Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "particle swarm optimization algorithm" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Design of a Superconducting Antenna Integrated with a Diplexer for Radio-Astronomy Applications
Autorzy:
Donelli, M.
Febvre, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309365.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
diplexer
microwave antenna
optimization techniques
particle swarm algorithm
radio astronomy
Opis:
This paper presents the design of a compact frontend diplexer for radio-astronomy applications based on a self complementary Bow-tie antenna, a 3 dB T-junction splitter and two pass-band fractal lters. The whole diplexer structure has been optimized by using an evolutionary algorithm. In particular the problem of the diplexer design is recast into an optimization one by dening a suitable cost function which is then minimized by mean of an evolutionary algorithm namely the Particle Swarm Optimization (PSO). An X band diplexer prototype was fabricated and assessed demonstrating a good agreement between numerical and experimental results.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2014, 3; 113-118
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Performance Comparison of Optimization Methods for Flat-Top Sector Beamforming in a Cellular Network
Autorzy:
Nandi, Pampa
Roy, Jibendu Sekhar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2142316.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
flat-top sector beam
particle swarm optimization
real-coded genetic algorithm
Opis:
The flat-top radiation pattern is necessary to form an appropriate beam in a sectored cellular network and to pro vide users with best quality services. The flat-top pattern offers sufficient power and allows to minimize spillover of signal to adjacent sectors. The flat-top sector beam pattern is relied upon In sectored cellular networks, in multiple-input multiple-output (MIMO) systems and ensures a nearly constant gain in the desired cellular sector. This paper presents a comparison of such optimization techniques as real-coded genetic algorithm (RGA) and particle swarm optimization (PSO), used in cellular networks in order to achieve optimum flat-top sector patterns. The individual parameters of flat-top sector beams, such as cellular coverage, ripples in the flat-top beam, spillover of radiation to the adjacent sectors and side lobe level (SLL) are investigated through optimization performed for 40◦ and 60◦ sectors. These parameters are used to compare the performance of the optimized RGA and PSO algorithms. Overall, PSO outperforms the RGA algorithm.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2022, 3; 39--46
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies