Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Logistics Performance" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-11 z 11
Tytuł:
Estonian logistics market 2018 survey: analysis and findings
Przegląd estońskiego rynku logistycznego 2018: analiza i wnioski
Autorzy:
Kiisler, Ain
Solakivi, Tomi
Hilmola, Olli-Pekka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361752.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
logistics costs
logistics market
logistics performance
Estonia
koszty logistyczne
rynek logistyczny
działalność logistyczna
Opis:
Background: Estonian logistics market survey has been completed three times (during years 2007, 2012 and 2018), and this research reports development from the most recent survey concerning operating conditions and logistics costs as well as performance. Survey concerns manufacturing, trading and logistics service companies. Methods: Research data was gathered through an online survey executed during summer and early autumn of 2018. The survey received a total of 122 responses from manufacturing, trade and logistics service provision. Results of the study are compared to earlier years, and with the same approach completed Finnish logistics market survey. Results: Survey responses showed that Estonian logistics market has been experiencing overheating and the costs of logistics activities are clearly increasing. Logistics service providers have experienced negative effects resulting there of more than manufacturers or trading companies. Inventories and delivery times have increased, which has resulted in longer cash conversion cycles. Other than inventory and lead time related supply chain metrics have developed positively, indicating that the overall performance in Estonian logistics has remained high. Conclusions: Increase of logistics costs and inventories remain as main future challenge for Estonian logistics. In other regards, development has been good, and quality of e.g. logistics services and customs have increased and is at high level.
Wstęp: analiza estońskiego rynku logistycznego była realizowana trzy razy (w latach 2007, 2012 oraz 2018). Poniższa praca prezentuje najświeższe wyniki dotyczące warunków operacyjnych oraz kosztów logistycznych. Badanie obejmuje przedsiębiorstwa z branży przetwórczej, handlowej i logistycznej. Metody: Dane wejściowe zostały zebrane poprzez ankiety przeprowadzone on-line w okresie lato- wczesna jesień 2018. Uzyskana 122 odpowiedzi od przedsiębiorstw z branży przetwórczej, handlowej oraz logistycznej. Uzyskane wyniki zostały porównane z wcześniej uzyskanymi wynikami z poprzednich lat, przy zastosowaniu tej samej metodologii. Wyniki: Wyniki wskazują, że estoński rynek logistyczny wykazuje objawy przegrzania oraz wyraźny wzrost kosztów operacji logistycznych. Dostawcy usług logistycznych doświadczają wyraźniejszych negatywnych efektów w porównaniu z przedsiębiorstwami produkcyjnymi. Zaobserwowano wzrost zapasów oraz okresów dostaw, co skutkuje dłuższymi cyklami obiegu pieniężnego. Wnioski: Wzrost kosztów logistycznych pozostaje wyzwaniem przyszłości dla estońskich logistyków. Jednak rozwój i jakość usług logistycznych wzrasta i jest na wysokim poziomie.
Źródło:
LogForum; 2020, 16, 3; 409-420
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of domestic logistics performances of Turkey and European Union countries in 2018 with an integrated model
Porównanie krajowej działalności logistycznej w Turcji oraz krajach Unii Europejskiej w 2018 w stosunku do zintegrowanego modelu
Autorzy:
Senir, Gül
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835504.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
Logistics Performance Index (LPI)
Multi Criteria Decision Making (MCDM)
CRITIC
COPRA
wielokryterialne podejmowanie decyzji (MCDM)
COPRAS
Opis:
The Logistics Performance Index (LPI), created by the World Bank, is a benchmark tool used to determine the threats and opportunities faced by countries in their logistics performances and to improve their performances. Countries aim to increase their LPI scores and rank higher on the LPI list while developing their strategies. Methods: In this study, it was aimed to compare the domestic logistics performances of Turkey and the European Union countries with an integrated model using the domestic logistics performance index data for 2018, which was recently published by the World Bank. In this direction, firstly, the importance levels of the criteria were determined with the CRITIC (Criteria Importance Through Intercritera Correlation) method, and then, using the importance levels of the criteria, the countries were ranked according to the domestic logistics performance score with the COPRAS (Complex Proportional Assessment) method. Results: As a result of the CRITIC method, the most important criterion in the ranking according to the importance levels of the criteria was “without physical examination”, which is the sub-criterion of the customs clearance period, while the Netherlands was the country with the best performance in the ranking performed by the COPRAS method, using the importance levels of the criteria determined by the CRITIC method. Conclusions: The study differs from current studies in the literature in that it is the first study to perform a domestic logistic performance comparison using CRITIC and COPRAS methods with an integrated model. The results of the current study can be compared with the results obtained by using different integrated models and different data in the studies to be conducted.
Wskaźnik Logistics Performance Index (LPI), utworzony prze Bank Światowy, służy do benchmarkingu w określaniu zagrożeń i możliwości dla krajów w ich działalności logistycznej oraz dla działań w celu poprawy tej działalności. Państwa dążą do poprawy wartości swojego wskaźnika LPI poprzez ciągła poprawę swojej strategii działania. Metody: Celem pracy jest porównanie wskaźników krajowej działalności logistycznej Turcji oraz krajów Unii Europejskiej ze zintegrowanym modelem w oparciu dane za 2018 rok, opublikowane niedawno przez Bank Światowy. W tym celu wpierw określono ważność poszczególnych kryteriów przy pomocy metody CRITIC (Criteria Importance Through Intercritera Correlation), a następnie utworzono ranking krajów dotyczących ich działalności logistycznej przy użyciu metody COPRAS (Complex Proportional Assessment). Wyniki: Używając metodę CRITIC, ustalono, że najważniejszym kryterium w ranking było kryterium „bez badania fizycznego”, które jest podkryterium w okresie odpraw celnych. Holandia umiejscowiła się na pierwszym miejscu rankingu stworzonego przy użyciu metody COPRAS. Wnioski: Prezentowana praca różni się od prac obecnie publikowanych użyciem metody porównawczej, wykorzystującej metody CRITIC oraz COPRAS w odniesienie do zintegrowanego modelu. Jednak otrzymane wyniku mogą być porównywane z wynikami uzyskanymi przy zastosowaniu innych modeli zintegrowanych oraz na podstawie innego zestawu danych.
Źródło:
LogForum; 2021, 17, 2; 193-204
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The assessment of the logistics performance index of CEE countries with the new combination of sv and mabac methods
Oszacowanie współczynnika działalności logistyczenej krajów Europy Środkowo-Wschodniej za pomocą nowej kombinacji metod sv oraz mabac
Autorzy:
Isik, Ozcan
Aydin, Yuksel
Kosaroglu, Serife Merve
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361769.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
SV
MABAC
Logistics Performance
CEECs
Multi Criteria Decision Making
działalność logistyczna
kraje Europy Środkowo-Wschodniej
wielokryterialne podejmowanie decyzji
Opis:
Background: The increase in global trade has caused logistics activities to be an important tool in providing strategic competitive advantage on a global scale. The logistics industry, which helps to facilitate the activities related to the movement of goods in the supply chain, is one of the fastest-growing sectors and has important effects on the economic performance of the countries. Measuring and evaluating the logistics performance of countries can enable them to reach their goals of achieving sustainable competitive advantage by revealing the strengths and weaknesses of logistics services in the entire supply chain. In this regard, the purpose of this study is to analyze and rank logistics performance in terms of selected 11 Central and Eastern European Countries (CEECs). Methods: In this study, the SV (Statistical Variance) and the MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) methods are used to form a decision-making model in evaluating the logistic performance. In logistics performance evaluation, the SV method is used to weight the selected performance criteria, whereas the MABAC method is employed to evaluate and rank the logistics performance of CEECs. Results: The results obtained from the SV method demonstrates that timeliness and infrastructure are the most and least significant performance criteria, respectively. According to the performance ranking of the countries by the MABAC method, the countries in the top three rankings are the Czech Republic, Poland and Hungary, respectively. Conclusions: The fact that the ranking of the proposed hybrid model is the same as the original logistics performance index (LPI) ranking of the selected countries suggests that the proposed model is consistent.
Wstęp: Wzrost globalnego handlu jest przyczyną wzrostu ważności działalności logistycznej jako narzędzia służącego do uzyskiwania przewagi konkurencyjnej na globalną skalę. Branża logistyczna, która wspomaga wszelkie czynności związane z przepływem towarów w obrębie łańcucha dostaw, jest jednym z najszybciej rosnących sektorów i ma istotny wpływ na ekonomiczne wyniki krajów. Pomiar oraz ocena sprawności logistycznej krajów umożliwia im osiągnięcie postawionych celów w uzyskaniu zrównoważonej przewagi konkurencyjnej poprzez ujawnienie słabych i mocnych stron swoich usług logistycznych w obrębie całego łańcucha dostaw. Celem pracy jest analiza i stworzenie rankingu działalności logistycznej wybranych 11 krajów Europy Środkowo-Wschodniej. Metody: W pracy zastosowano metody SV (Statistical Variance) oraz MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) dla zbudowania modelu podejmowania decyzji odnośnie oceny działalności logistycznej. Dla oceny działalności logistycznej, metoda SV została zastosowana do wyznaczenia wagi poszczególnych kryteriów oceny, podczas gdy metoda MABAC została używana do oceny i tworzenia rankingu działalności logisty stycznej krajów Europy Środkowo-Wschodniej. Wyniki: Wyniki uzyskane przy użyciu metody SV pokazują, że terminowość oraz infrastruktura jest najważniejszymi kryteriami oceny działalności. Zgodnie ze stworzonym rankingiem przy pomocy metody MABAC, najwyżej ocenionymi krajami były: Czechy, Polska i Węgry. Wnioski: Ranking uzyskany za pomocą opracowanej metody jest taki sam jak przy użyciu oryginalnego współczynnika działalności logistycznej (LPI), co dowodzi poprawności wypracowanego modelu.
Źródło:
LogForum; 2020, 16, 4; 549-559
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of initial data on the logistics performance index estimation: Estonian and Russian study
Wpływ danych wejściowych na wycenę współczynnika działalności logistycznej (LPI): Estonia vs Rosja
Autorzy:
Janno, Jelizaveta
Mochalina, Ekaterina Pavlovna
Ivankova, Galina Vladimirovna
Labanova, Oksana
Latonina, Marina
Safulina, Elena
Uukkivi, Anne
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835512.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
performance measurement
logistics performance index (LPI)
country-level logistics
principal component analysis (PCA)
initial data
ocena działania
wskaźnik działalności logistycznej (LPI)
logistyka na poziomie krajowym
analiza PCA
dane wejściowe
Opis:
Logistics activities form a network of services that support the physical movement of goods, trade across borders, and commerce within borders. Well-functioning logistics, with its international trade and transport organisation, is a precondition of comprehensive national competitiveness. The World Bank (World Bank Group) Logistics Performance Index (LPI) is a unique benchmarking tool, used since 2007, providing logistics performance measurement for more than 160 countries. As the LPI is a crucial part of global efforts to understand better logistics performance in the context of increasingly complex supply chains, this indicator must be evaluated objectively and adequately. The current paper focuses on studying subjective aspects within current methodology with regards the possible impact of initial data on the LPI estimation. The research aims to ensure a more objective approach to global and cross-countries performance measurement by studying possible constraints mentioned above. Methods: The paper presents a quantitative case study research strategy based on the evaluation of LPI in Estonia and Russia. The principal component analysis (PCA) as the primary method of analysis is a multivariate statistical technique that can help identify correlations between data points of the study. The primary data was collected by questioning representatives directly involved in the logistics sector by standardized questionnaire of the World Bank. Results: The modified methodological approach for evaluating LPI draws attention to comprehensive generalization concerning the improved outcome of the score and the final position of both countries. As a criticism, the significant impact of the answer of just one uncommon respondent to the final score of the LPI can be pointed out.Conclusions: Further research related to the issue of objective and more advanced estimation of LPI should be a continuous process with the focus on improving the quality of input data for the assessment. In addition to LPI as a primary measure, parallel use of alternative figure for evaluation of the development of logistics on a global scale.
Działalność logistyczna tworzy sieć usług wspomagającą fizyczne przepływy dóbr materialnych, handel międzynarodowy jak i krajowy. Dobrze funkcjonująca logistyka obejmująca swym działaniem handel zagraniczny i transport, jest warunkiem wstępnym przewagi konkurencyjnej danego kraju. Wskaźnik działalności logistycznej Banku Światowego (LPI) jest unikalnym narzędziem dla benchmarkingu, stosowanym od 2007 do oceny działalności logistycznej ponad 160 krajów. Ponieważ LPI jest krytycznym czynnikiem globalnych dążeń dla lepszego zrozumienia i oceny działalności logistycznej, musi on być wyliczany obiektywnie i precyzyjnie. Praca koncentruje się na zbadania aspektów podmiotowych opierając się na obecnej metodologii przy uwzględnieniu możliwego wpływu danych wejściowych na wycenę LPI. Celem pracy jest umożliwienie bardziej obiektywnego podejścia do oceny działalności na poziomie globalnym i międzynarodowym poprzez dokładną analizę wyżej wymienionych czynników ograniczających tą ocenę. Metody: W pracy zastosowano strategię ilościowej analizy opartej na wycenie LPI w Estonii i Rosji. Analiza PCA (Principal component analysis), jako podstawowa metoda analizy jest wieloczynnikową techniką statystyczną, która umożliwia identyfikację korelacji pomiędzy różnymi danymi. Dane wejściowe zostały zebrane poprzez przeprowadzenie ankiety, stworzonej według standardów Banku Światowego, wśród osób bezpośrednio związanych z logistyką. Wyniki: Zmodyfikowane metodologiczne podejście do wyceny LPI kładzie nacisk na uogólnienie wyników, poprawiające wynik końcowy oraz pozycjonowanie obu krajów. Ceną negatywną jest fakt dużego wpływu na wynik końcowy odbiegającego wyniku ankiety jednego z badanych respondentów
Źródło:
LogForum; 2021, 17, 1; 147-156
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time period based COPRAS-G method : application on the Logistics Performance Index
Metoda okresowa COPRAS-G : zastosowanie Wskaźnika Sprawności Logistycznej (LPI)
Autorzy:
Mercangoz, Burcu Adiguzel
Yildirim, Bahadır F.
Yildirim, Sultan Kuzu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361890.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
COPRAS-G
logistics performance
multi criteria decision making
grey numbers
correlation analysis
sprawność logistyczna
wielokryterialne podejmowanie decyzji
szare liczby
analiza korelacji
Opis:
Background: Logistics is vital for the trades of countries. The inputs such as raw materials and energy that is needed for production and also the outputs of these processes are transported and distributed effectively as a result of an efficient logistics process. In order to measure the logistics performance of countries, The World Bank (WB) is publishing an index entitled Logistics Performance for every two years. Methods: The main value of this study is to provide logistics performance scores of the selected countries for a selected time period. Thus, periodic evaluations can be done for a selected time period. The grey numbers are used for determining a new dataset for a time period and implement to Complex Proportional Assessment of Alternatives (COPRAS) method. 28 European Union (EU) member states plus 5 EU Candidate Countries are ranked by using the COPRAS-Grey (COPRAS-G) method according to their logistics performance scores. In order to see if the ranking calculated by COPRAS-G is representing the past index data, the bilateral comparisons of the rankings are investigated by using the Spearman Rank and Kendall’s Tau Correlation methods. Results: The results showed that the dataset obtained by using grey numbers represent the LPI scores of the countries for the selected time period. Although there are slight differences between the Spearman and Kendall correlation coefficients, the ultimate result is the same. The ranking calculated by COPRAS-G has the strongest relationship with all rankings published by WB. Conclusions: By using the grey numbers combined with the COPRAS-G method, the LPI of Countries can be evaluated for a time period.
Wstęp: Logistyka jest istotną częścią handlu wielu krajów. Wkład w postaci surowców oraz energii jest niezbędny w procesie produkcji, wymaga on jednak najczęściej transportu, tak samo jak i wyroby finalne uzyskanie w procesie produkcji, zrealizowanego w efektywny sposób jako element całego procesu logistycznego. W celu pomiaru tego procesu w różnych krajach, Bank Światowy publikuje w okresach dwuletnich dane dotyczące aktywności logistycznych. Metody: Podstawowym celem tej pracy jest dostarczenie oceny działalności logistycznej wybranych krajów w wybranym okresie czasu. Liczby szare są stosowane do określenia danych dla danego okresu oraz zastosowania metody Complex Proportional Assessment of Alternatives (COPRAS). Stworzono ranking sprawności logistycznej obejmujący 28 państw członkowskich UE oraz 5 państw kandydujących do EU. W celu oszacowania poprawności danych wyliczonych przy pomocy metody COPRAS, wykonano podwójne porównanie otrzymanych rankingów przy użyciu metod Spearman Rank oraz korelacji Kendalla Tau. Wyniki: Uzyskane wyniki pokazują, że dane otrzymane poprzez użyciu liczb szarych reprezentują dane LPI badanych krajów w wybranym okresie. Występujące różnice, ujawnione w postaci współczynników korelacji Spearman i Kendall, nie są istotne. Ranking uzyskany w oparciu o metodę COPRAS-G wykazuje silną korelację ze wszystkimi rankingami publikowanymi przez Bank Światowy. Wnioski: Wskaźnik LPI dla wybranych krajów na założony okres został wyliczony poprzez zastosowanie liczb szarych w połączeniu z metodą COPRAS-G.
Źródło:
LogForum; 2020, 16, 2; 239-250
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determining the logistics market performance of developing countries by entropy and MABAC methods
Autorzy:
Kara, Karahan
Bentyn, Zbigniew
Yalçın, Galip Cihan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203776.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
logistics market performance
developing countries
entropy
MABAC
MCDM
rynek logistyczny
kraje rozwijające się
entropia
Opis:
Background: The levels of logistics market performance of developing countries are published with Agility Emerging Markets Logistics Index (AEMLI) reports. The main purpose of this research is to propose a new model to determine the logistics market performance of developing countries in 2022 and to reorder the developing countries according to their logistics market performance. Methods: AEMLI indicators have been accepted as the basic criteria for determining the logistics market performance. The importance levels of these criteria have been determined by the Entropy technique. The logistics market performance rankings of developing countries according to the criteria were determined using the Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) technique. The data set of 50 developing countries included in the 2022 AEMLI report has been used in the investigation. Results: According to the proposed new model, the weights of the criteria and logistics market performance rankings of developing countries have been determined. The importance levels of the criteria have been determined as Business Fundamentals (BF), Digital Readiness (DR), International Logistics Opportunities (ILO), and Domestic Logistics Opportunities (DLO), respectively. The ranking based on the new model was compared with the rankings in the 2022 AEMLI report. 21 of the 50 developing countries have improved their rankings. The ranking of 20 countries has been dropped. There is no change in the ranking of 9 countries. Additionally, according to AEMLI, the country with the highest logistics market performance is China, while the country with the best logistics market performance according to the proposed model is the United Arab Emirates (UAE). Conclusions: Contrary to the literature, Entropy and MABAC techniques were used to rank the logistics market performances of developing countries by making use of AEMLI reports. The issues that countries should focus on in the development of their logistics market performance are shown.
Źródło:
LogForum; 2022, 18, 4; 421--434
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Russia’s national logistics system : main directions of development
Narodowy system logistyczny Rosji - główne kierunki rozwoju
Autorzy:
Beysenbaev, Ruslan
Dus, Yuri
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361906.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
Logistics Performance Index
LPI
Russia
international transport corridors
international logistics
infrastructure
state transport policy
indeks wydajności logistycznej
wskaźnik LPI
Rosja
korytarze transportu międzynarodowego
logistyka międzynarodowa
infrastruktura
państwowa polityka transportu
Opis:
Background: The subject of this research is the formulation of recommendations for the improvement of the national logistics system of the Russian Federation. The aim of the work is to analyze Russia through 6 dynamic indicators across 11 years. It should be understood that state policies and measures take time to be implemented and carry certain costs with them, which precludes momentary full-scale development. Triage is needed to understand the critical sectors of the national logistics system that are the most underdeveloped at the current moment, with future resources already aimed at small-scale development and/or helping newly developed logistics areas function at a satisfactory level. By itself, logistics development is very important for any country in the current international market, with Russia having the potential to be a crucial transport link between East-West/West-East product and container flows. Methods: Russia’s country-level logistics system is analyzed by us through the use of the World Bank’s Logistics Performance Index and its 6 indicators. Detailed observation allows the pinpointing of problematic areas and further development of group solutions and recommendations at the state level. Results: Recommendations for national logistics system development grouped in a prioritized list with 2 different resulting scenarios. Division of measures is needed since resource scarcity may not allow wide full-scale eradication of all identified logistical bottlenecks at once. Approximate results of scenario implementation given through comparable estimates made by governmental bodies. Conclusions: The developed scenarios with appointed integration conditions are aimed at the development of Russia’s national logistics system for a better competitive situation in the international market.
Wstęp: Celem pracy jest stworzenie rekomendacji poprawy narodowego system logistycznej Rosji. System ten został podstany analizie w oparciu o 6 wskaźników dynamicznych w okresie 11 lat. Należy wziąć pod uwagę, że wdrożenie pewnych rozwiązań na skalę państwową wymaga czasu oraz poniesienia określonych kosztów, co wyklucza obecnie rozwój w pełnej skali. Istotna jest prawidłowa ocena stanu aby określić, które obszary krytycznej narodowego systemu logistycznego są najbardziej niedorozwinięte w chwili obecnej jak również jakie określenie już przydzielonych zasobów na rozwój systemu logistycznego w mniejszej skali i w określonych obszarach. Rozwój logistyki, w dobie obecnej międzynarodowej gospodarki, jest istotny dla każdego państwa. Rosja posiada potencjał do stanie się ważnych ogniwem transportowym pomiędzy Wschodem i Zachodem. Metody: Narodowy system logistyczny Rosji został poddany analizie przy zastosowaniu 6 wskaźników zdefiniowanych przez Bank Światowy Bank. Pozwoliło to na wydzielenie problematycznych obszarów oraz wypracowanie planu rozwoju wraz z jego zaleceniami na poziomie państwowym. Wyniki: Zalecenia dla rozwoju narodowego systemu logistycznego zostało zebrane na liście uwzględniającej ich priorytetowość dla dwóch scenariuszy wynikowych. Ze względu na mała dostępność możliwych zasobów konieczny jest ich podział i przydzielenie tylko do usunięcia części najistotniejszych wąskich gardeł. Wnioski: Uzyskane scenariusze rozwoju wraz z warunkami integracji mają na celu rozwój narodowego systemu logistycznego Rosji w celu zwiększenia jej konkurencyjności na rynkach międzynarodowych.
Źródło:
LogForum; 2020, 16, 2; 209-218
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Examining how logistics service providers\' adaptability impacts logistics outsourcing performance, customers\' satisfaction and loyalty
Wpływ adaptacyjności usługodawców logistycznych na performance obsługi oraz satysfakcję i lojalność klientów
Autorzy:
Świtała, M.
Niestrój, K.
Hanus, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361915.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
usługodawcy logistyczni
adaptacyjność
performance obsługi
satysfakcja
lojalność
logistics service providers
adaptability
performance
Opis:
Background: This article examines the adaptability of logistics services providers (LSPs), which has been relatively rarely tackled in the literature on supply chain management. We examined the impacts of LSPs' adaptability on logistics outsourcing performance, as well as on satisfaction and loyalty of their customers. Methods: We formulated specific research hypotheses and assessed them using structural equation. The data was obtained via IT survey of 110 companies using LSPs. Our analyses were conducted in the SPSS and R software packages. Results: Based on the estimated path coefficients from the structural equation model, we found evidence of a dependency between the adaptability of LSPs and their logistic services performance, as well as customer satisfaction and loyalty. Conclusions: Our results confirm the importance of adaptability for the development of logistics outsourcing relationships, primarily due to the strong direct impact of LSP adaptability on logistics services performance, as well as the impact of this factor on customer satisfaction and loyalty. Therefore, when struggling to improve relations with customers, LSPs should take adaptive actions that can enhance performance outcomes.
Wstęp: Niniejszy artykuł poświęcono stosunkowo rzadko podejmowanej w literaturze przedmiotu problematyce adaptacyjności usługodawców logistycznych. Celem zrealizowanych badań była ocena wpływu adaptacyjności usługodawców logistycznych na performance obsługi oraz satysfakcję i lojalność klientów. Metody: Sformułowano hipotezy badawcze, które zweryfikowano wykorzystując modelowanie równań strukturalnych. Badania przeprowadzono z zastosowaniem metody ankiety elektronicznej wśród 110 przedsiębiorstw zlecających obsługę logistyczną. Analizę oraz interpretację pozyskanych w ten sposób danych przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu SPSS oraz programu R. Wyniki: Na podstawie oszacowanych współczynników ścieżek w modelu równań strukturalnych odnotowano zależności pomiędzy adaptacyjnością usługodawcy logistycznego a performance obsługi oraz satysfakcją i lojalnością klientów. Wnioski: Uzyskane w toku analizy statystycznej wyniki pozwoliły na pozytywną weryfikację postawionych hipotez badawczych. Potwierdzono, że działania adaptacyjne usługodawców mają bezpośredni pozytywny wpływ na performance obsługi, i co ważne – zależność ta jest bardzo istotna dla umacniania współpracy, ponieważ dzięki poprawie obsługi wyraźnie wzrasta satysfakcja klientów, kreując ich lojalność wobec usługodawcy.
Źródło:
LogForum; 2018, 14, 4; 449-465
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applications of performance indicators for optimization of humanitarian chains
Autorzy:
Repík, Dušan
Foltin, Pavel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203781.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
humanitarian logistics
optimization of humanitarian chains
key performance indicators
logistyka humanitarna
optymalizacja łańcuchów humanitarnych
kluczowe wskaźniki wydajności
Opis:
Background: Humanitarian operations are a key contribution to alleviating human suffering and reducing property damage. The success of these measures is conditioned by the implementation of efficient and sufficiently flexible logistics chains. The specificity of the conditions for the distribution of material aid requires the preparation of a suitable distribution system, the necessary capacities, and the creation of conditions to achieve the flexibility of individual solutions. The key issue for the implementation of the humanitarian aid distribution itself is the identification of suitable performance indicators, considering the specifics in the individual phases of humanitarian aid implementation. Methods: The approach is based on the research and content analysis, followed by creating a conceptual model and workflow diagram using interviews with experts, and identifying key performance indicators for optimization within the case study. Results: The humanitarian supply process was identified through a workflow diagram. A model was built to illustrate a case study of the use of rail transport to the provide humanitarian aid to Ukraine crisis in 2022. Performance indicators are compiled for the model. Recommendations are formulated for the creation of suitable indicators of the performance of humanitarian logistics chains. Conclusion: A gap and research problem in performance improvement and its measurement is identified within humanitarian logistics. This study examines the opportunity to improve the performance of humanitarian distribution to Ukraine in 2021.
Źródło:
LogForum; 2022, 18, 4; 495--504
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
How to achieve customer satisfaction? Perspective of logistics outsourcing performance
Logistics outsourcing performance jako czynnik sprzyjający satysfakcji klientów z usług logistycznych
Autorzy:
Świtała, Marcin
Cichosz, Marzenna
Trzęsiok, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361836.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
performance
satisfaction
service quality
Kano's model
logistics service providers
LSPs
sustainability
classification tree
satysfakcja
jakość usług
model Kano
usługodawcy logistyczni
rozwój zrównoważony
drzewo decyzyjne
Opis:
Background: The inspiration to undertake research in the field of logistics customer service was formed by the strong relationship between service performance and customer satisfaction, observed within a study of the needs of logistics service providers' (LSPs) customers. The paper aims to understand which elements of service performance are important to customers purchasing logistics services in Poland and are worth investing in by LSPs. Methods: The study was conducted among 112 production and trade enterprises - customers of LSPs selected in a targeted manner. A questionnaire method was used. Based on the respondents' answers, a model was built in the form of a classification tree with customer satisfaction as a response variable and features of service performance as predictors. Results: The results show that two main characteristics affect customer satisfaction levels, namely logistics costs and shorter delivery times. According to the respondents, improving the level of customer service and increasing flexibility turned out to be less significant. However, the discriminant analysis has shown that high satisfaction with logistics outsourcing can also be achieved with the assumption of longer delivery. Conclusions: In order to stand out in the logistics services market, LSPs should not only invest in reducing costs and improving service times, but also in factors that will cause above-average customer satisfaction, like improved operational flexibility and service levels, including pro-environmental activities.
Wstęp: Inspiracją do podjęcia badań z zakresu logistycznej obsługi klienta była silna relacja między performance'm obsługi a satysfakcją klienta, którą zaobserwowano w badaniu klientów operatorów logistycznych. Autorzy chcieli bliżej poznać, które elementy performance'u obsługi są istotne dla klientów nabywających usługi logistyczne w Polsce i jak te elementy wpływają na poziom satysfakcji klientów z usług logistycznych. Badanie miało na celu wskazanie operatorom logistycznym, w które elementy performance'u obsługi warto inwestować. Metody: Badanie zostało przeprowadzone wśród 112 przedsiębiorstw produkcyjnych i handlowych - klientów LSPs dobranych w sposób celowy. Wykorzystano metodę kwestionariusza ankietowego. W oparciu o odpowiedzi respondentów zbudowano model w postaci drzewa klasyfikacyjnego z satysfakcją klienta w charakterze zmiennej objaśnianej oraz cechami performance'u obsługi w roli zmiennych objaśniających. Wyniki: Wyniki pokazują, iż o poziomie satysfakcji klienta decydują głównie dwie cechy, tj. niższe koszty logistyczne oraz krótsze czasy dostaw. Mniej istotne, wg respondentów, okazały się poprawa poziomu obsługi klienta oraz wzrost elastyczności. Jednak analiza dyskryminacyjna pozwoliła zauważyć, że wysoką satysfakcję z logistycznej obsługi klienta można również osiągnąć przy założeniu dłuższych czasów dostaw. Wnioski: Chcąc wyróżnić się na rynku usług logistycznych, LSP powinien inwestować nie tylko w obniżkę kosztów i poprawę czasu obsługi, ale również w czynniki, które spowodują ponadprzeciętną satysfakcję klienta, tj. poprawę elastyczności działania i poziomu obsługi, w tym działania proekologiczne.
Źródło:
LogForum; 2019, 15, 1; 39-51
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy logic-decision-making system dedicated to evaluation of logistics project effectiveness
Rozmyty system podejmowania decyzji dedykowany ocenie skuteczności realizacji projektów logistycznych
Autorzy:
Pisz, I.
Łapuńka, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361880.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
project
logistics project
performance
effectiveness
efficiency
project success
fuzzy system
fuzzy decision-making system
fuzzy logic
MATLAB software system
projekt
projekt logistyczny
efektywność
skuteczność
sprawność
sukces projektu
system rozmyty
system podejmowania decyzji
logika rozmyta
system MATLAB
Opis:
Background: Project effectiveness is synonymous with project success. It is measured or assessed in terms of the degree to which project objectives are achieved. This paper presents an approach to evaluating the effectiveness of logistics projects. The starting point is the analysis of the current state of knowledge in the area of assessing project effectiveness, including logistics projects. The purpose of the study was to identify the critical factors determining the success of logistics projects and develop a model of logistics project effectiveness. Methods: The paper is based on the available recent scientific-theoretical research and publications and on practical studies in 25 enterprises seated in Poland. The study carried out by the authors had the form of questionnaires. The authors used a case study to validate the model of fuzzy decision-making system dedicated to estimate the level of logistics project effectiveness. Results: Based on a literature review and research findings, the authors propose the key success factors for logistics project effectiveness. In the paper the authors propose an approach to measure the level of logistics project effectiveness using their model based on fuzzy logic. This model laid the foundations for a fuzzy decision-making system in MATLAB environmental. The paper describes the implementation of the model via a case study. Conclusions: This approach allows for a more detailed description of logistics project effectiveness. The proposed model may be implemented by logisticians in an enterprise and/or supply chain. The approach can be useful to assess the level to which logistics project objectives are achieved - logistics project effectiveness.
Wstęp: Efektywność projektu jest często utożsamiana z sukcesem projektu. Praca podejmuje zagadnienia związane z pomiarem i oceną skuteczności projektów, w tym przypadku projektów logistycznych. Autorzy dokonali analizy literatury tematu. Wyodrębnili kluczowe mierniki sukcesu projektów logistycznych. Na bazie przeprowadzonych badań zbudowano model skuteczności projektów logistycznych, który następnie zaimplementowano w systemie MATLAB. Metody: Praca została przygotowana w oparciu o dostępne badania zarówno teoretyczne, jak i praktyczne. Przeprowadzono badania ankietowe w 25 przedsiębiorstwach w Polsce. Wykorzystano studium przypadku celem ilustracji podjętego problemu. Rezultaty: Przygotowano zestaw mierników umożliwiających dokonanie oceny stopnia skuteczności realizacji celów projektów. Przygotowano model umożliwiający pomiar i ocenę skuteczności działań projektowych, który wykorzystuje logikę rozmytą. Opracowany model został zaimplementowany w systemie MATLAB. Wnioski: Proponowane podejście umożliwia opis problemu pomiaru i oceny skuteczności realizacji projektów logistycznych. Zaproponowane podejście może zostać wykorzystane przez logistyków, menedżerów projektów w ocenie skuteczności działań podejmowanych przez nich projektów logistycznych.
Źródło:
LogForum; 2016, 12, 3; 199-213
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-11 z 11

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies