Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Multiple Output (MIMO)" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Transmit Diversity in the Downlink for the TETRA-TEDS System
Autorzy:
Rutkowski, D. A.
Możdżonek, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308120.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
multiple-input multiple-output (MIMO)
TETRA Enhanced Data System
Opis:
In the paper a proposal for the improvement of performance for the TETRA Enhanced Data System (TEDS) employing transmit diversity based on two antennas in the downlink is described. The key idea of the considerations relies on using the space-frequency coding algorithm. The proposal described required some relatively simple changes to the existing TEDS’s Single Input Single Output (SISO) interface but the original number of payload and signaling symbols in the normal downlink burst is preserved. The simulation results obtained indicate a significant improvement in performance. The Eb/No parameter could be reduced from 5 to 8 dB with respect to Frame Error Rate (FER), compared to a single antenna transmission for the same FER = 10−3.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2014, 1; 49-53
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of an LSTM-based NOMA Detector Over Time Selective Nakagami-m Fading Channel Conditions
Autorzy:
Shankar, Ravi
Bangare, Jyoti L.
Kumar, Ajay
Gupta, Sandeep
Mehraj, Haider
Kulkarni, Shriram S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2142313.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
deep learning
DL
multiple-input multiple-output
MIMO
non-orthogonal multiple access
NOMA
orthogonal multiple access
OMA
Opis:
This work examines the efficacy of deep learning (DL) based non-orthogonal multiple access (NOMA) receivers in vehicular communications (VC). Analytical formulations for the outage probability (OP), symbol error rate (SER), and ergodic sum rate for the researched vehicle networks are established Rusing i.i.d. Nakagami-m fading links. Standard receivers, such as least square (LS) and minimum mean square error (MMSE), are outperformed by the stacked long-short term memory (S-LSTM) based DL-NOMA receiver. Under real time propagation circumstances, including the cyclic prefix (CP) and clipping distortion, the simulation curves compare the performance of MMSE and LS receivers with that of the DL-NOMA receiver. According to numerical statistics, NOMA outperforms conventional orthogonal multiple access (OMA) by roughly 20% and has a high sum rate when considering i.i.d. fading links.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2022, 3; 17--24
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies