Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "maturity" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
Supply chain management maturity: an all-encompassing literature review on models, dimensions and approaches
Dojrzałość zarządzania łańcuchem dostaw: przegląd literatury w kontekście modeli, wymiarów oraz ujęcia tematyki
Autorzy:
Cheshmberah, Mohsen
Beheshtikia, Safoura
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/950052.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
organizational maturity
supply chain management
SCM
SCM maturity
maturity model
literature review
dojrzałość organizacji
zarządzanie łańcuchami dostaw
dojrzałość łańcucha dostaw
model dojrzałości
przegląd literatury
Opis:
Background: In recent years, organizational maturity has disseminated its concepts to various management domains, for instance, Supply Chain Management (SCM). The present paper is an attempt to review the developments in the realm of SCM over the past two decades. In the domain of SCM maturity, different models, dimensions (areas) and approaches are advanced for maturity measurements. Methods: Research studies conducted and presented in the literature, including papers on conference proceedings, articles in journals and technical reports, are reviewed; the review covers a time span from the early 1990s to the present time (2019). Also provided in this review are the previous models, dimensions (areas/ elements), and approaches for measuring SCM maturity techniques. Additionally, research gaps are identified, analysed and discussed. Results: After reviewing, the research studies in the field and the dimensions found in the works are placed into different categories. The current study aims to present a review of the literature, ultimately providing help to researchers in realizing gaps and opportunities in the field of SCM maturity. There are also different approaches to supply chain maturity models. For example, one approach may solely focus on integration while another might concentrate on SC visibility and traceability. In more recent research studies, more attention is paid to such specific areas of supply chain as flexibility and sustainability. The results of the present paper point to gaps, which indicate that more research works are required. In addition, it is assumed that the materials presented here may help establish more comprehensive SCM maturity models. Conclusions: It is seen that supply chain management is rapidly shifting toward e-SCM, and some other technologies like blockchain. Also, supply chain sustainability comes to the fore as a significant approach. It should be reminded that other strategic features of supply chains like leanness, agility, resilience, sustainability, integration, green and reverse logistics etc., also play their own role in the field. Combining these strategic features can be an effective idea for developing more comprehensive models for SCM maturity. To sum up, the results of the present survey indicate that the published works need more adequacy and treatment research, and that more research is called for to bridge the gaps in the realm of SCM maturity.
Wstęp: Ostatnio zagadnienie dojrzałości organizacji pojawia się jako koncepcja w wielu różnych obszarach tematycznych, np. w obszarze zarządzania łańcuchem dostaw (SCM). Prezentowana praca jest próbą przeglądu rozwiązań w zakresie zarządzania łańcuchem dostaw w okresie ostatnich dwudziestu lat. W obszarze dojrzałości SCM istnieje wiele modeli, wymiarów oraz podejść stosowanych dla pomiary tej dojrzałości. Metody: W prezentowanej pracy poddano analizie różne materiały naukowe, obejmujące artykuły z konferencji naukowych, artykuły publikowane w czasopismach naukowych jak i raporty techniczne. Dokumenty, które poddano analizie, pochodzą z okresu od wczesnych lat 90-tych zeszłego stulecia do chwili obecnej (2019). W pracy zaprezentowano również metody, wymiary oraz podejścia stosowane wcześniej dla pomiaru dojrzałości SCM. Zidentyfikowano luki w prowadzonych wcześniej badaniach, poddano je analizie i dyskusji. Wyniki: W wyniku przeprowadzone analizy, uszeregowano różne wymiary w odpowiednie kategorie. Praca ma na celu zaprezentowanie przeglądu literatury w celu wykrycia luk badawczych i dostarczenie w ten sposób pomocy naukowcom dla dalszych badań w obszarze dojrzałości SCM. Istnieje wiele różnych podejść do modeli dojrzałości łańcucha dostaw. Jedne modele koncentrują się na jego spójności, podczas gdy inne na przejrzystości łańcucha dostaw i możliwości śledzenia poszczególnych operacji. W najnowszych badaniach więcej uwagi jest poświęcone takim obszarom łańcucha dostaw jak elastyczność i zrównoważony rozwój. Wyniki pracy wskazują na luki badawcze w określonych obszarach, które wymagają dalszych badań. Dodatkowo, materiały prezentowane w pracy pozwalają na stworzenie bardziej wszechstronnych modeli dojrzałości SCM. Wnioski: Na podstawie uzyskanych wyników można wyraźnie zaobserwować trend w zarządzaniu łańcuchem dostaw w kierunku e-SCM oraz innych technologii jak blockchain. Równie istotny jest zrównoważony rozwój organizacji. Należy też wspomnieć, że także inne strategiczne cechy łańcuchów dostaw, jak szczupłość, zwinność, odporność, zintegrowanie, zielona logistyka, itd., odgrywają istotną rolę w tym obszarze. Połączenie tych strategicznych cech może być efektywną ideą stworzenia bardziej wszechstronnych modeli dojrzałości SCM. Uzyskane wyniki wskazują, że pożądane są dalsze badania w celu pokrycia istniejących luk w obszarze dojrzałości SCM.
Źródło:
LogForum; 2020, 16, 1; 103-116
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Supply chain maturity models: a comparative review
Autorzy:
Hansali, Oumaima
Elrhanimi, Samah
Elabbadi, Laila
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203777.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
supply chain management
SCM
maturity models
performance
zarządzanie łańcuchem dostaw
modele dojrzałości
wydajność
Opis:
Background: Due to the high potential to gain competitive advantage in today's global market, supply chains play a critical role in the current industry. Understanding maturity and its features in the context of the supply chain can help companies achieve higher levels of performance. To assess and measure supply chains, a wide variety of supply chain maturity models have been developed to help companies analyze the existing state in the supply chain, allowing for the achievement of higher levels of maturity and providing guidance in the development of an improvement roadmap. Methods: The review spans from the early 1990s to 2021 and examines research carried out and published in the literature, including papers on conference proceedings, articles in journals, and technical reports. The previous models, stages, dimensions (areas/elements), and methods are included in this review. Research gaps are also noted, analyzed, and discussed. Results: The purpose of this study is to perform a comparative analysis of supply chain maturity models to explore the special characteristics of the studied models, which help to identify the differences and similarities between each other, and also to present the various focus areas related to the supply chain. The results show the existence of a large variety of models with a trend to the customs of models for specific area of supply chain. We also identified that most of the models have similar maturity level names and number since they are developed based on previously existing maturity models. The results of this paper are meant to serve as a reference guide for a detailed understanding of documented supply chain maturity models and help practitioners to seek better alignment in regards to supply chain maturity models characteristics. Conclusions: Supply chains play an important role in the market rivalry nowadays. Understanding maturity and its components in the context of supply chain management can help companies perform at higher levels. Despite the high number of maturity models developed in the field of supply chain, the result of this review shows that there is a need for new studies to fill the gaps in the existing work and to take into consideration the complexity faced in the management of supply chain networks.
Źródło:
LogForum; 2022, 18, 4; 435--450
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Logistics maturity of the polish service sector- research results
Dojrzałość logistyczna polskiego sektora usług- wyniki badań
Autorzy:
Werner-Lewandowska, Karolina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/362164.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
logistics maturity
service sector
dojrzałość logistyczna
sektor usług
Opis:
Background: The aim of the article is to demonstrate new methods for investigation of logistics maturity in service enterprises. The research assumes that logistic processes are implemented in service enterprises, which implies the possibility of developing a logistics maturity model for service enterprises in a theoretical aspect and the postulate that in economic practice there are different levels of logistics maturity of service enterprises and it is possible to identify them. The originality of the presented research results from two aspects. The first aspect is of a methodical nature and concerns the logistics model used- LMM4SI, which is a proprietary tool that allows to assess the logistics maturity of a service enterprise. The second aspect is of a cognitive nature and is the scope and object of research, which are underrepresented in the literature. Some research concerns the development of a logistics maturity model and its application in the fashion industry. In Poland, similar studies are not being carried out, which a research gap is partially eliminated by the presented research. The results of the presented research concerned logistic maturity, defined as the organizational level of the enterprise, indicating the degree of use of logistics engineering in the areas of service enterprise operation. Methods: The research methods used in the presented research are surveys that allowed to obtain primary data from 2,000 Polish service enterprises, mathematical analysis to determine the level of logistics maturity, and statistical analysis to make conclusions about the logistics maturity of the Polish service sector. Results: As a result of conducted research an original logistics maturity model for the service industry (called LMM4SI) and the evaluation procedure carried out with its use. Realizing the cognitive aim of the article, the results of research on the logistics maturity of Polish service providers were presented. Conclusions: The research results showed that service enterprises do not achieve high levels of logistics maturity. It was found that the developed methods allow for an effective assessment of the logistic maturity of enterprises.
Wstęp: Celem artykułu jest przedstawienie nowych metod badania dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych. W badaniach założono, że procesy logistyczne są realizowane w przedsiębiorstwach usługowych, co implikuje teoretycznie możliwość opracowania modelu dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych oraz postulat, że w praktyce gospodarczej istnieją różne poziomy dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych i jest możne je zidentyfikować. Oryginalność przedstawionych badań wynika z dwóch aspektów. Pierwszy aspekt ma charakter metodyczny i dotyczy zastosowanego modelu logistycznego- LMM4SI, który jest autorskim narzędziem pozwalającym ocenić dojrzałość logistyczną przedsiębiorstwa usługowego. Drugi aspekt ma charakter poznawczy w zakresie przedmiotu i obiektu badań, które są słabo reprezentowane w literaturze. Prowadzone dotychczas badania dotyczyły opracowania modelu dojrzałości logistycznej i jego zastosowania w branży modowej. W Polsce nie prowadzi się podobnych badań, przez co prezentowane badania częściowo eliminują tę lukę badawczą. Wyniki prezentowanych badań dotyczą dojrzałości logistycznej, rozumianej jako poziom organizacyjny przedsiębiorstwa, wskazujący na stopień wykorzystania inżynierii logistycznej w obszarach funkcjonowania przedsiębiorstwa usługowego. Metody: Metodami badawczymi wykorzystanymi w prezentowanych badaniach są badania ankietowe, które pozwoliły na pozyskanie danych pierwotnych z 2000 polskich przedsiębiorstw usługowych, analiza matematyczna wykorzystana w celu określenia poziomu dojrzałości logistycznej oraz analiza statystyczna zastosowana na etapie wnioskowania o dojrzałości logistycznej polskiego sektor usług. Wyniki: W wyniku przeprowadzonych badań powstał autorski model dojrzałości logistycznej dla branży usługowej (zwany LMM4SI) i przeprowadzona z jego wykorzystaniem procedura oceny. Realizując poznawczy cel artykułu, przedstawiono wyniki badań dojrzałości logistycznej polskich usługodawców. Wnioski: Wyniki badań wykazały, że przedsiębiorstwa usługowe nie osiągają wysokiego poziomu dojrzałości logistycznej. Stwierdzono, że opracowane metody pozwalają na skuteczną ocenę dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw.
Źródło:
LogForum; 2020, 16, 4; 561-571
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
How to manage sustainable supply chain? The issue of maturity
Jak zarządzać zrównoważonym łańcuchem dostaw. Istota dojrzałości
Autorzy:
Rudnicka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/362230.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
logistics
sustainable supply chain
sustainable supply chain management
maturity
sustainable supply chain maturity model
logistyka
zrównoważony łańcuch dostaw
zarządzanie zrównoważonym łańcuchem dostaw
dojrzałość
zrównoważony model dojrzałości łańcucha dostaw
Opis:
Background: The issue of managing sustainability in supply chain seems to be more and more complex. There are many aspects that need to be taken into consideration when planning, implementing and monitoring environmental and social conditions of supply chains. Despite many works, already published, on the concept of sustainable development (SD) is seems that the issue of assessment and especially the issue of maturity in the light of the SD concept is still not developed enough. Methods: The general aim of the paper is the analysis of the maturity issue in the context of sustainability. The main objective is to conceptualize the idea of maturity in sustainable supply chain. Beside the literature research the own proposition of theoretical model was described. Results: The article describes the issue of maturity as an element of managing sustainable development in the supply chain. The author presented a theoretical model of the maturity. Moreover the author gave some recommendations how to manage the sustainability issues in supply chain in more mature approach and introduced some useful tools among which are: certification, code of conduct and code of ethics, audits, projects etc. Conclusions: The issue of maturity seems to be very useful for proper understanding the idea of sustainable development in supply chain. The developed model can be used as self-assessment method to check at which level of implementation the idea of SD is analyzed in supply chain. Furthermore, the next phase of the planned research in form of practical verification of the model was advised as well as a research of identification of new factors and tools in analyzed area.
Wstęp: Problematyka zarządzania zrównoważonym rozwojem w łańcuchu dostaw wydaje się być coraz bardziej złożona. Istnieje wiele aspektów, które muszą być brane pod uwagę przy planowaniu, realizacji i monitorowaniu warunków środowiskowych i społecznych w łańcuchach dostaw. Mimo dużego dorobku naukowego dotykającego problematyki zrównoważonego rozwoju (ZR) w łańcuchu dostaw kwestia oceny, a zwłaszcza poziomu dojrzałości nie jest jeszcze wystarczająco rozwinięta. Metody: Głównym celem artykułu jest analiza kwestii dojrzałości w kontekście zrównoważonego rozwoju. Obok przeglądu literatury autorka prezentuje własną propozycję modelu teoretycznego. Wyniki: W artykule nakreślono istotę dojrzałości w kontekście zarządzania zrównoważonym łańcuchem dostaw. Autorka przedstawiła teoretyczny model dojrzałości. Dodatkowym elementem są rekomendacje uzupełnione o narzędzia, które można wykorzystać w praktyce jak np.: system certyfikacji, kodeksy postępowania, kodeksy etyczne, audyty czy projekty. Wnioski: Włączenie kwestii dojrzałości do problematyki zarządzania zrównoważonym łańcuchem dostaw wydaje się bardzo potrzebne. Dzięki niej organizacjom łatwiej jest rozumieć istotę zrównoważonego rozwoju. Zaproponowany model użyty jako metoda samooceny dodatkowo pozwala sprawdzić, na jakim poziomie wdrożenia jest obecnie analizowany przez organizację łańcuchu dostaw. W kolejnej fazie planowanych badań zweryfikowany zostanie model teoretyczny. Dodatkowym kierunkiem badań opisywanej problematyki jest identyfikacja kluczowych czynników sukcesu i ich weryfikacja na podstawie badań empirycznych.
Źródło:
LogForum; 2016, 12, 4; 203-211
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Corporate maturity desiderata in the face of the COVID-19 pandemic– the digital plane of logistics microfoundations
Dezyderaty dojrzałości przedsiębiorstw w obliczu pandemii COVID-19- cyfrowa płaszczyzna mikrofundamentów logistycznych
Autorzy:
Niewiadomski, Przemysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361854.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
COVID-19
maturity
logistics subsystems
agricultural machinery sector
dojrzałość
podsystemy logistyczne
sektor maszyn rolniczych
Opis:
Background: In the light of the economic slowdown and significant strategic uncertainty resulting from the currently prevailing SARS-Cov-2 epidemic crisis, it is reasonable to undertake research to identify key competences that are relevant to the continuity of the supply chain functioning. The logistics processes in their current shape will undergo a significant change. Therefore, based on a widespread discussion that has been recently taking place in the environment of scientists, politicians, local government officials and management practitioners, the question once again arises about the level of preparation of enterprises for functioning in this specific environment. Aiming to fill the existing gap in knowledge, a series of studies was conducted, the main purpose of which was to recognize key competences from the point of view of existence in the conditions triggered by the COVID-19 crisis. Considering the empirical evidence confirming the existence of a strong relationship between company stability and an effective supply chain, the following research direction aggregates logistic microfoundations to the attribute of a „mature" enterprise. Methods: Referring to the outlined objective, using the method of reconstruction and interpretation of the literature on the subject, it was recommended to nominate questions assessing the level of maturity of logistics subsystems (theoretical layer) as a necessary action. At the conceptual (design) level, it was crucial to compile the research tool being the resultant of the related literature exploration (theoretical model) and discussion among deliberately selected experts („virtual" brainstorming). At the empirical level, this enabled the recognition of competences that determine the survival of enterprises in crisis conditions, and thus allowed the development of recommendations for managers of manufacturing enterprises. Results: The paper proposes a procedure and a tool to identify key capabilities that determine the survival of enterprises in COVID-19 crisis conditions. The brainstorming research model reflects the areas of digital technology that the manufacturers, in the context of the current pandemic, should absorb (coincidence). Moreover, it was established that the process of economic recovery will take place in cooperation with enterprises absorbing the logistic management model based on digital technologies. To sum up, it should be noted that the maturity of such an enterprise is manifested in the use of descriptions defined in the research, not only in terms of production, but also in the entire supply chain. All these activities need to be harmonized, creating a crisis-proof enterprise. The organization of such an enterprise is characterized by delegating as many tasks as possible to competent employees who, using the knowledge and available digital technologies, add value throughout the entire chain. Conclusions: The results of the research confirmed the author's belief that on the one hand digital technologies imply the possibility of surviving in the face of the crisis caused by COVID-19 (continuity of the supply chain, remote work without participation, or with limited human participation, etc.), on the other, implemented by enterprises, can be a kind of „protective shield" against the negative effects of a pandemic; from the perspective of the issue taken in the research work, they determine the maturity of the company's logistics subsystems. It seems that relatively small scientific recognition and complexity of problems occurring in business practice justify treating the COVID-19 issue as the subject of research, which is reflected in this publication.
Wstęp: W obliczu spowolnienia gospodarczego i znaczącej niepewności strategicznej będącej wynikiem panującego obecnie kryzysu epidemicznego SARS-Cov-2, zasadne jest podjęcie badań rozpoznających kompetencje kluczowe, istotne z punktu widzenia ciągłości funkcjonowania łańcucha dostaw. Procesy logistyczne w dotychczasowym kształcie ulegną bowiem istotnej zmianie. Dlatego też, na fali szerokiej dyskusji jaka się ostatnio toczy w środowisku naukowców, polityków, samorządowców czy praktyków zarządzania, po raz kolejny pojawia się pytanie o poziom przygotowania przedsiębiorstw do funkcjonowania w tym specyficznym otoczeniu. Dążąc do uzupełnienia istniejącej luki w wiedzy przeprowadzono cykl badań, których zasadniczym celem ustanowiono rozpoznanie kompetencji kluczowych z punktu widzenia egzystowania w warunkach kryzysu wywołanego COVID-19. Zważywszy na empiryczne dowody potwierdzające istnienie silnego związku pomiędzy stabilnością firmy a skutecznym łańcuchem dostaw, poniższy kierunek badań agreguje mikrofundamenty logistyczne do miana atrybutu „dojrzałego” przedsiębiorstwa. Metody: W nawiązaniu do nakreślonego celu, wykorzystując metodę rekonstrukcji i interpretacji literatury przedmiotu, jako działanie niezbędne zarekomendowano nominowanie pytań opiniujących poziom dojrzałości podsystemów logistycznych (warstwa teoretyczna). Na płaszczyźnie koncepcyjnej (projektowej) kluczowe było skompilowanie narzędzia badawczego będącego wypadkową eksploracji piśmiennictwa (model teoretyczny) oraz dyskusji wśród celowo dobranych ekspertów („wirtualna” burza mózgów). Na płaszczyźnie empirycznej umożliwiło to rozpoznanie kompetencji przesądzających o przetrwaniu przedsiębiorstw w warunkach kryzysu i tym samym pozwoliło na opracowanie rekomendacji dla zarządzających przedsiębiorstwami wytwórczymi. Wyniki: W pracy zaproponowano procedurę i narzędzie umożliwiające identyfikację kluczowych zdolności przesądzających o przetrwaniu przedsiębiorstw w warunkach kryzysu COVID-19. Model badawczy powstały w wyniku burzy mózgów odzwierciedla obszary technologii cyfrowej, które w kontekście obecnej pandemii powinni absorbować wytwórcy (koincyndencja). Ponadto ustalono, iż proces odbudowy gospodarki będzie odbywał się przy współudziale przedsiębiorstw absorbujących model zarządzania logistycznego oparty na technologiach cyfrowych. Reasumując trzeba nadmienić, że dojrzałość takiego przedsiębiorstwa przejawia się zastosowaniem- zdefiniowanych w badaniach deskryptów- nie tylko w zakresie wytwarzania, ale także w zakresie całego łańcucha dostaw. Wszystkie te działania wymagają zharmonizowania, tworząc przedsiębiorstwo „odporne” na kryzys. Organizacja takiego przedsiębiorstwa charakteryzuje się przekazaniem możliwie największej liczby zadań kompetentnym pracownikom, którzy przy wykorzystaniu wiedzy i dostępnych technologii cyfrowych dodają wartość w całym łańcuchu. Wnioski: Wyniki badań utwierdziły autora w przekonaniu, że technologie cyfrowe z jednej strony implikujące możliwość przetrwana w obliczu kryzysu wywołanego COVID-19 (ciągłość łańcucha dostaw, praca zdalna bez udziału, lub przy ograniczonym udziale człowieka, itp.), z drugiej zaś implementowane przez przedsiębiorstwa, mogą stanowić swego rodzaju „tarczę ochronną” przed negatywnymi skutkami pandemii; z perspektywy podjętego w pracy zagadnienia stanowią o dojrzałości podsystemów logistycznych przedsiębiorstwa. Wydaje się, że stosunkowo małe naukowe rozpoznanie i złożoność problemów występujących w praktyce biznesowej uzasadniają traktowanie kwestii COVID-19 jako przedmiotu badań, czego wyraz stanowi niniejsza publikacja.
Źródło:
LogForum; 2020, 16, 4; 503-519
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Logistics maturity model in the service industry : state of art and research implications
Model dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych : stan obecny i kierunki dalszych badań
Autorzy:
Kosacka-Olejnik, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/362238.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
logistics maturity
literature review
state of art
service industry
dojrzałość logistyczna
przegląd literatury
aktualny stan wiedzy
sektor usług
Opis:
Background: Contemporary, logistics is regarded as a key factor in business success, which results in the emergence of the Logistics maturity concept. In the current literature, there is still lack of efforts to systematically review the state of the art of logistics maturation. Therefore, the aim of the paper was to address this gap by investigating the academic signs of progress in logistics maturity of service companies according to a developed literature review procedure. Methods: The literature review method was used to verify current knowledge on the logistics maturity model, with the use of the developed method for literature review research. Results: The literature review procedure was developed and used to analyze and categorize papers within the logistics maturity topic for identification of the logistics maturity, existing models, their structure and areas of maturity assessment. This study presents the research gap in logistics maturity models for the service industry. Conclusions: Expected results of the research will contribute to the systematization of knowledge on the logistics processes realization in the service industry, so it will affect the state of theoretical knowledge of economics, management, and logistics. Findings of this review may be used as the basis for logistics maturity model development as well as a guideline for making a literature review
Wstęp: Współcześnie logistyka uznawana jest za kluczowy czynnik sukcesu, co skutkuje istotnością zagadnienia dojrzałości logistycznej. Współcześnie, w literaturze wciąż brak jest systematycznego przeglądu literatury, podsumowującego stan wiedzy w zakresie dojrzałości logistycznej. Biorąc powyższe pod uwagę, za główny cel artykuły przyjęto wypełnić zidentyfikowaną lukę poprzez weryfikowanie aktualnego stanu wiedzy w zakresie rozwoju dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych, wykorzystując przygotowaną procedurę do analizy literatury. Metody: W pracy wykorzystano metodę analizy literatury celem weryfikacji aktualnego poziomu wiedzy na temat modelu dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych, wykorzystując w tym celu opracowaną procedurę przeglądu literatury. Wyniki: Opracowano procedurę dokonywania przeglądu literatury, która została wykorzystana do analizy oraz klasyfikacji zidentyfikowanych w literaturze opracowań podejmujących tematykę dojrzałości logistycznej celem identyfikacji dojrzałości logistycznej, istniejących modeli, ich struktury oraz obszarów dokonywania oceny. W rezultacie ukazano lukę badawczą dotyczącą modeli dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych. Wnioski: Oczekiwane wyniki badań przyczynią się do usystematyzowania wiedzy na temat realizacji procesów logistycznych w sektorze usług, co będzie oddziaływało na poziom wiedzy teoretycznej na temat ekonomii, zarządzania i logistyki. Rezultaty przeprowadzonych badań mogą zostać wykorzystane jako podstawa do opracowania podstaw modelu dojrzałości logistycznej, lecz również jako przewodnik w prowadzeniu badań nad aktualnym stanem literatury w danym zakresie.
Źródło:
LogForum; 2020, 16, 2; 261-269
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Concept for measuring organizational maturity supporting sustainable development goals
Koncepcja oceny dojrzałości organizacyjnej wspierającej cele zrównoważonego rozwoju
Autorzy:
Odważny, Filip
Wojtkowiak, Daniel
Cyplik, Piotr
Adamczak, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/362320.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
sustainable development
Business Intelligence
Industry 4.0
decision making
organizational maturity
rozwój zrównoważony
przemysł 4.0
proces podejmowania decyzji
dojrzałość organizacji
Opis:
Background: The following paper was developed to assess maturity levels in regards to sustainable development goals. Highly unstable business environment and opportunities occurring on the market require effective and quick decision making process. It is a challenge to follow such dynamic changes within and outside organization while maintaining sustainable goals. However authors state that this is possible thanks to modern concepts and available tools - Industry 4.0 concept or Business Intelligence to name only few. Those concept support making business decisions based on well gathered, analyzed data and setting sufficient strategy which promotes sustainable goals and allows organization to mature. Methods: Authors based their own maturity model on identified in literature maturity models and international standard: PN-EN ISO 9004:2000. Results: Authors have defined five maturity levels, each described with several features. On the basis of prepared tables one can define maturity level of organization. Additionally, further steps of development can be indicated and enforced in organizational strategy. Conclusions: Application of sustainable development within organizational maturity can mitigate reaching sustainable targets. It is important to understand relations between maturity level of organization and sustainable development goals. By improving its maturity, organization should in parallel develop further sustainable measures.
Wstęp: Celem artykułu jest zaprezentowanie modelu oceny poziomów dojrzałości organizacji w odniesieniu do celów zrównoważonego rozwoju. Bardzo niestabilne otoczenie biznesowe i możliwości pojawiające się na rynku wymagają efektywnego i szybkiego procesu decyzyjnego. Wyzwaniem jest śledzenie tak dynamicznych zmian wewnątrz i na zewnątrz organizacji przy zachowaniu trwałych celów. Autorzy zauważają, że jest to możliwe dzięki nowoczesnym koncepcjom i dostępnym narzędziom - takim jak przemysł 4.0 czy Business Intelligence. Te koncepcje wspierają podejmowanie decyzji biznesowych w oparciu o zebrane i przeanalizowane dane, określając odpowiednią strategię, która promuje cele zgodne ze zrównoważonym rozwojem. Metody: Autorzy oparli swoją koncepcję modelu dojrzałości organizacji na opisanych w literaturze modelach raz na międzynarodowym standardzie (jego polskiej wersji): PN-EN ISO 9004:2000. Wyniki: Autorzy zdefiniowali pięć poziomów dojrzałości, z których każdy opisany został kilkoma cechami. Na podstawie przygotowanych wytycznych można zdefiniować poziom dojrzałości organizacji. Wnioski: Istotnym aspektem jest zrozumienie relacji między poziomem dojrzałości organizacji a celami zrównoważonego rozwoju. Opracowany model pozwala na włączenie elementów zrównoważonego rozwoju do oceny poziomu dojrzałości organizacji.
Źródło:
LogForum; 2019, 15, 2; 237-247
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Project management maturity in companies operating on Polish logistics market
Dojrzałość zarządzania projektami w firmach logistycznych działających w Polsce
Autorzy:
Ogonowski, Piotr
Madziński, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/362026.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
project management
dynamics of the industry
management system
project management maturity
project management readiness
zarządzanie projektami
dynamika branży
system zarządzania
dojrzałość w zarządzaniu projektami
gotowość do zarządzania projektami
Opis:
The complexity and uncertainty of the modern world encourage companies to use nowadays project management practices. Research of project management maturity allows assessing how well companies are prepared to run projects. The main motivation behind the article was lack of project management maturity assessment on the Polish logistic market. In the article, the authors describe research that gives an overview of the subject which was conducted in logistics companies operating on the Polish market. Methods: Quantitative approach delivered by an online survey was chosen as a method of research. Purposive sampling research strategy was used. Researchers surveyed 60 biggest logistics companies operating on the Polish market (according to revenue) receiving 13 responses from which 12 were used. Results and Conclusion: In the perception of responding managers from the biggest logistics companies operating on the Polish market, they are functioning in a volatile and uncertain environment with a strong need for successful changes and project implementation. Even though one could think that therefore researched companies are mature in the project management or the innovation management area, our research showed otherwise. Project management maturity is still in development phase and innovation management is nearly non-existing, which shows that logistic companies operating on the Polish market are in painful process "learning of project management by experience".
Wstęp: Złożoność i niepewność współczesnego świata zachęca firmy do używania współczesnych praktyk zarządzania projektami. Analiza dojrzałości zarządzania projektami pozwala ocenić jak dobrze firmy są przygotowane do prowadzenia projektów. Główną motywacją dla niniejszego artykułu była niedostępność badań nt. poziomu dojrzałości zarządzania projektami na polskim rynku logistycznym. W artykule autorzy opisują badanie, które dotyczy tego tematu i które zostało przeprowadzone w firmach logistycznych działających w Polsce. Metody: Jako metoda badawcza wybrane zostało podejście ilościowe przeprowadzone za pomocą ankiety internetowej. Przeprowadzono badanie w 60 największych firmach logistycznych działających w Polsce (według przychodu), otrzymując 13 odpowiedzi, z których 12 zostało wykorzystanych. Wyniki i wnioski: W postrzeganiu ankietowanych menedżerów, firmy logistyczne działające na polskim rynku funkcjonują w zmiennym i niepewnym otoczeniu, z wyraźną potrzebą wdrażania zmian i realizacji projektów. Wydawałoby się, że z tego powodu badane firmy będą dojrzałe w zarządzaniu projektami lub zarządzaniu innowacjami, jednak nasze badania wykazały, że jest inaczej. Dojrzałość zarządzania projektami jest nadal w fazie rozwoju, a zarządzanie innowacjami praktycznie nie istnieje, co pokazuje, że polskie firmy logistyczne są obecnie w bolesnym procesie "uczenia się zarządzania projektami przez doświadczenie".
Źródło:
LogForum; 2019, 15, 2; 223-235
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Striving for excellence in AI implementation: AI maturity model framework and preliminary research results
Dążenie do perfekcji we wdrażaniu sztucznej inteligencji: ramy modelu dojrzałości sztucznej inteligencji oraz wyniki badań wstępnych
Autorzy:
Ellefsen, Anna Paula Tanajura
Oleśków-Szłapka, Joanna
Pawłowski, Grzegorz
Toboła, Adrianna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361763.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
Industry 4.0
Logistics 4.0
artificial intelligence 4.0
maturity level
przemysł 4.0
logistyka 4.0
sztuczna inteligencja 4.0
poziom dojrzałości
Opis:
Background: In hereby article authors try to summarize how AI can be use by companies within production and warehousing. On the basis of previously developed Logistics 4.0 maturity model authors also propose Artificial intelligence maturity levels and on its basis a survey has been conducted in selected Polish and Norwegian companies and actual AI state of development and maturity levels has been recognized. However authors present preliminary stage of research as a multi case study which will be further developed and extended in order to identify branches and areas with a hugest potential to enhance AI utilization. Furthermore paper presents potential directions of Artificial intelligence implementation as well as tools that can be useful to deal with big data and optimization problems predicted not only for big companies but also SMEs. Authors propose term Artificial Intelligence 4.0 to point out the actual trends in the scope of Industry 4.0 and Logistics 4.0 and revolution with respect to AI. Without doubt AI is a big challenge for manufacturing companies as well as Transport and Logistics Industry and its application should be increased and extended in solving practical problems. Methods: Methodology applied by authors of hereby paper can be divided on following stages: literature analysis, enlargement of AI maturity model, development of a questionnaire, multi-case studies in Norway and Poland. Results: The literature search showed a cognitive gap due to fact there is a little of literature dealing with problem of Artificial intelligence maturity models as well as Logistics 4.0 and Artificial Intelligence. Artificial intelligence maturity levels can be combined with Logistics 4.0 maturity models thus relations between actual level of logistics maturity and AI readiness in companies will be recognized. Due to such analysis it will be possible to develop complex roadmap with the organization's strategic guidelines how to deal with Logistics 4.0 and AI. All the companies investigated in this preliminary study could be classified as AI Novices: Companies that have not taken proactive steps on the AI journey and are at best in assessment mode. Even the bigger companies with more automated solutions cannot visualize the benefits AI can bring. Conclusions: Authors see potential to apply aforementioned model to investigate AI maturity levels in logistics companies and combine obtained results with previously developed Logistics 4.0 maturity model. Authors propose to introduce term Artificial Intelligence 4.0 to emphasize the importance of artificial intelligence with respect to Logistics 4.0 and Industry 4.0.
Wstęp: W niniejszym artykule autorzy starają się podsumować, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być wykorzystywana przez firmy w produkcji i magazynowaniu. Na podstawie wcześniej opracowanych modeli dojrzałości logistyki 4.0 autorzy proponują również poziomy dojrzałości sztucznej inteligencji (AI) i na jej podstawie przeprowadzono badanie w wybranych polskich i norweskich firmach oraz rozpoznano rzeczywisty stan rozwoju i poziom dojrzałości AI. Autorzy przedstawiają jednak wstępny etap badań jako studium przypadku, które będzie dalej rozwijane i rozszerzane w celu zidentyfikowania gałęzi i obszarów o największym potencjale do zwiększenia wykorzystania sztucznej inteligencji. Ponadto w artykule przedstawiono potencjalne kierunki wdrażania sztucznej inteligencji, a także narzędzia, które mogą być przydatne w rozwiązywaniu problemów związanych z dużymi danymi i optymalizacją przewidywanych nie tylko dla dużych firm, ale także małych i średnich przedsiębiorstw. Autorzy proponują termin Artificial Intelligence 4.0 (Sztuczna Inteligencja 4.0), aby wskazać rzeczywiste trendy w zakresie Przemysłu 4.0 i Logistyki 4.0 oraz rewolucji w odniesieniu do sztucznej inteligencji. Bez wątpienia sztuczna inteligencja jest dużym wyzwaniem dla firm produkcyjnych, jak również branży transportowej i logistycznej, a jej zastosowanie powinno zostać zwiększone i rozszerzone w rozwiązywaniu praktycznych problemów. Metody: Metodologia zastosowana przez autorów niniejszego opracowania może być podzielona na następujące etapy: analiza literatury, rozszerzenie modelu dojrzałości sztucznej inteligencji, opracowanie kwestionariusza, studia przypadków w Norwegii i Polsce. Wyniki: Analiza literatury wykazała lukę poznawczą z powodu faktu, że istnieje bardzo niewiele literatury dotyczącej problemu modeli dojrzałości sztucznej inteligencji, a także logistyki 4.0 i sztucznej inteligencji. Poziomy dojrzałości sztucznej inteligencji można łączyć z modelami dojrzałości logistyki 4.0, dzięki czemu zostaną rozpoznane relacje między rzeczywistym poziomem dojrzałości logistycznej a gotowością sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Dzięki takiej analizie możliwe będzie opracowanie złożonej mapy drogowej ze strategicznymi wytycznymi organizacji, jak radzić sobie z logistyką 4.0 i sztuczną inteligencją. Wszystkie firmy badane w tym wstępnym badaniu można zaklasyfikować jako nowicjuszy sztucznej inteligencji: firmy, które nie podjęły aktywnych kroków w podróży sztucznej inteligencji i są w najlepszym razie w trybie oceny. Nawet większe firmy z bardziej zautomatyzowanymi rozwiązaniami nie potrafią wyobrazić sobie korzyści, jakie może przynieść sztuczna inteligencja. Wnioski: Autorzy widzą możliwość zastosowania wspomnianego modelu do badania poziomów dojrzałości sztucznej inteligencji w firmach logistycznych i łączenia uzyskanych wyników z wcześniej opracowanym modelem dojrzałości Logistyki 4.0. Autorzy proponują wprowadzenie terminu Sztuczna Inteligencja 4.0, aby podkreślić znaczenie sztucznej inteligencji w odniesieniu do Logistyki 4.0 i Przemysłu 4.0.
Źródło:
LogForum; 2019, 15, 3; 363-376
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies