Temat: computer systems - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: SQL Server geography and geometry types in support of agricultural analysis
Typy geograficzne i geometryczne SQL Server w procesie wspomagania analiz dokonywanych w rolnictwie
Autorzy:: Otrząsek, J.
Mueller, W.
Koszela, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/335028.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: systemy informatyczne
analizy geoprzestrzenne
bazy danych
computer systems
geospatial analysis
databases
Opis:: Generalnie analizy geoprzestrzenne, tak potrzebne w rolnictwie, dokonywane są przy użyciu systemów informatycznych typu GIS. Alternatywne sposoby ich przeprowadzenia, z perspektywy aktualnie dostępnych technologii informatycznych, są i mogą być wykonywane przez dedykowane aplikacje, wykorzystujące typy geograficzne i geometryczne oferowane na poziomie SQL Server 2008. Ich powstanie nie byłoby możliwe bez implementacji tych typów również w środowisku programistycznym Visual Studio 2008 i 2010. Posługując się tymi technologiami, autorzy wytworzyli system informatyczny, wspomagający analizę rynku ubezpieczeń rolnych w oparciu o potencjał produkcji roślinnej gospodarstw rolnych. Analiza ta w głównej mierze bazuje na danych typu geograficznego.
In general, geospatial analysis, so essential in agriculture, is conducted using GIS systems. Considering the current state of information technology, alternative methods may and do involve dedicated applications that use geography and geometry data types, available on the SQL Server 2008 level. Their creation would not be possible without the types being implemented in Visual Studio 2008 and 2010 development environment as well. Using these technologies, the authors have created an information system that supports agricultural insurance market analysis based on vegetal production potential of farms. This analysis primarily uses geographical data.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 139-142
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Methodology of comparing the performance of SQl insert operations in selected RDBMS
Metodyka porównywania wydajności operacji SQl insert w wybranych RDBMS
Autorzy:: Otrząsek, J.
Mueller, W.
Koszela, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/335957.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: systemy informatyczne
funkcjonalność
relacyjne bazy danych
computer systems
functionality
relational databases
Opis:: Currently, the majority of the existing IT systems and those that are under development are based on applications that work with database servers. The ever wider range of functionalities that such servers are able to provide results in an increase in the number of their users and in the amount of data processing. This leads to performance problems. Such problems are addressed through both programming and hardware solutions. In terms of programmatic solutions the authors' interest is focused on table structures in RDBMS's and their performance in terms of write operations on data. So far analyses have been conducted relating to the impact of the presence of a primary key and the way it is generated on data write operations in a sample of relational databases.
Aktualnie większość istniejących i tworzonych systemów informatycznych to aplikacje współpracujące z serwerami bazodanowymi. Oferowana przez nie coraz szersza gama funkcjonalności skutkuje zarówno wzrostem liczby użytkowników, jak i przetwarzanych danych. Powoduje to pojawienie się problemów z wydajnością. Rozwiązywane są one zarówno poprzez działania programistyczne, jak i sprzętowe. Przedmiotem zainteresowania autorów z obszaru działań programistycznych stała się definicja (struktura) samej tabeli w RDBMS z perspektywy wydajności zapisu danych. Dotychczas przeanalizowano wpływ klucza podstawowego i sposobu jego generowania na zapis danych w przykładowo wybranych bazach relacyjnych.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2012, 57, 2; 134-137
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: System informatyczny PiAO2 jako narzędzie wspomagające bezwzorcową neuronową klasyfikację pomidorów
Computer system PiAO2 as a tool for assist neural classification of tomatoes without supervision
Autorzy:: Boniecki, P.
Zaborowicz, M.
Przybył, K.
Pilarski, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336447.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: pomidory
analiza obrazu
sztuczna inteligencja
sieci neuronowe
systemy informatyczne
tomatoes
image analysis
artificial intelligence
neural networks
computer systems
Opis:: Analiza obrazów oraz pozyskiwanie danych zawartych w obrazach cyfrowych są istotnym elementem w procesie generowania zbiorów uczących, przeznaczonych do budowy modeli neuronowych. Wraz z rozwojem komputerowej analizy obrazu możliwe jest pozyskiwanie coraz większej ilości danych. Dlatego zasadne jest tworzenie nowych oraz modyfikowanie istniejących systemów informatycznych, wspierających neuronową analizę obrazów o nowe funkcje, zwiększające użyteczność tych aplikacji.
Image analysis and gathering data from digital images is an important element in process of generating learning sets for the construction of the neural models. With the development of computer image analysis it is possible to obtain more data. This is a reason to create and develop computer systems that support neural image analysis and increase usability of this software.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2012, 57, 1; 26-28
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Neuronowe rozpoznanie ciąży na podstawie obrazów ultrasonograficznych macicy krowy z wykorzystaniem systemu informatycznego "USG Recognizer"
Neural identification of the embryo of calf based on ultrasound images of the cow s womb using computer system "USG Recognizer"
Autorzy:: Kuzimska, T.
Boniecki, P.
Jaśkowski, J. M.
Przybył, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336377.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: krowa
macica
ciąża
ultrasonografia
analiza obrazu
sztuczna inteligencja
sieci neuronowe
modelowanie neuronowe
systemy informatyczne
cow
womb
pregnancy
ultrasonography
image analysis
artificial intelligence
neural networks
neural modeling
computer systems
Opis:: W pracy zaprezentowano wytworzony, oryginalny system informatyczny "USG Recognizer", który zaopatrzony został w szereg funkcji wspomagających tworzenie adekwatnych zbiorów uczących, niezbędnych w procesie generowania modeli neuronowych. Dzięki tym funkcjonalnościom możliwa jest identyfikacja oraz ekstrakcja wiedzy zawartej w graficznych danych empirycznych, zakodowanej w postaci cyfrowych zdjęć ultrasonograficznych. W oparciu o zbudowaną aplikację wygenerowana została sztuczna sieć neuronowa, której celem było wspomaganie rozpoznania lub wykluczenia ciąży, dokonanego na podstawie ultrasonogramów macicy krowy. Zaproponowany system informatyczny "USG Recognizer" został zbudowany z wykorzystaniem środowisk: Visual Paradigm (UML 8.0) oraz Microsoft Visual Studio 2010 Professional Edition.
The software "USG Recognizer" that was described in this work is equipped with a binarization function with threshold. The application also fulfills some additional functions such as: contrast and closing. With this functionality it is possible to achieve empirical data from digital ultrasound photo of cow's womb. The artificial neural network was generated on the basis of created application. The main purpose of this network is to support an identification or exclusion of the gestation in user's ultrasound picture. "USG Recognizer" was created using Visual Paradigm (UML 8.0) and Microsoft Visual Studio 2010 Professional Edition environments.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2012, 57, 1; 96-100
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "computer systems" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język