Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "medical support" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
An improved medical diagnosing of acute abdominal pain with decision tree
Autorzy:
Jankowski, D.
Jackowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333015.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
medyczne systemy wspomagania decyzji
drzewa decyzyjne
klasyfikacja
medical decision support systems
decision trees
classification
Opis:
In medical decision making (e.g., classification) we expect that decision will be made effectively and reliably. Decision making systems with their ability to learn automatically seem to be very appropriate for performing such tasks. Decision trees provide high classification accuracy with simple representation of gathered knowledge. Those advantages cause that decision trees have been widely used in different areas of medical decision making. In this paper we present characteristic of univariate and multivariate decision tree. We apply those classifiers to the problem of acute abdominal pain diagnosis.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 20; 65-71
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Proposition of subjective quality measure for exert rules
Autorzy:
Woźniak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333195.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
uczenie maszynowe
zdobywanie wiedzy
medyczne systemy wspomagania diagnostyki
machine learning
knowledge acquisition
medical diagnosis support systems
Opis:
Paper deals with the knowledge acquisition process. Different experts formulate the rules for decision support systems. We assume they have different knowledge about the problem and therefore obtained rules have different qualities. We will formulate the proposition of the confidence measure and its application to the decision process. We will propose how calculate the value of measure under consideration for typical statistical learning process. On the base on the proposed measure of the knowledge quality we propose the procedure of the contradictions elimination for the set of logical rules.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 5; MI115-119
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Integrated system merging the knowledge of different medical and technological disciplines WROVASC project
Autorzy:
Burduk, R.
Jackowski, K.
Wozniak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333890.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
magazyn danych medycznych i systemy sprawozdawcze
systemy wsparcia diagnostyki medycznej
medical data warehouse and reporting systems
medical diagnosis support systems
Opis:
The paper presents selected aims of WROVASK project carried on by Regional Specialist Hospital in Wroclaw with cooperation with a number of academic and research centres. The project is of interdisciplinary kind and gathers researchers and experts of number different disciplines, like chemistry, agricultural, and technical sciences, especially mechanics and informatics. Some tasks aiming at development information systems are presented and described such as: data warehouse based reporting system for the hospital, the system supporting assignment management in teleradiology with optimization of its distribution, and intelligent decision support system for automated assessment of washing surgical tools quality.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 14; 23-29
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selection of classifier in acute abdominal pain diagnosis with decision tree model
Autorzy:
Burduk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333503.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
teoria podejmowania decyzji Bayesa
wielostopniowy klasyfikator
medyczne systemy wspomagania decyzji
Bayes decision theory
multistage classifier
medical decision support systems
Opis:
The article presents the application of the decision tree classifier to the acute abdominal pain diagnosis. The recognition task model is based on a decision tree. In this model the decision tree structure is given by the experts. For the assumed structure of the decision tree the locally optimal strategy is considered. The problem discussed in the work shows a selection of different classifiers (parameters) to the internal nodes of the decision tree. Experiments conducted for selected medical diagnosis problem shows that the use of different parameters for k-NN classification can improve the quality of classification in comparison with the situation if it is used with the same parameter for all internal nodes of the decision tree.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 65-71
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uncertainty and imprecision in medical diagnosis support
Autorzy:
Straszecka, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333413.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
wsparcie diagnostyki medycznej
niepewność
niedokładność
teoria zbiorów rozmytych
systemy ekspertowe
medical diagnosis support
uncertainty
imprecision
Dempster-Shafer theory
fuzzy set theory
expert systems
Opis:
The paper concerns methods of representation of uncertainty and imprecision in successful medical support applications. Advantages of the methods are pointed out and some of their drawbacks are explained. A method of simultaneous representation of imprecision of symptoms and uncertainty of diagnostic rules is proposed. The method suggests an extension of the Dempster-Sahfer theory for fuzzy focal elements. An example of the method is given and their links as well differences from previous approaches are discussed. Conclusions about uncertainty and imprecision representation in medical diagnosis support are provided.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 19; 11-22
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies