Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "images analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Sieć neuronowa typu MLP jako narzędzie w komputerowej analizie obrazów
MLP neural network as a tool for images computer analysis
Autorzy:
Zaborowicz, M.
Boniecki, P.
Przybylak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337399.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
sieć nauronowa MLP
komputerowa analiza obrazów
MLP neural network
images computer analysis
Opis:
Znaczący rozwój technik informatycznych, mający m.in. miejsce w dziedzinie modelowania neuronowego, spowodował wzrost zainteresowania metodami sztucznej inteligencji w kontekście ich wykorzystania w badaniach naukowych. Jednym z aspektów sztucznych sieci neuronowych jest możliwość ich zastosowania w procesie identyfikacji obiektów występujących w postaci obrazów cyfrowych. Celem pracy jest wygenerowanie sieci neuronowej dokonującej klasyfikacji motyli należących do rodziny Papilionidae, objętych ochroną gatunkową na terenie Polski, w oparciu o informację zakodowaną w postaci graficznej.
A significant development of programmatic techniques, used in neural simulation, has caused an increase of interest in the methods of artificial intelligence in scientific research. The issue of the artificial network of neurons makes it possible for us to use them in the process of identification the objects seen as digital images. The aim of the work is to generate neural network, which is able to make a classification of butterflies of the Papilionidae family, protected species in Poland, basing on an information coded in the graphic form.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2010, 55, 2; 124-127
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of informative feature changes on color images using mass-parallel processing
Autorzy:
Doudkin, A.
Ganchenko, V.
Petrovsky, A.
Sobkowiak, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/335285.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
obraz
analiza
roślina
choroby
mass-parallel processing
images
analysis
plant
disease
Opis:
Remote sensing methods allow effective detecting field areas that are infected by plant diseases. The infection detected on early stages of its development reduces costs of plants protective measures. In the paper the problems of disease feature extraction as well as disease identification are considered. Three groups of potato plants with 25 images in each group were under experimental observation in laboratory conditions. The proposed algorithm of automatic definition of appearance i changes has shown good result of objects identification at use of an attribute of change of color characteristics of object. The greatest influence on job of a method renders: presence in the staff of extraneous subjects and the shadows, having color of object; non-uniformity of illumination that creates additional handicaps.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2009, 54, 2; 32-36
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies