Temat: Pareto optimization - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Optimal design of sandwich panels with a soft core
Optymalne projektowanie płyt warstwowych z miękkim rdzeniem
Autorzy:: Studziński, R.
Pozorski, Z.
Garstecki, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/279446.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:: sandwich panels
soft-core
Pareto optimization
soft computing
genetic algorithm
Opis:: The main issue taken up in the paper is to find optimal designs of multispan sandwich panels with slightly profiled steel facings and polyurethane foam core (PUR), which would satisfy conflicting demands of the market, i.e. minimal variance in types of panels, maximum range of application and minimum cost. The aim is to find dimensional and material parameters of panels which generate minimum cost and maximum length of span under prescribed loads in ultimate and serviceability limit states. The multi-criterion optimization problem is formulated in such a way, where the length of the span plays two roles, namely a design variable and a component of a vector objective function. An evolutionary algorithm is used. Numerous inequality constraints are introduced in two ways: directly and by external penalty functions.
Wpracy podejmuje się problem optymalizacji wieloprzęsłowych płyt warstwowych z rdzeniem z poliuretanu (PUR) i okładzinami stalowymi lekko profilowanymi. Poszukuje się rozwiązań, które spełnią sprzeczne wymagania rynku, mianowicie: minimalizację typoszeregu płyt, maksymalizację zakresu ich zastosowania oraz minimalizację kosztu produkcji. Celem optymalizacji jest znalezienie parametrów geometrycznych i materiałowych płyt warstwowych, które minimalizują koszt oraz maksymalizują dopuszczalną rozpiętość dla ustalonych obciążeń i przy spełnieniu stanów granicznych nośności i użytkowalności. W wielokryterialnym sformułowaniu problemu optymalizacyjnego rozpiętość pełni dwie funkcje. Jest ona równocześnie zmienną projektową i składową wektora funkcji celu. Jako narzędzie optymalizacji wykorzystano algorytmy genetyczne. Ograniczenia nierównościowe wprowadzono do procedury optymalizacyjnej za pomocą zewnętrznej funkcji kary oraz jawnie.
Źródło:: Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2009, 47, 3; 685-699
1429-2955
Pojawia się w:: Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Multicriteria optimization of sandwich cylindrical panels under axial compressive loads
Wielokryterialna optymalizacja trójwarstwowej paneli walcowej przy osiowym ściskaniu
Autorzy:: Kasperska, R.
Ostwald, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/281479.pdf
Data publikacji:: 2002
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:: multicriteria optimization
sandwich shell
Pareto optimum
Opis:: The aim of this paper is to present the bicriteria optimization model of a sandwich cylindrical panel under axial compression. The objective functions are the weight and panel deformability. The deformability is defined as the panel bending rigidity reciprocal, and it represents some qualitative measure of the panel deflections. the design variables are the thicknesses of the layers. The constrains include a stability condition, stress conditions, the validation of theoretical models, and finally, technological and constructional requirements. The problem was solved with the help of Pareto's concept of optimality, with continuous and discrete sets of the design variables. Results of numerical calculations are presented in the form of tables and diagrams. A comparison of the optimal parameters for the unilayer and the sandwich panels is presented.
W pracy sformułowano model dwukryterialnej optymalizacji cienkościennej trójwarstwowej paneli walcowej obciążonej osiowymi siłami ściskającymi. Kryteriami optymalizacyjnymi są masa paneli i jej podatność na odkształcenia. Podatność paneli, zdefiniowana jako odwrotność sztywności na zginanie, jest jakościową miarą odkszałcalności konstrukcji. Zmiennymi decyzyjnymi są grubości warstw paneli. Warunkami ograniczającymi są warunek stateczności, warunki wytrzymałościowe, warunek ważności stosowanych modeli teoretycznych oraz warunki technologiczno-konstrukcyjne. Zadanie rozwiązano w oparciu o koncepcję optimum Pareto, uwzględniając dyskretne i ciągłe zbiory zmiennych decyzyjnych. Wyniki obliczeń numerycznych przedstawione są w postaci tabel i wykresów. Porównano optymalne parametry paneli jedno- i trójwarstwowych.
Źródło:: Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2002, 40, 2; 371-388
1429-2955
Pojawia się w:: Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Multi-objective conceptual design optimization of a domestic unmanned airship
Autorzy:: Amani, S.
Pourtakdoust, S. H.
Pazooki, F.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/949225.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:: airship
multi-objective optimization
Pareto optimality
Opis:: Autonomous airships have gained a high degree of importance over the last decades, both theoretically as well and practically. This is due to their long endurance capability needed for monitoring, observation and communication missions. In this paper, a Multi-Objective Optimization approach (MOO) is followed for conceptual design of an airship taking aerody- namic drag, static stability, performance as well as the production cost that is proportional to the helium mass and the hull surface area, into account. Optimal interaction of the afo- rementioned disciplinary objectives is desirable and focused through the MOO analysis. Standard airship configurations are categorized into three major components that include the main body (hull), stabilizers (elevators and rudders) and gondola. Naturally, component sizing and positioning play an important role in the overall static stability and performance characteristics of the airship. The most important consequence of MOO analysis is that the resulting design not only meets the mission requirement, but will also be volumetrically optimal while having a desirable static and performance characteristics. The results of this paper are partly validated in the design and construction of a domestic unmanned airship indicating a good potential for the proposed approach.
Źródło:: Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2014, 52, 1; 47-60
1429-2955
Pojawia się w:: Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Some methods for multicriteria design optimization using evolutionary algorithms
Pewne metody optymalizacji wielokryterialnej w projektowaniu technicznym przy wykorzystaniu algorytmów ewolucyjnych
Autorzy:: Osyczka, A.
Krenich, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/281935.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:: multicriteria design optimization
evolutionary algorithms
Pareto front
Opis:: In this paper new multicriteria design optimization methods are discussed. These methods are evolutionary algorithm based medhods, and their aim is to make the process of generating the Pareto front very effective. Firstly, the multistage evolutionary algorithm method is presented. In this method, in each stage only a bicriterion optimization problem is solved and then an objective function is transformed to the constrain function. The process is repeatedtill all the objective functions are considered. Secondly, the preference vector method is presented. In this method, an evolutionary algorithm finds the ideal vector. This vector provides the decision maker with the information about possible ranges of the objective functions. On the basis of this information the decision maker can establish the preference vector within which he expects to find a preferred solution. For this vector, a set of Pareto solutions is generated using an evolutionary algorithm based method. Finally, the method for selecting a representative subset of Pareto solutions is discussed. The idea of this method consists in reducing the set of Pareto optimal solutions using the indiscrenibility interval method after running a certain number of generations. To show how the methods discussed work each of them in turn is applied to solve a design optimization problem. These examples show clearly that using the proposed methods the computation time can be reduced significantly and that the generated solutions are still on the Pareto front.
W artykule przedstawiono nowe metody optymalizacji wielokryterialnej w projektowaniu technicznym. Metody te oparte są na algorytmach ewolucyjnych, a ich celem jest znaczne zwiększenie efektywności procesu generowania rozwiązań Pareto optymalnych. Najpierw zaprezentowano metodę wieloetapowego algorytmu ewolucyjnego. W metodzie tej na każdym etapie realizowany jest jedynie problem optymalizacji dwukryterialnej, po rozwiązaniu którego jedna z funkcji celu jest przekształcana do postaci ograniczenia. Proces ten jest powtarzany aż do momentu rozpatrzenia wszystkich funkcji celu. Następnie omówiono metode wektora preferencji. W metodzie tej w pierwszym etapie algorytm ewolucyjny znajduje wektor idealny. Wektor ten dostarcza decydentowi informacji o możliwym zasięgu wszystkich funkcji celu. Na podstawie tej informacji decydent może oszacować wektor preferencji, wewnątrz którego spodziewa się znaleźć preferowane rozwiązanie. Dla tego wektora preferencji generowany jest za pomocą algorytmu ewolucyjnego zbiór rozwiązań Pareto optymalnych. Ostatnią z omawianych metod jest metoda redukcji zbioru rozwiązań Pareto optymalnych po przebiegu założonej liczby generacji realizowanych przez algorytm ewolucyjny. W celu pokazania sposobu działania omawianych metod, kazda z nich została zilustrowana innym przykładem zadania optymalnego projektowania. Przykłady te wskazują, że zaproponowane metody mogą znacząco zredukować czas obliczeń komputerowych nie pogarszając wyników.
Źródło:: Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2004, 42, 3; 565-584
1429-2955
Pojawia się w:: Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Multiobjective global optimization of mechanical systems with cracks
Autorzy:: Beluch, Witold
Dlugosz, Adam
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1839645.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:: multiobjective optimization
crack
dual BEM
NURBS
Pareto front
Opis:: The paper is devoted to the multiobjective shape optimization of cracked structures. The two main goals are: reduction of the negative crack influence of identified cracks and optimal design of structural elements to reduce the risk of crack occurrence and growth. NURBS (Non-Uniform Rational B-Splines) curves are used to model the structure boundaries. Global optimization methods in the form of evolutionary algorithms are employed. As different optimization criteria are considered simultaneously, the efficient multiobjective optimization method are applied. An in-house multiobjective evolutionary algorithm is proposed as an efficient optimization tool. The dual boundary element method is used to solve the boundaryvalue problem.
Źródło:: Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2020, 58, 2; 553-564
1429-2955
Pojawia się w:: Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Pareto optimization" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język