Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "RUSLE" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Mapping of soil erodibility and assessment of soil losses using the RUSLE model in the Sebaa Chioukh Mountains (northwest of Algeria)
Mapowanie erozyjności gleb i ocena strat gleby w górach Sebaa Chioukh (północno-zachodnia Algieria) za pomocą modelu RUSLE
Autorzy:
Meghraoui, M.
Habi, M.
Morsli, B.
Regagba, M.
Seladji, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/293128.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
GIS
remote sensing
RUSLE
Sebaa Chioukh Mountains
góry Sebaa Chioukh
model RUSLE
teledetekcja
Opis:
In Algeria, erosion and solid transport constitute a major constraint to the development of agriculture and to the management of hydrotechnical works (more than 20% are silted). Due to the irregular rains that characterize the Mediterranean semi-arid zones, the topography of the mountainous areas, the fragility of the soils, the absence of vegetation cover and the inappropriate cropping systems, the Sabaa Chioukh Mountains shows a dissected topography, frequent and violent floods. It is therefore absolutely important and crucial to assess, spatially and quantitatively, the effects of soil erosion in order to face the phenomenon and to propose the best strategies for conservation and land management. This study aims to map the soils erodibility, using remote sensing, and Geographic Information Systems (GIS) taking into account the soil types. In order to achieve the objective, we calculated the factors of the RUSLE equation. The results obtained showed that 26,760 ha i.e. 56.58% of our study area are exposed to an annual soil loss of 150 to 200 t∙ha–1. These areas are located in fersiallitic soils and vertisols and especially in non-cultivable areas which have high slope values.
Erozja i transport zawiesiny stanowią w Algierii główne ograniczenie rozwoju rolnictwa i zarządzania infrastrukturą hydrotechniczną (ponad 20% urządzeń jest zamulonych). Z powodu nieregularnych opadów typowych dla półpustynnych obszarów śródziemnomorskich, topografii rejonów górskich, wrażliwości gleb, braku pokrywy roślinnej i niewłaściwych systemów upraw w górach Sebaa Chioukh o zróżnicowanej topografii występują częste i gwałtowne powodzie. Dlatego bezwzględnie konieczne jest dokonanie oceny (w skali przestrzennej i ilościowej) skutków erozji glebowej w celu zmierzenia się z tym zjawiskiem i zaproponowania najlepszej strategii ochrony i gospodarki przestrzennej. Przedstawione badania miały na celu wykonanie map erozyjności gleb z użyciem teledetekcji i systemu GIS z uwzględnieniem typów gleb. Aby to osiągnąć, obliczono współczynniki w równaniu RUSLE. Uzyskane wyniki dowodzą, że 26 760 ha, tzn. 56,58% obszaru badań, doświadcza rocznych strat gleby w ilości od 150 do 200 t∙ha–1. Obszar badań położony jest na glebach krzemionkowo-żelazistych i vertisolach występujących szczególnie na terenach niewykorzystywanych rolniczo o dużym stopniu nachylenia.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2017, 34; 205-213
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The estimation of water erosion with RUSLE and deposition model : A case study of the Bin El-Ouidane dam catchment area (High Atlas, Morocco)
Autorzy:
Nouaim, Wafae
Rambourg, Dimitri
El Harti, Abderrazak
Abderrahim, Ettaqy
Merzouki, Mohamed
Karaoui, Ismail
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28411633.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
remote sensing
RUSLE
unit stream power theory
water erosion
Opis:
Water erosion is a critical issue for Morocco, especially in its semi-arid regions, where climatic and edaphic conditions only allow erratic soil formation and vegetation growth. Therefore, water erosion endangers human activity both directly (loss of arable land, landslides, mudflows) and indirectly (siltation of dams, river pollution). This study is part of the Kingdom’s effort to assess the risk of water erosion in its territory. It is dedicated to the Bin El-Ouidane dam water catchment, one of the biggest water storage facilities in the country, located in the High Atlas Mountains. The poorly developed soils are very sensitive to erosion in this mountainous area that combines steep slopes and sparse vegetation cover. The calculation of soil losses is carried out with the RUSLE model and corrected by estimating areas of deposition based on the unit stream power theory. This method produces a mean erosion rate of around 6.3 t·ha-1·y-1, or an overall annual loss of 4.1 mln t, consistently with the siltation rate of the dam. Primary risk areas (erosion rates > 40 t·ha-1·y-1) account for 54% of the total losses, while they cover only 7% of the catchment. This distribution of the soil losses also shows that the erosion risk is mainly correlated to slope, directing the means of control toward mechanical interventions.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2023, 58; 136--147
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using RUSLE and GIS for the soil loss assessment in arid regions: The case of the Ain Sefra catchment in the Ksour Mountains, Algeria
Autorzy:
Melalih, Ahmed
Mazour, Mohamed
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844352.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
Ain Sefra watershed
Algeria
arid region
GIS
RUSLE
soil erosion
Opis:
The loss of soil quality due to erosion is a global problem, particularly affecting natural resources and agricultural production in Algeria. In this study, the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) is applied to estimate the risk of water erosion in the Ain Sefra arid watershed (Algeria). The coupling of this equation with Geographic Information Systems (GIS) allows to assess and map the soil loss rates. The land erosion is influenced by many control variables, such as the topographic factor of the terrain and the length of slope (LS factor), rainfall erosivity (R factor), sensitivity of soil to erosion (K factor), presence of vegetation (C factor) and the antierosion cultivation techniques (P factor). To calculate the average annual soil loss, these five factors were considered and multiplied in the RUSLE Equation. The result shows that the average rate of soil loss is estimated at about 5.2 t·ha–1·y–1 over the whole watershed. This study is the first of its kind in the region and aims to assess the soil loss caused by water erosion processes in this arid zone. Consequently, it is essential to take real intervention measures in these upstream areas in order to combat this scourge, based on priorities ensuring the sustainable management of natural resources in the study area.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2021, 48; 205-214
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Soil erosion prediction and risk assessment using RUSLE model and GIS techniques in the Nangka watershed
Autorzy:
Saadi, Yusron
Mardiana, Sus
Pradjoko, Eko
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174352.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
conservation measures
erosion hazard level
GIS techniques
RUSLE
soil erosion
watershed
Opis:
Soil erosion in the Nangka watershed has always been a matter of concern. Over the last decade, soil erosion has led to continuous environmental problems. A thorough examination of the extent of the problem was required to identify an appropriate soil conservation strategy within the watershed. This study was conducted to observe erosion rates and map out the erosion hazard level. Erosion predictions were analysed by using the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) model with the help of ArcGIS software. RUSLE was selected because of its quantitative ability to estimate average annual soil erosion and its compatibility with the GIS interface. The potential hazard of soil erosion was classified and ranked into five class categories as set by the national authority. The results reveal that the Nangka watershed is prone to soil erosion with the annual average values ranging from 1.33 Mg·ha-1·y-1 to 2472.29 Mg·ha-1·y-1. High soil erosion rates of 9.8% are in severe (class IV) and very severe (class V) conditions, primarily in the upper course of the watershed. The low annual average of soil erosion (class I and class II), which accounted for 75.95% of the total erosion, mostly took place in the steepness below 35%. The remaining area of 14.25% within the watershed is in moderate condition (class III). It is expected that the results of this study will help the authority in the implementation of soil conservation measures.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2022, 55; 185--191
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predicting water erosion in arid lands using the GIS-based RUSLE model: A case study of Bedour catchment, central Tunisia
Przewidywanie erozji wodnej na obszarach klimatu suchego za pomocą modelu RUSLE z wykorzystaniem GIS – przykład zlewni Bedour w środkowej Tunezji
Autorzy:
Bedoui, Chokri
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292312.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
arid lands
GIS
RUSLE
Tunisia
water erosion
erozja wodna
obszary suchego klimatu
Tunezja
Opis:
This study was conducted with a view to quantifying soil erosion in arid lands of Tunisia. To do this, we have opted to use the RUSLE model based on geographic information systems. By collecting data on rainfall, soils, vegetation, slopes and conservation practices separately as a layer and determining the pixel values for each of these factors, a quantified assessment of erosion in the basin is obtained. The data superposition and computing, following the model equations and protocol, allowed us to know the spatialized water erosion values at the pixel level. For the whole catchment, the study showed values oscillating between 0 and 163 Mg·ha–1·year–1 with an average annual rate of 3 Mg·ha–1·year–1. With such a low R (rainfall erosivity) factor (between 21.43 and 21.88 MJ·mm·ha–1·h–1·year–1) itself related to low monthly and annual rainfall amounts, the region experiences locally very high annual erosion rates. Soil protection through conservation practices has saved the basin from even higher erosion. While plains cultivated and equipped with contour benches often suffer from low rates of erosion (less than 2 Mg·ha–1·year–1), unused slopes are neglected without protection, resulting in significantly high rates of erosion.
Badania prowadzono, aby ilościowo ocenić erozję gleby na suchych obszarach Tunezji. W tym celu wykorzystano model RUSLE bazujący na systemie informacji geograficznej. Zbiór danych, ich nakładanie i obliczenia prowadzono zgodnie z równaniami i protokołem modelu umożliwiły poznanie erozji w przestrzeni na poziomie pikseli. Badania wykazały, że w całej zlewni nasilenie erozji zmieniało się od 0 do 163 Mg·ha–1·rok–1 ze średnią równą 3 Mg·ha–1·rok–1. Mimo małego współczynnika R (erozyjność opadu), mieszczącego się w granicach 21,43–21,88 MJ·mm·ha–1·h–1·rok–1, który odzwierciedla niewielkie miesięczne i roczne opady, badany region doświadcza lokalnie bardzo wysokiego tempa erozji. Ochrona gleby poprzez odpowiednie działania uratowała zlewnię przed jeszcze większą erozją. Podczas gdy równiny uprawiane z ziemnymi ławami biegnącymi wzdłuż poziomic ulegają mniejszej erozji (mniej niż 2 Mg·ha–1·rok–1), nieuprawiane stoki są pozbawione takiej ochrony, co skutkuje wysokim tempem erozji.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2019, 40; 59-66
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessing the intra-annual variability of agricultural soil losses: a RUSLE application in Nord-Pas-de-Calais, France
Autorzy:
Nouaim, Wafae
Rambourg, Dimitri
Merzouki, Mohamed
El Harti, Abderrazak
Karaoui, Ismail
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2073744.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
agriculture
Nord-Pas-de-Calais
Revised Universal Soil Loss Equation
RUSLE
water erosion
Opis:
The control of water erosion is an important economic and societal challenge. Reduction of the agronomic potential of the parcels, muddy flows, siltation of dams are harmful consequences that mobilize farmers, water managers, local authorities and scientific researchers. This study focuses on mapping and quantifying seasonal soil losses in the territory of the former Nord-Pas-de-Calais administrative region, using the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) which incorporates five factors: rainfall erosivity, soil erodibility, topography, land use and erosion control practices. The seasonal (3-months) time scale is chosen to better account for the parameters governing the soil water erosion, especially rainfall and vegetation cover, that show great asynchronous intra-annual variability. Also, high resolution data concerning agricultural plots allows to evaluate which type of culture are the more subject to soil losses. In Nord-Pas-de-Calais, water erosion occurs almost ubiquitously, but the areas characterized by steep slopes are the most at risk (Artois Hills and Flanders), with loss rates up to 54 t∙ha-1∙y-1. The majority of erosion occurs during fall (46% of the computed annual losses of 1.69∙Mt), on plots left bare after harvest (especially corn and beets crops). The study also demonstrates that extending the intercrop technique over the region, and therefore maintaining a fall and winter cover, could reduce the soil losses by 37%.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2022, 52; 210--220
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessing soil loss using GIS based RUSLE methodology. Case of the Bou Namoussa watershed – North-East of Algeria
Szacowanie strat gleby z zastosowaniem GIS i metodologii RUSLE – przykład zlewni Bou Namoussa w północno-wschodniej Algierii
Autorzy:
Bouhadeb, C. E.
Menani, M. R.
Bouguerra, H.
Derdous, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/293050.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
Bou Namoussa watershed
GIS
RUSLE
siltation
soil erosion
erozja gleb
zamulanie
zlewnia Bou Namoussa
Opis:
This study aims to estimating annual soil erosion rate and its spatial distribution in the Bou Namoussa watershed located in the North-East of Algeria by applying the revised universal soil loss equation (RUSLE) within a Geographical Information System environment (GIS). The application of the RUSLE model in different natural environments and on every scale takes into account five key factors namely: the rainfall erosivity, the soil erodibility, the steepness and length of slopes, the vegetation cover and the conservation support practices. Each of these factors was generated in GIS as a raster layer, their combination, resulted in the development of a soil loss map indicating an average erosion rate of 7.8 t·ha–1·y–1. The obtained soil loss map was classified into four erosion severity classes; low, moderate, high and very high severity representing respectively 40, 30.48, 22.59 and 6.89% of the total surface. The areas, showing moderate, high and very high erosion rates which represent more than half of the basin area were found generally located in regions having high erodibility soils, steep slopes and low vegetation cover. These areas should be considered as priorities in future erosion control programs in order to decrease the siltation rate in the Cheffia reservoir.
Badania miały na celu oszacowanie rocznego tempa erozji gleb i jego przestrzennego zróżnicowania w zlewni Bou Namoussa w północnowschodniej Algierii z użyciem równania strat glebowych (RUSLE) w ramach systemu GIS. Aplikacja modelu RUSLE w różnych środowiskach naturalnych i w dowolnej skali uwzględnia 5 kluczowych czynników: zdolność erozyjną opadów, podatność gleb na erozję, nachylenie i długość stoków, pokrycie roślinnością i działania ochronne. Każdy z tych czynników został utworzony w GIS w formie warstwy rastrowej. Kombinacja tych warstw umożliwiła opracowanie mapy strat glebowych wskazującej średnie tempo strat równe 7,8 Mg·ha–1·rok–1. Wydzielono 4 klasy natężenia erozji: niskie, umiarkowane, wysokie i bardzo wysokie, reprezentowane odpowiednio na 40, 30,48, 22,59 i 6,89% całkowitej powierzchni. Obszary o umiarkowanym, wysokim i bardzo wysokim tempie erozji gleb pokrywające ponad połowę powierzchni zlewni były zlokalizowane głównie na glebach o wysokiej podatności na erozję, na stromych stokach i na terenach o ubogiej pokrywie roślinnej. Te obszary powinny być traktowane jako priorytetowe w trakcie konstruowania przyszłych programów ochrony przed erozją w celu zmniejszenia tempa zamulania zbiornika Cheffia.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2018, 36; 27-35
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mapping erosion prone areas in the Bouhamdane watershed (Algeria) using the Revised Universal Soil Loss Equation through GIS
Mapowanie obszarów wrażliwych na erozję w zlewni Bouhamdane w Algierii z użyciem równania strat glebowych RUSLE oraz GIS
Autorzy:
Bouguerra, H.
Bouanani, A.
Khanchoul, K.
Derdous, O.
Tachi, S. E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292583.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
Algeria
Bouhamdane Watershed
GIS
Reservoir of Hammam Debagh
RUSLE
siltation
soil erosion
Algieria
erozja gleb
zamulanie
zbiornik Hammam Debagh
zlewnia Bouhamdane
Opis:
Soil erosion by water is a major problem that the Northern part of Algeria witnesses nowadays; it reduces: the productivity of agricultural areas due to the loss of lands, and leads to the loss of storage capacity in reservoirs, the deterioration of water quality etc. The aim of this study is to evaluate the soil losses due to water erosion, and to identify the sectors which are potentially sensitive to water erosion in the Bouhamdane watershed, that is located in the northeastern part of Algeria. To this end, the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) was used. The application of this equation takes into account five parameters, namely the rainfall erosivity, topography, soil erodibility, vegetative cover and erosion control practices. The product of these parameters under GIS using the RUSLE mathematical equation has enabled evaluating an annual average erosion rate for the Bouhamdane watershed of 11.18 t∙ha–1∙y–1. Based on the estimates of soil loss in each grid cell, a soil erosion risk map with five risk classes was elaborated. The spatial distribution of risk classes was 16% very low, 41% low, 28% moderate, 12% high and 3% very high. Most areas showing high and very high erosion risk occurred in the lower Bouhamdane watershed around Hammam Debagh dam. These areas require adequate erosion control practices to be implemented on a priority basis in order to conserve soil resources and reduce siltation in the reservoir.
Erozja wodna gleb jest głównym problemem, którego obecnie doświadcza północna Algieria. Z powodu strat gleby w wyniku erozji zmniejsza się produktywność obszarów rolniczych. Erozja gleb prowadzi również do zmniejszenia pojemności retencyjnej zbiorników wodnych, pogorszenia jakości wody itp. Celem przedstawionych badań była ocena strat gleby spowodowanych erozją i identyfikacja obszarów potencjalnie zagrożonych erozją w zlewni Bouhamdane zlokalizowanej w północno-wschodniej Algierii. W tym celu wykorzystano równanie strat gleby RUSLE. W równaniu wykorzystuje się pięć parametrów: erozję spowodowaną opadami, topografię, erozyjność gleb, pokrywę roślinną i działania zapobiegające erozji. Na podstawie wyników obliczeń za pomocą tego równania i z wykorzystaniem GIS oszacowano średnią roczną wielkość erozji w zlewni Bouhamdane na poziomie 11,18 t∙ha–1∙y–1. W każdej jednostce sieci pomiarowej sporządzono mapę ryzyka erozji, stosując pięć klas ryzyka, 16% ziem mieściło się w klasie bardzo niskiego ryzyka, 41% w klasie niskiego, 28% w klasie umiarkowanego, 12% w klasie wysokiego i 3% w klasie bardzo wysokiego ryzyka. Większość obszaru mieszczącego się w klasach wysokiego i bardzo wysokiego ryzyka to dolne partie zlewni Bouhamdane w okolicach zapory Hammam Debagh. Te obszary wymagają priorytetowego wdrożenia działań zapobiegających erozji w celu zachowania zasobów glebowych i zmniejszenia zamulania zbiornika.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2017, 32; 13-23
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies