Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Multi-Criteria Decision Analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    A decision making support system in logistics cooperation using a modified vikor method under an intuituinistic fuzzy environment
    System wsparcia decyzji w współpracy logistycznej z wykorzystaniem zmodyfikowanej metody vikor w rozmytym środowisku
    Autorzy:
    Tatarczak, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/362179.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    coalition formation
    logistics cooperation
    multi-criteria decision analysis
    group decision making
    Shapley value
    VIKOR
    tworzenie koalicji
    współpraca logistyczna
    analiza decyzyjna wielokryterialna
    grupowe podejmowanie decyzji
    wartość Shapley'a
    Opis:
    Background: This paper proposes a novel hybrid group decision making methodology to solve a coalition-formation problem for cooperative replenishment with multiple firms to achieve operational efficiency. We consider a case of horizontal cooperation between firms, and we investigate the profitability of horizontal cooperation when designing collaborative contracts. Methods: This study presents the application of a hybrid approach for group decision support for the coalition-formation problem. Multi-criteria decision making (MCDM) and intuitionistic fuzzy set (IFS) theory have been integrated to provide group decision support under consensus achievement. In addition, this study employs the entropy method to identify the weights of the decision makers. Results: The proposed integrated approach has been further studied through an illustrative example. The decision procedure used here is simply structured so that it may easily be implemented with a computer. Conclusions: This research may be beneficial to decision makers, researchers and organizations in helping them to understand project based evaluation in order to design and plan better horizontal cooperation.
    Wstęp: W artykule zaproponowano nową metodologię podejmowania decyzji dotyczących tworzenia koalicji między wieloma firmami w celu osiągnięcia wydajności operacyjnej. Rozważany jest przypadek horyzontalnej współpracy między firmami, a następnie badana jest opłacalność współpracy horyzontalnej przy projektowaniu umów o współpracę. Metody: W pracy przedstawiono zastosowanie podejścia hybrydowego do wspomagania decyzji grupowych w przypadku problemu koalicji. Zintegrowano wielokryterialne podejmowanie decyzji (MCDM) i intuicyjną teorię zbiorów rozmytych (IFS), aby zapewnić grupowe wsparcie decyzji przy osiągnięciu konsensusu. Ponadto zastosowano metodę entropii do identyfikacji wag osób podejmujących decyzje. Wyniki: Proponowane zintegrowane podejście zostało poddane dalszej analizie za pomocą przykładu. Zastosowana tutaj procedura decyzyjna ma prostą strukturę, dzięki czemu można ją łatwo wdrożyć za pomocą komputera. Wnioski: Badania te mogą być korzystne dla decydentów, badaczy i organizacji, pomagając im zaprojektować i zaplanować współpracę horyzontalną.
    Źródło:
    LogForum; 2020, 16, 2; 251-260
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Time period based COPRAS-G method : application on the Logistics Performance Index
    Metoda okresowa COPRAS-G : zastosowanie Wskaźnika Sprawności Logistycznej (LPI)
    Autorzy:
    Mercangoz, Burcu Adiguzel
    Yildirim, Bahadır F.
    Yildirim, Sultan Kuzu
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/361890.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    COPRAS-G
    logistics performance
    multi criteria decision making
    grey numbers
    correlation analysis
    sprawność logistyczna
    wielokryterialne podejmowanie decyzji
    szare liczby
    analiza korelacji
    Opis:
    Background: Logistics is vital for the trades of countries. The inputs such as raw materials and energy that is needed for production and also the outputs of these processes are transported and distributed effectively as a result of an efficient logistics process. In order to measure the logistics performance of countries, The World Bank (WB) is publishing an index entitled Logistics Performance for every two years. Methods: The main value of this study is to provide logistics performance scores of the selected countries for a selected time period. Thus, periodic evaluations can be done for a selected time period. The grey numbers are used for determining a new dataset for a time period and implement to Complex Proportional Assessment of Alternatives (COPRAS) method. 28 European Union (EU) member states plus 5 EU Candidate Countries are ranked by using the COPRAS-Grey (COPRAS-G) method according to their logistics performance scores. In order to see if the ranking calculated by COPRAS-G is representing the past index data, the bilateral comparisons of the rankings are investigated by using the Spearman Rank and Kendall’s Tau Correlation methods. Results: The results showed that the dataset obtained by using grey numbers represent the LPI scores of the countries for the selected time period. Although there are slight differences between the Spearman and Kendall correlation coefficients, the ultimate result is the same. The ranking calculated by COPRAS-G has the strongest relationship with all rankings published by WB. Conclusions: By using the grey numbers combined with the COPRAS-G method, the LPI of Countries can be evaluated for a time period.
    Wstęp: Logistyka jest istotną częścią handlu wielu krajów. Wkład w postaci surowców oraz energii jest niezbędny w procesie produkcji, wymaga on jednak najczęściej transportu, tak samo jak i wyroby finalne uzyskanie w procesie produkcji, zrealizowanego w efektywny sposób jako element całego procesu logistycznego. W celu pomiaru tego procesu w różnych krajach, Bank Światowy publikuje w okresach dwuletnich dane dotyczące aktywności logistycznych. Metody: Podstawowym celem tej pracy jest dostarczenie oceny działalności logistycznej wybranych krajów w wybranym okresie czasu. Liczby szare są stosowane do określenia danych dla danego okresu oraz zastosowania metody Complex Proportional Assessment of Alternatives (COPRAS). Stworzono ranking sprawności logistycznej obejmujący 28 państw członkowskich UE oraz 5 państw kandydujących do EU. W celu oszacowania poprawności danych wyliczonych przy pomocy metody COPRAS, wykonano podwójne porównanie otrzymanych rankingów przy użyciu metod Spearman Rank oraz korelacji Kendalla Tau. Wyniki: Uzyskane wyniki pokazują, że dane otrzymane poprzez użyciu liczb szarych reprezentują dane LPI badanych krajów w wybranym okresie. Występujące różnice, ujawnione w postaci współczynników korelacji Spearman i Kendall, nie są istotne. Ranking uzyskany w oparciu o metodę COPRAS-G wykazuje silną korelację ze wszystkimi rankingami publikowanymi przez Bank Światowy. Wnioski: Wskaźnik LPI dla wybranych krajów na założony okres został wyliczony poprzez zastosowanie liczb szarych w połączeniu z metodą COPRAS-G.
    Źródło:
    LogForum; 2020, 16, 2; 239-250
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies