Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Multi-criteria analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Methods for determining potential sites for the location of logistics centres on the basis of multicriteria analysis
Metodyka wyznaczania miejsca lokalizacji centrów logistycznych z wykorzystaniem analizy wielokryterialnej
Autorzy:
Witkowski, K.
Mrówczyńska, M.
Bazan-Krzywoszańska, A.
Skiba, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/362022.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
logistic centre
space planning
regional politics
multi-criteria comparative analysis
centra logistyczne
planowanie przestrzenne
polityka regionalna
wielokryterialna analiza porównawcza
Opis:
Introduction: The article presents the thesis that the selection of the optimal site for the location of a logistics centre requires the selection of a number of criteria that determine the success of the investment. In addition to the points of space where different types of transport, more complex traits should also be considered. These include the availability of markets, economic zones and the potential of the area in terms of by social and economic factors. Methods and Results: The paper adopted the method of multi-criteria comparative analysis, which can be used in a simple and clear way to establish a hierarchy of the most favourable locations of logistics centres. In this method, the final set of criteria is not strictly defined and can be supplemented by criteria that are relevant to a particular investor and the investment. When deciding on financial investments, it is advisable to consider a number of criteria, (including all kinds of indicators simple and discounted stimulators and development), which were chosen on the basis of knowledge and literature, and tested on the example of the Lubuskie Province. This approach allows the use of the proposed method regardless of legal conditions and geographical location. Conclusions: The problem of the choice of location, as well as connecting logistics centres within them, should be one of the most important tasks of planned developments in the field of spatial policy. The economic development of the region may depend on a logistics centre, which plans streamlined freight transport, reduces the cost of its operation and shortens delivery times. The applied optimization method allows to clearly determine the location of the logistics center together with the possibility of its use in various European and world countries.
Wstęp: Artykuł przedstawia tezę, że wybór optymalnego obszaru dla lokalizacji centrum logistycznego wymaga doboru wielu kryteriów, które warunkują powodzenie inwestycji. Oprócz punktów przestrzennych, gdzie krzyżują się różne rodzaje transportu: drogowy, kolejowy, morski i lotniczy oraz bardziej złożonych wyróżników, jak dostępność rynków zbytu, stref ekonomicznych, na potencjał miejsca mają wpływ czynniki społeczne w postaci: wykwalifikowanych pracowników, umiejętność współpracy z jednostkami administracji państwowej i samorządowej, objęcie programami wspierającymi rozwój oraz ekonomiczne, jak cena gruntu, wysokość podatków, niskie koszty pracy, niskie koszty ekologiczne i środowiskowe. Metody i rezultaty: W artykule przedstawiono podstawowe założenia poszukiwania optymalnej lokalizacji centrum logistycznego w województwie lubuskim. Wykorzystując przy podejmowaniu ww. decyzji metodę wielokryterialnej analizy porównawczej można w prosty i czytelny sposób ustalić hierarchię najbardziej korzystnych miejsc lokalizacji centrów logistycznych. W metodzie tej istotną zaletą jest to, że ostateczny zbiór kryteriów nie jest ściśle zdefiniowany i może zostać uzupełniony o kryteria, które są istotne z punktu widzenia konkretnego inwestora. Takie podejście pozwala na wykorzystanie zaproponowanej metody bez względu na uwarunkowania prawne oraz położenie geograficzne. Wnioski: Problem wyboru lokalizacji, a także łączenia centrów logistycznych w sieć, powinien wynikać z najważniejszych zadań planowanych kierunków rozwoju w zakresie polityki przestrzennej. W wielu krajach europejskich planowanie regionalne wspiera rozwój zrównoważonej logistyki, które obsługuje rynek. Krajowe systemy logistyczne mogą tworzyć jednolity organizm zintegrowanych gospodarek, mogą one wywierać znaczący wpływ na rynek pracy, wielkość i rodzaj nowych inwestycji gospodarczych oraz na środowisko naturalne. Rozwój gospodarczy regionu może zależeć od centrum logistycznego, które w zamierzeniach usprawnia transport towarowy, obniża koszty jego funkcjonowania i skraca czas dostaw. Zastosowana metoda optymalizacji pozwala w jasny sposób na określenie lokalizacji centrum logistycznego wraz z jednoczesną możliwością jej zastosowania w różnych krajach Europy i świata.
Źródło:
LogForum; 2018, 14, 3; 279-292
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A decision making support system in logistics cooperation using a modified vikor method under an intuituinistic fuzzy environment
System wsparcia decyzji w współpracy logistycznej z wykorzystaniem zmodyfikowanej metody vikor w rozmytym środowisku
Autorzy:
Tatarczak, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/362179.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
coalition formation
logistics cooperation
multi-criteria decision analysis
group decision making
Shapley value
VIKOR
tworzenie koalicji
współpraca logistyczna
analiza decyzyjna wielokryterialna
grupowe podejmowanie decyzji
wartość Shapley'a
Opis:
Background: This paper proposes a novel hybrid group decision making methodology to solve a coalition-formation problem for cooperative replenishment with multiple firms to achieve operational efficiency. We consider a case of horizontal cooperation between firms, and we investigate the profitability of horizontal cooperation when designing collaborative contracts. Methods: This study presents the application of a hybrid approach for group decision support for the coalition-formation problem. Multi-criteria decision making (MCDM) and intuitionistic fuzzy set (IFS) theory have been integrated to provide group decision support under consensus achievement. In addition, this study employs the entropy method to identify the weights of the decision makers. Results: The proposed integrated approach has been further studied through an illustrative example. The decision procedure used here is simply structured so that it may easily be implemented with a computer. Conclusions: This research may be beneficial to decision makers, researchers and organizations in helping them to understand project based evaluation in order to design and plan better horizontal cooperation.
Wstęp: W artykule zaproponowano nową metodologię podejmowania decyzji dotyczących tworzenia koalicji między wieloma firmami w celu osiągnięcia wydajności operacyjnej. Rozważany jest przypadek horyzontalnej współpracy między firmami, a następnie badana jest opłacalność współpracy horyzontalnej przy projektowaniu umów o współpracę. Metody: W pracy przedstawiono zastosowanie podejścia hybrydowego do wspomagania decyzji grupowych w przypadku problemu koalicji. Zintegrowano wielokryterialne podejmowanie decyzji (MCDM) i intuicyjną teorię zbiorów rozmytych (IFS), aby zapewnić grupowe wsparcie decyzji przy osiągnięciu konsensusu. Ponadto zastosowano metodę entropii do identyfikacji wag osób podejmujących decyzje. Wyniki: Proponowane zintegrowane podejście zostało poddane dalszej analizie za pomocą przykładu. Zastosowana tutaj procedura decyzyjna ma prostą strukturę, dzięki czemu można ją łatwo wdrożyć za pomocą komputera. Wnioski: Badania te mogą być korzystne dla decydentów, badaczy i organizacji, pomagając im zaprojektować i zaplanować współpracę horyzontalną.
Źródło:
LogForum; 2020, 16, 2; 251-260
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time period based COPRAS-G method : application on the Logistics Performance Index
Metoda okresowa COPRAS-G : zastosowanie Wskaźnika Sprawności Logistycznej (LPI)
Autorzy:
Mercangoz, Burcu Adiguzel
Yildirim, Bahadır F.
Yildirim, Sultan Kuzu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361890.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
COPRAS-G
logistics performance
multi criteria decision making
grey numbers
correlation analysis
sprawność logistyczna
wielokryterialne podejmowanie decyzji
szare liczby
analiza korelacji
Opis:
Background: Logistics is vital for the trades of countries. The inputs such as raw materials and energy that is needed for production and also the outputs of these processes are transported and distributed effectively as a result of an efficient logistics process. In order to measure the logistics performance of countries, The World Bank (WB) is publishing an index entitled Logistics Performance for every two years. Methods: The main value of this study is to provide logistics performance scores of the selected countries for a selected time period. Thus, periodic evaluations can be done for a selected time period. The grey numbers are used for determining a new dataset for a time period and implement to Complex Proportional Assessment of Alternatives (COPRAS) method. 28 European Union (EU) member states plus 5 EU Candidate Countries are ranked by using the COPRAS-Grey (COPRAS-G) method according to their logistics performance scores. In order to see if the ranking calculated by COPRAS-G is representing the past index data, the bilateral comparisons of the rankings are investigated by using the Spearman Rank and Kendall’s Tau Correlation methods. Results: The results showed that the dataset obtained by using grey numbers represent the LPI scores of the countries for the selected time period. Although there are slight differences between the Spearman and Kendall correlation coefficients, the ultimate result is the same. The ranking calculated by COPRAS-G has the strongest relationship with all rankings published by WB. Conclusions: By using the grey numbers combined with the COPRAS-G method, the LPI of Countries can be evaluated for a time period.
Wstęp: Logistyka jest istotną częścią handlu wielu krajów. Wkład w postaci surowców oraz energii jest niezbędny w procesie produkcji, wymaga on jednak najczęściej transportu, tak samo jak i wyroby finalne uzyskanie w procesie produkcji, zrealizowanego w efektywny sposób jako element całego procesu logistycznego. W celu pomiaru tego procesu w różnych krajach, Bank Światowy publikuje w okresach dwuletnich dane dotyczące aktywności logistycznych. Metody: Podstawowym celem tej pracy jest dostarczenie oceny działalności logistycznej wybranych krajów w wybranym okresie czasu. Liczby szare są stosowane do określenia danych dla danego okresu oraz zastosowania metody Complex Proportional Assessment of Alternatives (COPRAS). Stworzono ranking sprawności logistycznej obejmujący 28 państw członkowskich UE oraz 5 państw kandydujących do EU. W celu oszacowania poprawności danych wyliczonych przy pomocy metody COPRAS, wykonano podwójne porównanie otrzymanych rankingów przy użyciu metod Spearman Rank oraz korelacji Kendalla Tau. Wyniki: Uzyskane wyniki pokazują, że dane otrzymane poprzez użyciu liczb szarych reprezentują dane LPI badanych krajów w wybranym okresie. Występujące różnice, ujawnione w postaci współczynników korelacji Spearman i Kendall, nie są istotne. Ranking uzyskany w oparciu o metodę COPRAS-G wykazuje silną korelację ze wszystkimi rankingami publikowanymi przez Bank Światowy. Wnioski: Wskaźnik LPI dla wybranych krajów na założony okres został wyliczony poprzez zastosowanie liczb szarych w połączeniu z metodą COPRAS-G.
Źródło:
LogForum; 2020, 16, 2; 239-250
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies