- Tytuł:
-
Developing smart services by Internet of Things in manufacturing business
Rozwój usług typu smart w obrębie Internetu rzeczy w branży produkcyjnej - Autorzy:
-
Cedeño, J. M. V.
Papinniemi, J.
Hannola, L.
Donoghue, I. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/362020.pdf
- Data publikacji:
- 2018
- Wydawca:
- Wyższa Szkoła Logistyki
- Tematy:
-
industrial product service systems
product life cycle management
Internet of things
smart services
customer needs assessment
systemy przemysłowe
systemy produkcyjne
systemy usługowe
zarządzanie cyklem życia produktu
Internet rzeczy
usługi typu smart
ocena potrzeb klienta - Opis:
-
Background: The aim of this study is to introduce a framework, which describes a customer-oriented approach for developing data-driven services by the Internet of Things (IoT), also known as "Smart Services" in manufacturing business.
Methods: A literature review presents a background for IoT, data and digitalization of services, as well as the role of simulation technologies for the development process of Smart Services. For the empirical study, an agricultural tractor manufacturer case company was analyzed utilizing Customer Needs Assessment tools to determine the new service requirements.
Results: The agricultural industry is also adopting the IoT related technologies to deliver services which are able to track crop environments in order to optimize crop yields and develop sustainable outcomes. The results obtained from the Need Interpretation Table and the Trace Matrix show that farmers need Smart Services to be able to connect their tractors and implements to the Internet for a better understanding of agricultural operations. They also demand a personalized everyday working plan based on data analyzed on previous work shifts. From the case company side, it is important to collect and analyze usage data, such as temperature, humidity and pressure of tractor environment, as well as data related to determine root causes and failure rates.
Conclusion: The scientific contribution demonstrates the relationship between Product Lifecycle Management and IoT, and how it can leverage Smart Services. The practical contribution was based on the empirical study results by delivering smart service propositions in a tractor company, such as operation and remote failure tracking, showing customer demands for machine productivity, time saving and sustainable resource optimization.
Wstęp: Celem pracy jest wprowadzenie struktury, opisującej, zorientowane na klienta, podejście do rozwoju usług związanych z Internetem rzeczy, określanych jako usługi typu smart w działalności produkcyjnej. Metody: W przeglądzie literatury zaprezentowano ideę Internetu rzeczy, usługi związane z digitalizacją jak również rolę technologii symulacji dla procesu rozwoju usług typu smart. W części empirycznej, na podstawie przykładu producenta ciągników rolniczych określono zapotrzebowanie na nowe usługi poprzez zastosowanie narzędzia oceny potrzeb klienta. Wyniki: Technologie oparte na Internecie rzeczy zostały zaadaptowane również w przemyśle rolniczym w celu dostarczania usług umożliwiających śledzenie środowiska uprawianych plonów e celu optymalizacji uzyskiwanych plonów uprawianych zgodnie z zaleceniami gospodarki zrównoważonej. Wyniki otrzymane z tabeli analizy potrzeb oraz matrycy śledzącej wskazuje na zapotrzebowanie wśród rolników na usługi typu smart w celu lepszego wykorzystania swoich maszyn w różnych pracach związanych z rolnictwem. Oczekiwana była również przez nich dostępność codziennego planu roboczego opartego na analizowanych danych oraz wcześniej wykonywanych pracach. Z punktu widzenia tego typu przedsiębiorstwa, istotne jest zbieranie oraz analiza takich danych jak temperatura, wilgotność i ciśnienie otoczenia, w którym pracuje ciągnik jak również danych dotyczących wypadków i awarii. Wnioski: Wykazano zależność pomiędzy zarządzaniem cyklem życia produktu a Internetem rzeczy oraz jego wpływu na usługi typu smart. Praktycznym rozwiązaniem było przygotowanie propozycji wdrożenia tego usług typu smart w analizowanym przedsiębiorstwie, takich jak śledzenie operacji oraz awarii, określanie zapotrzebowania na wydajność maszyn, oszczędność czasu oraz optymalizacja zasobów uwzględniająca rozwój zrównoważony. - Źródło:
-
LogForum; 2018, 14, 1; 59-71
1734-459X - Pojawia się w:
- LogForum
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł