Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "precipitation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Modelling causality between agricultural and meteorological drought indices in the Corong River basin, East Java Indonesia
    Autorzy:
    Affandy, Nur A.
    Iranata, Data
    Anwar, Nadjadji
    Maulana, Mahendra A.
    Prastyo, Dedy D.
    Jaelani, Lalu M.
    Suryadi, F. X.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28411634.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    drought
    river basin
    standard normalisation difference vegetation index
    NDVI
    standardised precipitation evapotranspiration index
    SPEI
    time series regression
    Opis:
    The Lamongan Regency is an area in East Java, Indonesia, which often experiences drought, especially in the south. The Corong River basin is located in the southern part of Lamongan, which supplies the irrigation area of the Gondang Reservoir. Drought monitoring in the Corong River basin is very important to ensure the sustainability of the agricultural regions. This study aims to analyse the causal relationship between meteorological and agricultural drought indices represented by standardised precipitation evapotranspiration index (SPEI) and standard normalisation difference vegetation index (NDVI), using time series regression. The correlation between NDVI and SPEI lag 4 has the largest correlation test results between NDVI and SPEI lag, which is 0.41. This suggests that the previous four months of meteorological drought impacted the current agricultural drought. A time series regression model strengthens the results, which show a causal relationship between NDVI and SPEI lag. According to the NDVI-SPEI-1 lag 4 time series model, NDVI was influenced by NDVI in the previous 12 periods, and SPEI-1 in the last four periods had a determinant coefficient value of 0.4. This shows that the causal model between SPEI-1 and NDVI shows a fairly strong relationship for drought management in agricultural areas (irrigated areas) and is considered a reliable and effective tool in determining the severity and duration of drought in the study area.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2023, 58; 178--188
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of precipitation deficit and excess in Bydgoszcz Region in view of predicted climate change
    Prognoza niedoboru i nadmiaru opadu w rejonie Bydgoszczy w świetle przewidywanej zmiany klimatu
    Autorzy:
    Bąk, B.
    Łabędzki, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292543.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    climate models
    drought
    precipitation
    rainfall excess
    standardized precipitation index (SPI)
    modele klimatyczne
    nadmiar opadów
    opady
    susza
    wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI)
    Opis:
    The paper presents the prediction of rainfall shortage and excess in Bydgoszcz region in the growing seasons (April–September) in 2011–2050 in the perspective of climate change. Based on the predicted monthly sum of precipitations for the percentile 50%, calculated by the regional climate model RM5.1 for Poland with boundary values taken from global model ARPEGE, a decrease in the amount of rainfall during the growing season by approximately 55 mm is predicted, compared to 1971–2000 taken as a reference period. The qualification of rainfall shortage and excess was made using the standardised precipitation index (SPI). According to the predicted values of SPI, the occurrence of 38 months of rainfall excess and 40 months of rainfall deficit in the period 2011–2050 is predicted. Dry months will constitute 16% of all months, wet months – 13%, and normal months – 71%. The occurrence of 13 several-month long periods of rainfall excess and 14 such periods of drought are predicted. The longest periods of both wet and dry weather will last 5 months. So long wet periods are expected in 2020, 2022 and 2031, and drought periods in 2017–2018, 2023–2024 and from 2046 to 2049.
    W pracy przedstawiono prognozę niedoboru i nadmiaru opadów w rejonie Bydgoszczy w okresach wegetacyjnych (kwiecień–wrzesień) wielolecia 2011–2050 w świetle zmian klimatycznych. Na podstawie prognozowanych miesięcznych sum opadów dla percentyla 50%, obliczonych z wykorzystaniem regionalnego modelu zmian klimatu RM5.1 dla Polski, bazującego na modelu globalnym ARPEGE, przewiduje się w badanym regionie zmniejszenie sumy opadów w okresie wegetacyjnym o ok. 55 mm w stosunku do wielolecia referencyjnego 1971–2000. Na podstawie miesięcznych wartości wskaźnika standaryzowanego opadu SPI prognozuje się w wieloleciu 2011–2050 wystąpienie 38 miesięcy z nadmiarem opadów i 40 miesięcy z niedoborem opadów. Miesiące suche będą stanowiły 16% wszystkich miesięcy, miesiące wilgotne – 13%, a miesiące normalne – 71%. Prognozowane jest pojawienie się 13 kilkumiesięcznych okresów z nadmiarem opadów i 14 okresów z suszą, przy czym najdłuższe okresy obu zjawisk będą trwały pięć miesięcy. Takich okresów wilgotnych można oczekiwać w latach: 2020, 2022 i 2031 r., a okresów suszy – w latach 2017–2018, 2023–2024 i w wieloleciu 2046–2049.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2014, 23; 11-19
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Weather drought index prediction using the support vector regression in the Ansegmir Watershed, Upper Moulouya, Morocco
    Autorzy:
    Bekri, My Hachem
    El Hmaidi, Abdellah
    Ousmana, Habiba
    El Faleh, El Mati
    Berrada, Mohamed
    El Aissaoui, Kamal
    Essahlaoui, Ali
    El Ouali, Abdelhadi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841959.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    Ansgemir watershed
    drought
    forecast
    modelling
    standardized precipitation index
    SPI
    standardized precipitation-evapotranspiration index
    SPEI
    support vectors regression
    SVR
    Opis:
    The purpose of this study is to develop mathematical models based on artificial intelligence: Models based on the support vectors regression (SVR) for drought forecast in the Ansegmir watershed (Upper Moulouya, Morocco). This study focuses on the prediction of the temporal aspect of the two drought indices (standardized precipitation index – SPI and standardized precipitation-evapotranspiration index – SPEI) using six hydro-climatic variables relating to the period 1979–2013. The model SVR3-SPI: RBF, ε = 0.004, C = 20 and γ = 1.7 for the index SPI, and the model SVR3-SPEI: RBF ε = 0.004, C = 40 and γ = 0.167 for the SPEI index are significantly better in comparison to other models SVR1, SVR2 and SVR4. The SVR model for the SPI index gave a correlation coefficient of R = 0.92, MSE = 0.17 and MAE = 0.329 for the learning phase and R = 0.90, MSE = 0.18 and MAE = 0.313 for the testing phase. As for the SPEI index, the overlay is slightly poorer only in the case of the SPI index between the observed values and the predicted ones by the SVR model. It shows a very small gap between the observed and predicted values. The correlation coefficients R = 0.88 for the learning, R = 0.86 for testing remain higher and corresponding to a quadratic error average MSE = 0.21 and MAE = 0.351 for the learning and MSE = 0.21 and MAE = 0.350 for the testing phase. The prediction of drought by SVR model remain useful and would be extremely important for drought risk management.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2021, 50; 187-194
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efficiency of some meteorological drought indices in different time scales, case study: wadi Louza basin (NW-Algeria)
    Efektywność niektórych wskaźników suszy meteorologicznej w różnej skali czasu na przykładzie zlewni uedu Louza w północno-zachodniej Algierii
    Autorzy:
    Djellouli, F.
    Bouanani, A.
    Baba-Hamed, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/293111.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    drought
    effective drought index
    standardised precipitation index
    wadi Louza
    efektywny wskaźnik suszy
    susza
    ued Louza
    wskaźnik standaryzowanego opadu
    Opis:
    Drought is an insidious hazard of nature in many parts of the world. It originates from persistent shortage of precipitation over a specific region for a specific period of time and has a conceptual and operational definition. Drought impact on some activity, group, or environmental sector depends on the extent of water shortage and ground conditions. Algeria and especially the western region has experienced several periods of drought over the last century, since 1975 to the present day. The most recent drought in 1981, 1989, 1990, 1992, 1994 and 1999 was characterized by its intensity and spatial extent. Drought is identified using various drought indices (meteorological, hydrological and agricultural). In this research, we focus on the meteorological drought, to assess the reliability of these indices under changing climatic conditions. Data was recorded for the period of 1980–2009 at wadi Louza catchment (NW-Algeria). For describing and monitoring drought severity periods, we calculated the correlation between both meteorological drought indices: Standardised Precipitation Index (SPI) and Effective Drought Index (EDI). The results show that the watershed of wadi Louza has experienced a severe meteorological drought. The correlation between meteorological drought indices was good for all time steps and the best was found for 9-month time step. The obtained results may provide some scientific support for fighting against droughts.
    Susza jest naturalnym zagrożeniem w wielu częściach świata. Powstaje wskutek trwałego ograniczenia ilości opadów w danym regionie i okresie czasu. Jest zdefiniowana w sensie konceptualnym i operacyjnym. Wpływ suszy na różne rodzaje działalności człowieka i na środowisko zależy od rozmiaru deficytu wody i od warunków glebowych. Algieria, szczególnie jej zachodnia część doświadczyła okresów intensywnej suszy już w ubiegłym wieku, począwszy od roku 1975 r., i doświadcza ich po dzień dzisiejszy. Ostatnia susza charakteryzowała się dużą intensywnością i przestrzennym zasięgiem. Suszę identyfikuje się, używając różnych wskaźników meteorologicznych, hydrologicznych lub rolniczych. W badaniach prezentowanych w niniejszej pracy skupiono się na suszy meteorologicznej, aby ocenić wiarygodność tych wskaźników w zmieniających się warunkach klimatycznych. Dane notowano w okresie 1980–2009 w zlewni uedu Louza w północno-zachodniej Algierii. Na potrzeby charakterystyki i monitoringu okresów suszy obliczono korelację między dwoma wskaźnikami – wskaźnikiem standaryzowanego opadu (SPI) i efektywnym wskaźnikiem suszy (EDI). Wyniki dowodzą, że w zlewni uedu Louza wystąpiła głęboka susza meteorologiczna. Korelacja między wskaźnikami suszy meteorologicznej była dobra w odniesieniu do wszystkich kroków czasowych, ale najlepsza w odniesieniu do okresów 9-miesięcznych. Uzyskane wyniki mogą stanowić naukowe wsparcie w walce z suszą.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2016, 31; 33-41
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Drought intensity and spatial variability in Gabes Watershed, south-eastern Tunisia
    Intensywność i przestrzenna zmienność suszy w zlewni Gabes w południowo-wschodniej Tunezji
    Autorzy:
    Jemai, S.
    Ellouze, M.
    Agoubi, B.
    Abida, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292624.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    drought
    geostatistics
    precipitation
    standardized precipitation index
    trend analysis
    Tunisia
    analiza trendu
    geostatystyka
    opady
    standaryzowany wskaźnik opadów
    susza
    Tunezja
    Opis:
    Chronological series of monthly and annual precipitation data recorded in Gabes Watershed, south-eastern Tunisia, were analyzed. The study is based on the standardized precipitation index (SPI) values, computed for 10 rainfall stations over the period 1987–2012, which corresponds to an observatory period of 25 hydrologic years (from September to August). The results obtained show a great variability in SPI values. The historical evolution of the SPI made it possible to define the periods of excess and deficit, corresponding to wet and dry periods respectively. The wet years were found to be 1989–1990, 1995–1996 and 2006–2007 while the dry years were 1987–1988, 1996–1997, 2000–2001, 2001–2002, 2007–2008, 2008–2009 and 2009–2010. This clearly shows alternating wet and dry periods, but with drought episodes taking prevalence over rainy fronts throughout the study period. Indeed, a high tendency towards a drop in precipitation and important sequences of drought were observed. Spatial variability of drought throughout Gabes Watershed was examined by geostatistical analysis of SPI, as drought and rainfall distribution vary with latitude, longitude, topography and proximity to the Mediterranean Sea. The results obtained showed that, compared to coastal and southern areas, drought was observed to be more important in the West and the North of Gabes Watershed. The SPI showed that moderate droughts are generally more frequent than severe or extreme droughts in most of the Watershed.
    Analizowano serie miesięcznych i rocznych opadów notowane w zlewni Gabes w południowo-wschodniej Tunezji. W badaniach wykorzystano wartości standaryzowanego wskaźnika opadu (SPI) obliczonego dla 10 stacji opadowych w latach 1987–2012, co odpowiada okresowi obserwacji równemu 25 latom hydrologicznym (od września do sierpnia). Uzyskane wyniki dowodzą znacznej zmienności wartości SPI. Zmienność w czasie umożliwiła zdefiniowanie okresów nadmiaru i deficytu opadów, które odpowiadają okresom mokrym i suchym. Mokrymi okresami okazały się lata 1989–1990, 1995–1996 i 2006–2007, podczas gdy susze przypadały na lata 1987–1988, 1996–1997, 2000–2001, 2001–2002, 2007–2008, 2008–2009 i 2009–2010. Wskazuje to jasno na naprzemienność okresów mokrych i suchych z przewagą tych ostatnich w czasie objętym badaniami. Rzeczywiście obserwowano tendencję do zmniejszania opadów i do występowania sekwencji okresów suszy. Przestrzenną zmienność suszy w zlewni Gabes badano za pomocą geostatystycznej analizy SPI, ponieważ rozmieszczenie susz i opadów zmienia się wraz z szerokością i długością geograficzną i zależy od topografii oraz odległości od Morza Śródziemnego. Uzyskane wyniki świadczą, że susze były intensywniejsze na zachód i północ od zlewni Gabes niż na obszarach przybrzeżnych i południowych. Wskaźnik SPI dowodzi, że umiarkowane susze są częstsze niż susze intensywne i ekstremalne w większej części zlewni.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2016, 31; 63-72
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Drought sensitivity characteristics and relationships between drought indices over Upper Blue Nile basin
    Charakterystyka wrażliwości na suszę i zależności między jej wskaźnikami dla regionu górnego Nilu Błękitnego
    Autorzy:
    Kebede, Abebe
    Raju, Jaya Prakash
    Korecha, Diriba
    Takele, Samuel
    Nigussie, Melessew
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292513.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    drought
    drought indices relationships
    soil moisture index SMI
    standardized reconnaissance drought index (RDIst)
    standardized precipitation index SPI
    surface runoff index (SRI)
    standaryzowany wskaźnik odpływu (SRI)
    susza
    wskaźnik standaryzowanego opadu SPI
    wskaźnik uwilgotnienia gleby SMI
    zależność między wskaźnikami suszy
    Opis:
    Drought is an extreme event that causes great economic and environmental damage. The main objective of this study is to evaluate sensitivity, characterization and propagation of drought in the Upper Blue Nile. Drought indices: standardized precipitation index (SPI) and the recently developed standardized reconnaissance drought index (RDIst) are applied for five weather stations from 1980 to 2015 to evaluate RDIst applicability in the Upper Blue Nile. From our analysis both SPI and RDIst applied for 3-, 6-, 12 month of time scales follow the same trend, but in some time steps the RDIst varies with smaller amplitude than SPI. The severity and longer duration of drought compared with others periods of meteorological drought is found in the years 1984, 2002, 2009, 2015 including five weather stations and entire Upper Blue Nile. For drought relationships the correlation analysis is made across the time scales to evaluate the relationship between meteorological drought (SPI), soil moisture drought (SMI), and hydrological drought (SRI). We found that the correlation between three indices (SPI, SMI and SRI) at different time scales the 24-month time scale is dominant and are given by 0.82, 0.63 and 0.56.
    Susza jest ekstremalnym zjawiskiem, które powoduje ogromne straty ekonomiczne i szkody środowiskowe. Celem badań było określenie wrażliwości na suszę, charakterystyk i propagacji suszy w regionie górnego Nilu Błękitnego. Dwa wskaźniki suszy – wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI) i niedawno opracowany wskaźnik RDIst (ang. standardized reconnaissance drought index) zastosowano do danych z pięciu stacji meteorologicznych z lat 1980 do 2015, aby ocenić przydatność tego drugiego do oceny sytuacji w regionie. Z analiz przeprowadzonych przez autorów niniejszej publikacji wynika, że oba wskaźniki wykazywały podobny trend zmian w przedziałach czasowych 3-, 6- i 12-miesięcznych, ale w pewnych okresach wskaźnik RDIst cechowała mniejsza amplituda zmian niż wskaźnik SPI. W odniesieniu do pięciu stacji meteorologicznych i całego obszaru górnego biegu Nilu Błękitnego najbardziej surowe i długotrwałe susze stwierdzono w latach 1984, 2002, 2009 i 2015 w porównaniu z innymi latami badań. Wykonano także analizę korelacji między wskaźnikami suszy meteorologicznej SPI, suszy glebowej SMI i suszy hydrologicznej SRI. Najsilniejszą korelację między tymi wskaźnikami stwierdzono dla 24-miesięcznych przedziałów czasowych, a odpowiednie współczynniki korelacji wynosiły 0,82, 0,63 i 0,56.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2019, 43; 64-75
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Drought monitoring in the Seybouse basin (Algeria) over the last decades
    Monitorowanie suszy w basenie Seybouse w Algierii w ciągu ostatnich dziesięcioleci
    Autorzy:
    Khezazna, A.
    Amarchi, H.
    Derdous, O.
    Bousakhria, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/293318.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    climate change
    drought
    GIS
    Seybouse watershed
    standardized precipitation index (SPI)
    standaryzowany indeks opadu (SPI)
    susza
    zlewnia Seybouse
    zmiany klimatu
    Opis:
    Algeria is amongst the African countries most affected by climate change impacts especially by drought which caused considerable economic losses in the past decades. In this paper, drought monitoring for the period between 1970 and 2011 was conducted in the Seybouse watershed by analysing annual rainfall data in terms of variability and trends along with the calculation of the standardized precipitation index (SPI). The results indicated important inter-annual rainfall fluctuation and a significant increasing trend. The estimated drought indices indicated that the Seybouse watershed experienced in the past a long dry period with a moderate severity followed by a long wet period at the majority of the study area. Moreover, the interpolation of the standardized precipitation indices (SPI) on the entire Seybouse basin in GIS allowed visualizing and evaluating the spatial- -temporal evolution of drought in the region which should help the decision-makers in the management of water resources, agriculture and other activities that may be affected by drought.
    Algieria jest jednym z krajów Afryki najsilniej doświadczanych przez wpływ zmian klimatu, w szczególności przez susze, które w minionych dziesięcioleciach powodowały znaczne straty gospodarcze. W prezentowanych badaniach przeprowadzono monitoring susz w latach 1970–2011 w zlewni rzeki Seybouse, analizując zmienność i trendy rocznych opadów oraz obliczając standaryzowany indeks opadów (SPI). Wyniki dowodzą dużej zmienności opadów między latami i ukazują istotną tendencję wzrostową. Oszacowane wskaźniki suszy wskazują, że zlewnia Seybouse doświadczała w przeszłości długich okresów umiarkowanej suszy, po których następował długi okres wilgotnej pogody na większości badanych obszarów. Ponadto, interpolacja standaryzowanego wskaźnika opadu na całą zlewnię Sebouse za pomocą GIS umożliwiła wizualizację i ocenę rozwoju suszy w regionie. Powinno to pomóc decydentom w zarządzaniu zasobami wodnymi, rolnictwem i innymi rodzajami działalności, które mogą być zależne od suszy.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2017, 33; 79-88
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Impact of meteorological drought on crop water deficit and crop yield reduction in Polish agriculture
    Wpływ suszy meteorologicznej na deficyt wody i zmniejszenie plonu roślin uprawnych w polskim rolnictwie
    Autorzy:
    Łabędzki, L.
    Bąk, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/293223.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    crop drought index CDI
    crop water deficit
    drought
    soil water balance
    standardized precipitation index SPI
    yield reduction
    wskaźnik standaryzowanego opadu SPI
    wskaźnik suszy rolniczej CDI
    deficyt wody roślin uprawnych
    susza
    bilans wody w glebie
    zmniejszenie plonu
    Opis:
    The study presents the quantification of the effect of meteorological drought on crop water deficit and crop yield reduction in different agro-climatic regions of Poland. The regression equations describing the relationship between the standardized precipitation index SPI (meteorological drought) and the crop drought index CDI (evapotranspiration reduction) were used in a first step. Then the FAO equation describing the relationship between CDI and yield reduction was used. Crop water deficit measured by CDI is spatially differentiated and depends on the intensity of meteorological drought and soil water availability. The greatest evapotranspiration reduction is found for late potato growing in the central-west Poland (30–60%). The smallest reduction of evapotranspiration was stated for winter rape (12–16%) in the same region on soils with small water retention and no reduction can be on soils with large water retention. A good correlation between estimated and observed yield reduction was found. Potential yield reduction of late potato can reach more than 50% in central Poland. Least yield reduction is for winter wheat and winter rape. The main advantage of the method used in the study is the combination of meteorological drought, soil water retention capacity, evapotranspiration, soil water balance and crop yield, and so help provide more accurate assessments.
    W pracy zaprezentowano ilościową ocenę wpływu suszy meteorologicznej na deficyt wody i zmniejszenie plonu roślin uprawnych w różnych regionach agroklimatycznych Polski. W pierwszym etapie zastosowano równania regresji opisujące zależność między wskaźnikiem standaryzowanego opadu SPI (susza meteorologiczna) i wskaźnikiem suszy rolniczej CDI (ograniczenie ewapotranspiracji). Następnie zastosowano równanie opisujące zależność między CDI i zmniejszeniem plonu. Deficyt wody roślin uprawnych, którego miarą jest CDI, jest przestrzennie zróżnicowany i zależy od intensywności suszy meteorologicznej i dostępności wody w glebie. Ewapotranspiracja zmniejszyła się najbardziej w przypadku ziemniaka późnego w środkowo-zachodniej Polsce (30–60%), a najmniej w przypadku rzepaku ozimego (12–16%) w tym samym regionie na glebach o małej retencji wodnej, natomiast na glebach o dużej retencji wodnej ewapotranspiracja się nie zmniejszyła. Stwierdzono dobrą korelację między obliczonym i rzeczywistym zmniejszeniem plonu. W centralnej Polsce zmniejszenie plonu ziemniaka późnego może przekroczyć 50%. Plony najmniej się zmniejszyły w przypadku pszenicy ozimej i rzepaku ozimego. Główną zaletą metody zastosowanej w pracy jest skojarzenie suszy meteorologicznej, zdolności retencjonowania wody w glebie, ewapotranspiracji, bilansu wody w glebie oraz plonów i umożliwienie dzięki temu bardziej dokładnych i wiarygodnych ocen.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2017, 34; 181-190
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies