Temat: nawóz naturalny - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Bilans azotu w wybranych gospodarstwach rolnych gmin Góra, Krzemieniewo i Osieczna
Balance of nitrogen in selected farms of Góra, Krzemieniewo and Osieczna communities
Autorzy:: Borówczak, F.
Majewska, A.
Przykłota, S.
Śmietana, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/335813.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: azot
bilans
gospodarstwo rolne
nawóz naturalny
nitrogen
balance
farm
organic fertilizer
Opis:: Praca przedstawia bilans azotu w 78 wybranych gospodarstwach rolnych trzech gmin regionu leszczyńskiego. Badania obejmowały określenie: obsady zwierząt, produkcji azotu w nawozach naturalnych, bilans azotu dla gospodarstw, jak i uprawianych roślin. Produkcja azotu w nawozach naturalnych i jego bilans były porównywane z regulacjami obowiązującymi w Polsce. Stwierdzono, że w badanych gospodarstwach obsada zwierząt była wysoka (w 67,9% gospodarstw ponad 1 DJP) i w czterech gospodarstwach produkcja azotu w nawozach naturalnych i stosowane jego dawki przekraczały dopuszczalną ilość 170 kg/ha UR. W 33 gospodarstwach (42,3% ogółu gospodarstw) dodatnia różnica bilansowa azotu (wprowadzonego w nawozach naturalnych i mineralnych minus pobranego w plonach roślin) była większa niż dozwolona 30 kg/ha UR. Spośród uprawianych roślin w badanych gospodarstwach największe dodatnie różnice bilansowe stwierdzono w przypadku uprawy buraków pastewnych, ziemniaków, jęczmienia ozimego i jarego.
In the paper the balance of nitrogen in seventy eight selected farms of three communities of Leszno region is presented. Results concern: livestock density, production of nitrogen in animal organic fertilizers, balance of nitrogen in farms as well as for cultwated plants. Production of nitrogen in animal organic fertilizers and its balance were compared to regulation in force in Poland. It has been stated that in examined farms the livestock density was high (in 67,9 % of farms over 1 large livestock unit) and in four farms the production of nitrogen in animal organic fertilizers and it's applied doses were larger than allowed quantity of170 kg per 1 ha of agriculturally utilized area. In 33 farms (42,3 % of total farms) the positive balance difference of nitrogen (brought in organic and mineral fertilizers minus uptake in yields of plants) was larger than allowed 30 kg/ha ofUAA. Among cultivated plants in examined farms the highest positive balance value of nitrogen was stated in case of fodder beet, potato, winter and spring barley cultivation.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2009, 54, 3; 25-28
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The effect of probiotics on poultry dung application, reduction of mineral fertilization and yield of selected crops
Wpływ probiotyków na zastosowanie obornika drobiowego, redukcję nawożenia mineralnego oraz plon wybranych roślin uprawnych
Autorzy:: Kosakowski, K.
Grzelak, M.
Knioła, A.
Murawski, M.
Kosakowski, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/334806.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: probiotics
poultry dung
manure
microorganism
probiotyki
obornik drobiowy
nawóz naturalny
mikroorganizm
Opis:: Poultry dung may hardly be applied in fertilization of crops unless priobiotics are used and in many cases it may not be used as fertilizer, since it causes the socalled physiological drought. The use of adequate amounts of probiotics, i.e. the socalled live microorganisms, has an advantageous effect on fertilization properties of poultry dung. Application of poultry dung in combination with probiotics resulted in high, stable yields of cereals. This makes it possible to eliminate mineral fertilisation on farms, leading to tangible financial returns.
Obornik kurzy, bez zastosowania priobiotyków jest trudny w nawożeniu roślin uprawnych, a w wielu przypadkach nawożenie nim jest niemożliwe, gdyż powoduje tzw. suszę fizjologiczną. Zastosowanie w odpowiedniej ilości Probiotyków, czyli tzw. „żywych drobnoustrojów“, wywiera korzystny wpływ na właściwości nawozowe obornika drobiowego. W wyniku zastosowania obornika drobiowego z dodatkiem probiotyków, stwierdzono utrzymanie się plonów zbóż na wysokim, wyrównanym poziomie. Stworzyło to możliwość wyeliminowanie nawożenia nawozami mineralnymi w gospodarstwie, w wyniku czego otrzymano wymierne efekty finansowe.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2014, 59, 3; 125-128
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Efekty stosowania nawozów naturalnych w uprawie kukurydzy na ziarno i kiszonkę
Effects of natural fertilizers application in maize planted for grain and silage
Autorzy:: Sulewska, H.
Koziara, W.
Panasiewicz, K.
Jazic, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/337217.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: kukurydza na ziarno
kukurydza na kiszonkę
uprawa
nawóz naturalny
maize
grain
silage
natural fertilizer
Opis:: Doświadczenia nad reakcją kukurydzy uprawianej na ziarno i kiszonkę na stosowanie nawozów naturalnych przeprowadzono na dwóch klasach gleby. Obok nawożenia mineralnego zastosowano nawożenie gnojowicą (40 m3źha) oraz obornikiem w dawkach 30 i 15 t ha-1. Oceniano stan odżywienia roślin, ich zdrowotność oraz plon ziarna i surowca do zakiszania. Kukurydza w uprawie na ziarno i kiszonkę wyżej plonowała po zastosowaniu nawozów naturalnych niż mineralnych. Rośliny prezentowały podobny stan odżywienia azotem i zdrowotność po zastosowaniu nawozów mineralnych i naturalnych.
Investigation on maize planted for grain and silage reaction to natural and mineral fertilization were conducted on two kinds of the soil. Except mineral fertilizing the liquid manure at dose 40 m3źha and manure at 15 and 30 t ha-1 were applied. Nutritional status of plants, healthiness as well as grain and silage yield were estimated. Higher yields of grain and silage were obtained after natural fertilizers application. Plants showed similar status of nitrogen nutrition and healthiness after application both mineral and natural fertilizers.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2007, 52, 4; 75-79
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Modelowanie neuronowe procesów cieplnych zachodzących podczas kompostowania wybranych nawozów naturalnych
Neural modelling of thermal processes during composting of chosen natural fertilizers
Autorzy:: Olszewski, T.
Boniecki, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/337464.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: modelowanie neuronowe
kompostowanie
nawóz naturalny
proces cieplny
neural modelling
thermal process
composting
natural fertilizer
Opis:: Proces kompostowania polega na mikrobiologicznym rozkładzie substancji organicznych w warunkach tlenowych za pomocą mikroorganizmów termofilnych i pleśni. Podczas procesu kompostowania wydzielają się duże ilości ciepła, które może być wykorzystane do różnych celów. W literaturze światowej brak jest informacji o wykorzystaniu sieci neuronowych w modelowaniu procesów cieplnych zachodzących podczas kompostowania. Celem prezentowanej pracy było modelowanie procesu kompostowania stałych nawozów naturalnych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych, ze szczególnym uwzględnieniem analizy cieplnej zachodzących zjawisk. Skupiono się na estymacji ilości ciepła otrzymywanego w wyniku reakcji egzotermicznych zachodzących podczas procesu kompostowania. Dokonano analizy oraz wytworzono, przetestowano i zweryfikowano zbiór topologii sieci neuronowych, działających jako efektywne instrumenty predykcyjne. W tym celu wykorzystano pakiet oprogramowania analitycznego Statistica v. 7.1 moduł: "Sieci Neuronowe". Mała wartość ilorazu odchyleń standardowych oraz współczynnik korelacji bliski jedności świadczy o dobrej jakości otrzymanych sieci neuronowych.
Composting process depends on microbiological decomposition of organic matter in oxygenic conditions proceeded by the thermopile microorganisms and moulds. During the process there is a lot of heat energy emission which can be used for different aims. There is no information about neural network used for modelling of composting processes in the world publications. The objective of presented work was to model the composting process of solid natural fertilizers using the artificial neural networks. I focused mainly on thermal analysis of this process. Qualification of heat emission as a result of exothermic reactions during composting process was the focus of attention. The second stage was complex analysis as well as creating, testing and verification of series of neural networks topology. The analytical software package Statistica v. 7.1: 'Neural Networks' was used. Low ratio of standard deviations and correlation coefficient close to one, provide the most important information for the good assessment of the neural network.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2010, 55, 2; 56-61
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Modelowanie procesu kompostowania nawozów naturalnych w aspekcie generowania ciepła
Modeling of the natural fertilizers composting process in the heat generating aspect
Autorzy:: Olszewski, T.
Dach, J.
Jędruś, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/335614.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: kompostowanie
materiał organiczny
nawóz naturalny
ciepło
reaktor
sztuczna sieć neuronowa
modelowanie
heat generating
composting
natural fertilizer
organic matter
bioreactor
artificial neural network
Opis:: Kompostowanie polega na mikrobiologicznym rozkładzie substancji organicznych w warunkach tlenowych pod wpływem mikroorganizmów termofilnych (bakterii) i pleśni. Podczas kompostowania, którego faza termofilna może trwać z reguły od 4 do 7 tygodni wydzielają się duże ilości energii cieplnej. Szczególnie wysoki poziom utrzymuje się w początkowej fazie - gdyż temperatura wewnątrz pryzmy może wówczas osiągnąć 60-75°C i utrzymać się na tym poziomie przez okres kilkunastu, a nawet kilkudziesięciu dni. W celu przeprowadzenia badań laboratoryjnych, które będą oddawały warunki polowe w 2002 w Instytucie Inżynierii Rolniczej AR w Poznaniu zbudowano bioreaktor do badania przebiegu rozkładu odpadów organicznych. Dzięki odizolowaniu od warunków zewnętrznych i rozbudowanemu systemowi czujników bioreaktor jest doskonałym sprzętem badawczym, pozwalającym na zgromadzenie obszernej bazy danych umożliwiającej zbudowanie modelu kompostowania z uwzględnieniem wydzielającego się w jego trakcie ciepła. Jako narzędzie modelowania posłużyły sztuczne sieci neuronowe.
Composting process depends on microbiological decomposition of organic matter in oxygenic conditions proceeded by the thermopile microorganisms (bacteries) and moulds. During composting process, which thermopile phase can last from 4 to 7 weeks, there is a lot of heat energy emission. Especially high level of it is received in initial phase - because the temperature inside the composted pile can reach 60-75°C and stays on the level over 50°C for a dozen or even few dozen days. In order to carry out the laboratory experiments, which will fulfill the field conditions in 2002, at the Institute of Agricultural Engineering a bioreactor for the study of the organic material decomposition was constructed. Because of thermal isolation from outside conditions and complex sensor system, bioreactor is perfect experimental set-up, which allows to accumulate a large database. This fact makes possible to create composting model with placing emphasis on heat emission. As a modeling tool, the artificial neural network was used.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2005, 50, 2; 40-42
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "nawóz naturalny" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język