- Tytuł:
-
Fuzzy decision-making approach in geometric programming for a single item EOQ model
Rozmyte podejście podejmowania decyzji w programowaniu geometrycznym dla jednoartykułowego modelu EOQ - Autorzy:
- Pattnaik, M.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/361778.pdf
- Data publikacji:
- 2015
- Wydawca:
- Wyższa Szkoła Logistyki
- Tematy:
-
decision-making
GPP
setup cost
EOQ model
programming geometric
single item
podejmowanie decyzji
koszty przezbrojenia
EOQ
programowanie geometryczne
artykuł pojedynczy - Opis:
-
Background and methods: Fuzzy decision-making approach is allowed in geometric programming for a single item EOQ model with dynamic ordering cost and demand-dependent unit cost. The setup cost varies with the quantity produced/purchased and the modification of objective function with storage area in the presence of imprecisely estimated parameters are investigated. It incorporates all concepts of a fuzzy arithmetic approach, the quantity ordered, and demand per unit compares both fuzzy geometric programming technique and other models for linear membership functions.
Results and conclusions: Investigation of the properties of an optimal solution allows developing an algorithm whose validity is illustrated through an example problem and the results discu ssed. Sensitivity analysis of the optimal solution is also studied with respect to changes in different parameter values.
Wstęp i metody: Rozmyte podejmowanie decyzji jest akceptowalną metodą postępowania w programowania geometrycznym dla pojedynczego artykułu w modelu EOQ ze zmiennym kosztem zamówienia oraz jednostkowym kosztem zależnym od popytu. Koszty przezbrojeń zmieniają się wraz z wielkością produkcji/zakupu. Analizie poddano modyfikacje zmiennych funkcji magazynowania w zależności od estymowanych parametrów. Problem ten obejmuje takie zagadnienia jak rozmyte podejście arytmetyczne, wielkość zamówienia, wielkość popytu. Omówiono zarówno metodę rozmytego programowania geometrycznego jak i inne zagadnienie związane z programowaniem liniowym. Wyniki i wnioski: Analiza właściwości optymalnego rozwiązania pozwoliła na stworzenie algorytmu, którego poprawność przedstawiono na przykładzie liczbowym. Rezultaty zostały poddane dyskusji. Analiza wrażliwości rozwiązania optymalnego została wykonana przy różnych zmianach wartości parametrów. - Źródło:
-
LogForum; 2015, 11, 2; 183-190
1734-459X - Pojawia się w:
- LogForum
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł