Temat: gazy - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Ocena efektu ekologicznego na przykładzie Agrobiogazowni Instytutu Zootechniki PIB Zakładu Doświadczalnego Grodziec Śląski
Evaluation of the ecological effect on the example of biogas plant of the Experimental Station of National Research Institute of Animal Production in Grodziec Śląski
Autorzy:: Węglarzy, K.
Skrzyżala, I.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336042.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: biogaz
energia elektryczna
gazy cieplarniane
porównanie
bilans
biogas
electric energy
greenhouse gases
comparison
balance
Opis:: Celem badań było określenie ekologicznego efektu produkcji energii w biogazowni rolniczej w Kostkowicach poprzez obliczenie bilansu CO2 i innych gazów cieplarnianych w procesie produkcyjnym, porównując ilości gazów cieplarnianych (CO2, SO2, NOx) wytwarzanych w procesie spalania węgla kamiennego i biogazu; wykorzystania ciepła kogeneracji jako substytutu gazu ziemnego w ogrzewaniu pomieszczeń inwentarskich; ograniczenia emisji gazów cieplarnianych z obornika i gnojowic. Z uzyskanych danych wynika, że łączne ograniczenie emisji CO2 WE wyniosło ponad 4 000 ton z czego prawie ¾ stanowił metan pochodzący z gnojowic i oborników. Zagospodarowanie wszystkich wytworzonych produktów (energia elektryczna, cieplna, dygestat) agrobiogazowni z kogeneracją jest argumentem dla propagacji rozwoju tego kierunku, który daje możliwość zmniejszenia efektu cieplarnianego, jaki jest udziałem także produkcji rolnej. Dla rozwoju energetyki opartej o biomasę istotne są takie regulacje prawne, które inwestorom dają gwarancje zakładanej rentowności produkcji. Brak stabilności naraża i zniechęca do wykorzystywania tego ważnego odnawialnego źródła energii.
The aim of research was to determine the ecological effect of the energy production in the agricultural biogas plant in Kostkowice by calculating CO2 and other greenhouse gases balance in a production process, comparing the quantity of greenhouse gases (CO2, SO2, NOx) produced in the combustion process of hard bituminous coal and biogas; of exploiting heat of the cogeneration as substitute of the natural gas in heating of animal’s houses; of reduction of the greenhouse gas emission from liquid and solid manures. It appears from collected data that the total CO2 emissions reduction gained above 4 000 tons what almost ¾ constituted methane from liquid and solid manures. Utilisation of all produced products (electric energy, heat, digestat) of biogas plant with the cogeneration is an argument for the propagation of the development of this direction which gives the possibility of reducing the greenhouse effect, also caused by an agricultural production. For the development of energetics based on biomass, such regulations which give to investors the guarantee of the assumed profitability are of great importance. The lack of stability expose and discourage for using this essential renewable energy source.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 4; 218-222
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Effect of season on gases emissions from free-stall barns for dairy cows
Wpływ pory roku na emisje gazów z obór wolnostanowiskowych dla krów mlecznych
Autorzy:: Rzeźnik, W.
Mielcarek, P.
Rzeźnik, I.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/335423.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: gases emission
greenhouse gases
ammonia
free-stall barn
dairy cows
emisja gazów
gazy cieplarniane
amoniak
obora wolnostanowiskowa
krowa mleczna
Opis:: Livestock buildings are an important source of ammonia, methane and nitrous oxide. In naturally ventilated buildings for dairy cattle interaction of weather conditions and microclimate parameters in livestock buildings have an impact on the emission of ammonia and greenhouse gases. The aim of the study was to determine the effect of the seasons on the emission of greenhouse gases (CH4, N2O) and ammonia from barns for dairy cows. The study was conducted in 6 free-stall barns located in the Wielkopolska Voivodship, during: spring, summer and fall. The median of CH4 emission factor was 14.8±2.3 g·h-1·cow-1 in spring, 16.9±3.2 g·h-1·cow-1 in summer, 17.3±2.1 g·h-1·cow- in fall. For N2O and NH3 values were 0.085±0.067 g·h-1·cow-1 in spring, 0.120±0.060 g·h-1·cow-1 in summer, 0.062±0.049 g·h-1·cow-1 in fall and 1.13±0.34 g·h-1·cow-1 in spring, 1.17±0.45 g·h -1·cow-1 in summer, 0.77±0.37 g·h-1·cow-1 in fall, respectively. The analysis for all barns showed statistically significant differences in the values of emission factors between seasons (α = 0.05). For NH3 and CH4 they were not observed only between spring and summer, and for N2O between spring and fall (α = 0.05).
Budynki inwentarskie są głównym źródłem amoniaku, metanu i podtlenku azotu. W naturalnie wentylowanych obiektach dla bydła mlecznego wzajemne oddziaływanie warunków pogodowych oraz parametrów mikroklimatu wewnątrz budynków inwentarskich kształtuje emisję amoniaku i gazów cieplarnianych do otaczającego je środowiska. Celem pracy było określenie wpływu pór roku na emisję gazów cieplarnianych (CH4, N2O) i amoniaku z kilku obór dla krów mlecznych. Badania przeprowadzono w 6 oborach wolnostanowiskowych zlokalizowanych w województwie wielkopolskim, w trzech seriach: wiosennej, letniej oraz jesiennej. Mediana wskaźnika emisji CH4 wynosiła 14.8±2.3 g·h-1·szt.-1 wiosną, 16.9±3.2 g·h-1·szt.-1 latem i 17.3±2.1 g·h-1·szt.-1 jesienią. Dla N2O i NH3 wartości te wynosiły odpowiednio 0.085±0.067 g·h-1·szt.-1 wiosną, 0.120±0.060 g·h-1·szt.-1 latem i 0.062±0.049 g·h-1·szt.-1 jesienią oraz 1.13±0.34 g·h-1·szt.-1 wiosną, 1.17±0.45 g·h-1·szt.-1 latem i 0.77±0.37 g·h-1·szt.-1 jesienią. Ogólna analiza dla wszystkich obór wykazała statystycznie istotne różnice w wartościach wskaźników emisji między porami roku (α=0.05). W przypadku NH3 i CH4 nie zaobserwowano tych różnic jedynie dla wiosny i lata, a w przypadku N2O dla wiosny i jesieni (α=0.05).
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2016, 61, 2; 86-91
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Emission of ammonia, nitrous oxide and methane from hen house in deep litter/slatted floor system
Emisja amoniaku, podtlenku azotu i metanu z kurnika ściółkowo-rusztowego dla kur reprodukcyjnych
Autorzy:: Jugowar, J. L.
Rzeźnik, W.
Mielcarek, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336429.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: ammonia
greenhouse gases
emission
deep litter/slatted floor system
poultry
amoniak
gazy cieplarniane
emisja
kurnik ściółkowo-rusztowy
kury nieśne
Opis:: The objective of this paper was to report a characterization of NH3, N2O and CH4 concentrations and emissions from a commercial poultry farm under Polish conditions. The research was conducted in the deep litter/slatted floor poultry house in Greater Poland Region, where breeding hens (line ROSS 308) were housed. During 18 months, for 13 selected days the temperature and the concentration of NH3, CH4, and N2O were monitored inside and outside the building. To measure the concentrations of the gases the photo-acoustic spectrometer Multi Gas Monitor Innova 1312 was used. Mean gas concentrations in the studied poultry house were: 21.3±11.6 mg·m^-3 for NH3, 2.50±1.23 mg·m^-3 for N2O and 6.3±3.4 mg·m^-3 for CH4. Gas concentrations in the studied poultry house were correlated with the ventilation rate. The correlation coefficients were: r_NH3 = -0.92, r_N2O = -0.66 and r_CH4 = 0.86. The gas emission factors were on average 2.01±0.53 g·day^-1·hen^-1 (284±88 g·day^-1·LU^-1) for NH3, 0.118±0.087 g·day^-1·hen^-1 (16.8±13.9 g·day^-1·LU^-1) for N2O and 0.90±0.77 g·day^-1·hen^-1 (130±114 g·day^-1·LU^-1) for CH4.
Celem pracy było wyznaczenie stężeń oraz emisji amoniaku i gazów cieplarnianych z budynku ściółkowo-rusztowego dla kur nieśnych w polskich warunkach klimatycznych. Badania prowadzono w obiekcie zlokalizowanym w województwie wielkopolskim, gdzie były utrzymywane kury reprodukcyjne linii ROSS 308. W ciągu 18 miesięcy, przez 13 wybranych dni monitorowano temperaturę i stężenia NH3, N2O oraz CH4. Do pomiaru stężeń badanych gazów na zewnątrz i wewnątrz budynku używano spektrometru foto-akustycznego Multi Gas Monitor Innova 1312. Średnie stężenia gazów w badanym kurniku były równe: 21,3±11,6 mg·m^-3 dla NH3, 2,50±1,23 mg·m^-3 dla N2O oraz 6,3±3,4 mg·m^-3 dla CH4. Wskaźniki emisji badanych zanieczyszczeń gazowych średnio wynosiły 2,01±0,53 g·dzień^-1·szt.^-1 (284±88 g·dzień^-1·DJP^-1) dla NH3, 0,118±0,087 g·dzień^-1·szt.^-1 (16,8±13,9 g·dzień^-1·DJP^-1) dla N2O oraz 0,90±0,77 g·dzień^-1·szt.^-1 (130±114 g·dzień^-1·DJP^-1) dla CH4.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2017, 62, 1; 64-69
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: The project of a research station for biological inactivation system of domestic sewage with exhaust gases from the diesel engine
Projekt stanowiska badawczego systemu inaktywacji biologicznej ścieków bytowych gazami spalinowymi z silnika wysokoprężnego
Autorzy:: Osuch, E.
Podsiadłowski, S.
Prawniczak, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/335556.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: domestic sewage
inactivation of domestic sewage
sewage management
unsewered areas
exhaust gases
ścieki bytowe
inaktywacja ścieków bytowych
zagospodarowanie ścieków
teren nieskanalizowany
gazy spalinowe
Opis:: Domestic sewage from unsewered scattered areas presents high environmental risk. Due to the high cost of transporting sewage to the municipal sewage treatment plants, the households try to solve the problem in another way, which is very often dangerous to the nature. Polish legislation authorizes the use of domestic sewage as an organic fertilizer in agriculture, once the proper parameters, mainly sanitary ones, have been reached. The main hazards in sewage include Salmonella bacteria and the eggs of intestinal parasites. That is why in the Institute of Biosystems Engineering at the University of Life Science in Poznań research works are carried out on biological inactivation of domestic sewage by means of exhaust gases from the diesel engine. Liquid or semi-liquid substances of animal origin may also be treated in a similar way. In order to carry out laboratory-scale studies, the project was developed along with the test model for domestic sewage inactivation, and then a full research station was created.
Ścieki bytowe z nieskanalizowanych terenów rozproszonych stanowią duże zagrożenie dla środowiska. Gospodarstwa domowe z uwagi na koszty związane z ich transportem do miejskiej oczyszczalni ścieków próbują rozwiązać problem w inny, często zagrażający przyrodzie sposób. Ustawodawstwo polskie dopuszcza stosowanie ścieków bytowych jako nawóz organiczny w rolnictwie, po osiągnięciu odpowiednich parametrów, przede wszystkim sanitarnych. Do głównych zagrożeń występujących w ściekach bytowych zalicza się bakterie z rodzaju Salmonella oraz jaja pasożytów jelitowych. Dlatego w Instytucie Inżynierii Biosystemów Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu trwają prace nad metodą inaktywacji biologicznej ścieków bytowych przy pomocy gazów spalinowych z silnika wysokoprężnego. Podobnym zabiegom mogą być poddawane również substancje płynne lub półpłynne pochodzenia zwierzęcego. W celu przeprowadzania badań w skali laboratoryjnej powstał projekt wraz z modelem stanowiska badawczego do inaktywacji ścieków bytowych, a następnie całe stanowisko badawcze.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2017, 62, 4; 62-65
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Recursive Partitioning application in the assessment of the climatic conditions impact of non- CO2 GHGs on agricultural emissions
Zastosowanie metody Recursive Partitioning w ocenie wpływu warunków klimatycznych na rolnicze emisje gazów cieplarnianych innych niż CO2
Autorzy:: Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/334096.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: gazy cieplarniane
CH4
N2O
modelowanie
sieci neuronowe
drzewa decyzyjne
warunki meteorologiczne
greenhouse gases
modeling
neural networks
decision trees
meteorological conditions
Opis:: Agricultural practices contribute to emissions of the greenhouse gases (GHGs) such a methan (CH4) and nitrous oxide (N2O). Their estimated share from agricultural sources is assessed at around 50% of CH4 and 60% of N2O emissions. The efforts made by the agricultural sector aim to limit and reduce emissions. Due to their significant share, all the complementary knowledge information concerning their reduction are highly precious. The paper proposes the use of neural modeling techniques and the summary of results by modeling based on a decision tree (Recursive Partitioning) to estimate the levels of methane and nitrous oxide emissions from agriculture under varying weather conditions in Poland. The obtained results support the hypothesis that neural model describing the effect of meteorological conditions on the CH4and N2O emissions is an appropriate tool for the assessment of the projected emission level.
Praktyki rolnicze przyczyniają się do emisji gazów cieplarnianych (GGC), takich jak metan (CH4) i podtlenku azotu (N2O). Ich szacunkowy udział ze źródeł rolniczych oceniany jest na około 50% emisji CH4 i 60% emisji N2O. Wysiłki podejmowane przez sektor rolny mają na celu ograniczenie i redukcję ich emisji. Ze względu na ich znaczący udział, wszelkie informacje dopełniające wiedzę na temat możliwości ich redukcji są niezwykle cenne. W pracy zaproponowano wykorzystanie technik neuronowego modelowania oraz posumowania wyników z wykorzystaniem modelowania w oparciu o drzewo decyzyjne (Recursive Partitioning) do estymacji poziomu metanu i podtlenku azotu emitowanych z rolnictwa przy zmiennych warunkach meteorologicznych w Polsce. Uzyskane wyniki badań potwierdzają hipotezę, że model neuronowy, opisujący wpływ warunków meteorologicznych na emisję CH4 i N2O, jest właściwym instrumentem dla dokonania oceny prognozowania poziomu tej emisji.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 96-101
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Wykorzystanie metody PCA w analizie parametrów powiązanych z rolniczymi emisjami gazów cieplarnianych w Europie
Application of PCA in the analysis of parameters related to agricultural greenhouse gases emissions in Europe
Autorzy:: Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336401.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: rolnictwo
gazy cieplarniane
dwutlenek węgla
metan
podtlenek azotu
zanieczyszczenie środowiska
składowe główne
badania polowe
metoda
PCA
farming
pollutants
carbon dioxide
methane
nitrous oxide
environmental pollution
main components
field
experimentation
metod
principal component analysis
Opis:: W badaniach przeprowadzono redukcję wymiarowości danych z wykorzystaniem metody analizy składowych głównych. Analizie poddano dwie grupy zmiennych: wielkość pogłowia zwierząt gospodarskich oraz areał upraw w Europie. Z wymiaru 13 zmiennych otrzymano dwie główne składowe, które w 95% wyjaśniają zmienności pierwotnych danych.
In the study, dimensionality reduction of data was carried out using the method of Principal Components Analysis (PCA). Two groups of variables were analyzed - size of population of livestock and crop areas in Europe. Two principal components explaining in 95% variability of the original data were obtained from dimension of the 13 variables.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2012, 57, 1; 77-79
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "gazy" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język