywanych pracach. Z punktu widzenia tego typu przedsiębiorstwa, istotne jest zbieranie oraz analiza takich danych jak temperatura, wilgotność i ciśnienie otoczenia, w którym pracuje ciągnik jak również danych dotyczących wypadków i awarii. Wnioski: Wykazano zależność pomiędzy zarządzaniem cyklem życia produktu a Internetem rzeczy oraz jego wpływu na usługi typu smart. Praktycznym rozwiązaniem było przygotowanie propozycji wdrożenia tego usług typu smart w analizowanym przedsiębiorstwie, takich jak śledzenie operacji oraz awarii, określanie zapotrzebowania na wydajność maszyn, oszczędność czasu oraz optymalizacja zasobów uwzględniająca rozwój zrównoważony.
Źródło:
LogForum; 2018, 14, 1; 59-71
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies